Klinische Neurophysiologie 1986; 17(1): 7-10
DOI: 10.1055/s-2008-1060924
© Georg Thieme Verlag Stuttgart · New York

Darstellung einer Interpolationsmethode zur Bestimmung von angenäherten Maxima- und Minimapunkten als Voraussetzung von EEG-Analysen im Zeitbereich mittels EDV-Anlagen geringer Speicherkapazität

Interpolation method for calculation of approximate maxima and minima pointsG. Spiel1 , M. Kundi2 , F. Benninger
  • Universitätsklinik für Neuropsychiatrie des Kindes- und Jugendalters,
  • 1Neurologische Universitätsklinik und
  • 2Institut für Umwelthygiene in Wien
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Publication Date:
18 March 2008 (online)

Summary

The EEG analysis in the time domain provides several advantages compared to the power spectra analysis, based on a FFT. There is the possibility to differentiate frequency, amplitude and other elementary characteristics of the wave form. This technique of EEG analysis is based on the definition of distinct characteristics of the wave form. Problems for calculating the frequency distribution arise - according to Harner, 1977 - due to the fact, that the digitalization rate has to be very fast to reach an adequate resolution. On the other hand a high digitalization rate of 5 ms or below produces problems concerning the limited memory capacity of laboratory computers, especially if more than one derivation should be analysed simultaneously, to make further topological analyses possible.

Three procedures of EEG analysis to calculate frequency distributions are shown, two of them are based on an interpolation technique to calculate adjusted minima-maxima. The results of these procedures using two different digitalization rates, were compared and discussed to respect similarity of resulting frequency distributions.

Zusammenfassung

Die EEG-Analyse im Zeitbereich (Time domain) bietet gegenüber den klassischen frequenzanalytischen Methoden wie der Power-Spektral-Analyse den Vorteil, daß eine Differenzierung in Frequenz, Amplituden und weitere Wellencharakteristika möglich ist. Ein Nachteil dieser Analysetechnik besteht in ihrer Abhängigkeit von Kriterien zur Festlegung bestimmter Kurvencharakteristika. Eine weitere Schwierigkeit liegt darin, daß die Feinheit der Frequenzaufgliederung von der Abtastrate abhängig ist. Bei hohen Abtastraten ergeben sich Speicherkapazitätsprobleme bei Verwendung von Laborcomputern, vor allem dann, wenn simultan mehrere Ableitungen - wie bei der klinischen EEG-Untersuchung üblich - analysiert werden sollen, um weiterführende topologische Analysen vornehmen zu können.

Drei in Erprobung befindliche Verfahren zur EEG-Analyse in der Time domain werden vorgestellt, wobei ein Vergleich dieser Methoden bezüglich ihrer relativen Sensitivität sowie ihre Abhängigkeit von der Abtastrate dargestellt wird.

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