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DOI: 10.1055/a-1664-5081
Die Rolle der verzweigtkettigen Aminosäuren in der Entwicklung und Progression der Insulinresistenz und des Typ-2-Diabetes – Förderpreis der DDG 2021 – eine Kurzübersicht der Geförderten Yanislava Karusheva
Hintergrund
Die wachsende Diabetesepidemie ist eines der größten globalen Gesundheitsprobleme. Die Typ-2-Diabetes-Epidemie wurde als Ergebnis der Urbanisierung sowie der Transformation der Arbeitsmuster von weitgehend oder ausschließlich physischer Arbeit zu überwiegend sitzenden Berufen, zunehmender Cybernisierung und Mechanisierung sowie abnehmender körperlicher Aktivität in der Freizeit identifiziert [1]. Erhöhter Verzehr von prozessierten Lebensmitteln und Ernährungsumstellung auf „westliche Diäten“ sind weitere treibende Kräfte für die weltweite Zunahme von Fettleibigkeit und Übergewicht [2]. Zusätzlich ist das Risiko für die Entwicklung eines Typ-2-Diabetes mit einem vermehrten Verzehr von rotem und verarbeitetem Fleisch verbunden [3]. Darüber hinaus ist eine hohe Gesamt- und insbesondere tierische Proteinzufuhr mit einem erhöhten T2D-Risiko verbunden [4] [5]. Personen, die sich proteinreich ernähren, entwickeln häufiger Stoffwechselerkrankungen und Fettleibigkeit [6]. Genetische Faktoren spielen auch eine wichtige Rolle bei der Bestimmung des Ausmaßes, in dem Menschen Energie aufnehmen und als Fett speichern, was Auswirkungen auf das Risiko der Entwicklung von Fettleibigkeit hat [7].
Publication History
Article published online:
22 December 2021
© 2021. Thieme. All rights reserved.
Georg Thieme Verlag KG
Rüdigerstraße 14, 70469 Stuttgart, Germany
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Literatur
- 1 Ley SH, Hamdy O, Mohan V. et al. Prevention and management of type 2 diabetes: dietary components and nutritional strategies. Lancet 2014; 383: 1999-2007 DOI: 10.1016/s0140-6736(14)60613-9. (PMID: 24910231)
- 2 Popkin BM, Adair LS, Ng SW. Global nutrition transition and the pandemic of obesity in developing countries. Nutrition Rev 2012; 70: 3-21 DOI: 10.1111/j.1753-4887.2011.00456.x. (PMID: 22221213)
- 3 Bendinelli B, Palli D, Masala G. et al. Association between dietary meat consumption and incident type 2 diabetes: the EPIC-InterAct study. Diabetologia 2013; 56: 47-59 DOI: 10.1007/s00125-012-2718-7. (PMID: 22983636)
- 4 van Nielen M, Feskens EJ, Rietman A. et al. Partly replacing meat protein with soy protein alters insulin resistance and blood lipids in postmenopausal women with abdominal obesity. J l Nutrition 2014; 144: 1423-1429 DOI: 10.3945/jn.114.193706.
- 5 Talaei M, Wang YL, Yuan JM. et al. Meat, Dietary Heme Iron, and Risk of Type 2 Diabetes Mellitus: The Singapore Chinese Health Study. American J Epidemiol 2017; 186: 824-833 DOI: 10.1093/aje/kwx156. (PMID: 28535164)
- 6 Vergnaud AC, Norat T, Mouw T. et al. Macronutrient composition of the diet and prospective weight change in participants of the EPIC-PANACEA study. PloS One 2013; 8: e57300 DOI: 10.1371/journal.pone.0057300. (PMID: 23472080)
- 7 Yeo GSH, O'Rahilly S. Finding genes that control body weight. Science 2021; 373: 30-31 DOI: 10.1126/science.abh3556. (PMID: 34210869)
- 8 Lynch CJ, Adams SH. Branched-chain amino acids in metabolic signalling and insulin resistance. Nature rRev. Endocrinol 2014; 10: 723-736 DOI: 10.1038/nrendo.2014.171.
- 9 Newgard CB, An J, Bain JR. et al. A branched-chain amino acid-related metabolic signature that differentiates obese and lean humans and contributes to insulin resistance. Cell Metab 2009; 9: 311-326 DOI: 10.1016/j.cmet.2009.02.002. (PMID: 19356713)
- 10 Saad MJ, Santos A, Prada PO. Linking Gut Microbiota and Inflammation to Obesity and Insulin Resistance. Physiology 2016; 31: 283-293 DOI: 10.1152/physiol.00041.2015. (PMID: 27252163)
- 11 Karusheva Y, Koessler T, Strassburger K. et al. Short-term dietary reduction of branched-chain amino acids reduces meal-induced insulin secretion and modifies microbiome composition in type 2 diabetes: a randomized controlled crossover trial. Am J Clin Nutrition 2019; 110: 1098-1107 DOI: 10.1093/ajcn/nqz191. (PMID: 31667519)
- 12 Morrison DJ, Kowalski GM, Grespan E. et al. Measurement of postprandial glucose fluxes in response to acute and chronic endurance exercise in healthy humans. Am. J. Physiol (Endocrinol Metab) 2018; 314: E503-e511 DOI: 10.1152/ajpendo.00316.2017. (PMID: 29351488)
- 13 Krebs M, Brehm A, Krssak M. et al. Direct and indirect effects of amino acids on hepatic glucose metabolism in humans. Diabetologia 2003; 46: 917-925 DOI: 10.1007/s00125-003-1129-1. (PMID: 12819901)
- 14 Roden M, Price TB, Perseghin G. et al. Mechanism of free fatty acid-induced insulin resistance in humans. The Journal of clinical investigation 1996; 97: 2859-2865 DOI: 10.1172/jci118742. (PMID: 8675698)
- 15 David LA, Maurice CF, Carmody RN. et al. Diet rapidly and reproducibly alters the human gut microbiome. Nature 2014; 505: 559-563 DOI: 10.1038/nature12820. (PMID: 24336217)
- 16 den Besten G, van Eunen K, Groen AK. et al. The role of short-chain fatty acids in the interplay between diet, gut microbiota, and host energy metabolism. J Lipid Res 2013; 54: 2325-2340 DOI: 10.1194/jlr.R036012. (PMID: 23821742)
- 17 Turnbaugh PJ, Backhed F, Fulton L. et al. Diet-induced obesity is linked to marked but reversible alterations in the mouse distal gut microbiome. Cell host & Microbe 2008; 3: 213-223 DOI: 10.1016/j.chom.2008.02.015. (PMID: 18407065)
- 18 Newgard CB. Interplay between lipids and branched-chain amino acids in development of insulin resistance. Cell Metab 2012; 15: 606-614 DOI: 10.1016/j.cmet.2012.01.024. (PMID: 22560213)
- 19 Gancheva S, Jelenik T, Alvarez-Hernandez E. et al. Interorgan Metabolic Crosstalk in Human Insulin Resistance. Physiological Rev 2018; 98: 1371-1415 DOI: 10.1152/physrev.00015.2017. (PMID: 29767564)