Pharmacopsychiatry 1977; 10(3): 193-200
DOI: 10.1055/s-0028-1094540
Originalarbeiten

© Georg Thieme Verlag KG Stuttgart · New York

“Statistische Auswertung”: Quantifizierung und statistische Auswertung von Ordinalskalendaten in der Psychiatrie

Quantification and Statistical Analysis of Ordinal Scale Type Data in PsychiatryK. Abt
  • Fachbereich Humanmedizin, Abteilung für Biomathematik, Universität Frankfurt/Main
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Publikationsverlauf

Publikationsdatum:
20. Januar 2009 (online)

Zusammenfassung

Nach Diskussion der Grenzen der Auswertungsmöglichkeiten psychiatrischer Ordinalskalendaten (“Scores”) in der herkömmlichen Ein-Rating-pro-Symptom-und-Patient-Situation wird ein Quantifizierungsverfahren vorgeschlagen, das auf der Basis der audiovisuellen psychiatrischen Technik möglich wird. Bei Anwendung dieser Technik können die aus der Viele-Ratings-pro-Symptom-und-Patient-Situation resultierenden Daten parametrischen statistischen Auswertungsverfahren unterzogen werden. Damit wird eine Informationsausschöpfung möglich, die derjenigen bei Anwendung der bei Scores notwendigen nicht-parametrischen Verfahren überlegen ist.

Summary

Observational data from psychiatric patients are usually of the ordinal scale type. Therefore, in the traditional one-rating-per-symptom-and-patient-situation, the resulting score value can be analysed only by applying nonparametric statistical methods. These methods are rather inefficient when – as is usual – there are only four-point-scales for evaluating the symtoms. Moreover, non-parametric methods are not available as of yet to take into consideration the often complex structure of data from psychiatric studies.

This leads to the conclusion that the quantification of ordinal scale type data would be very desirable in order that parametric statistical methods could be applied. Such a method of quantification is proposed on the basis of the audiovisual psychiatric rating technique. Is is shown that the data resulting from the many-ratings-per-symptom-and-patient-situation can be subjected to parametric statistical methods. In applying the proposed method, therefore, much better use could be made of and a maximum of information could be extracted from the data in psychiatric studies.

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