Innovative E-Health-Ansätze für komorbide Depressionen bei Patienten mit Adipositas: Nutzungsakzeptanz aus Patienten- und Expertenperspektive

Zusammenfassung

Ziel der Studie Untersuchung der Nutzungsakzeptanz eines internetbasierten Selbstmanagementprogramms für Depressionen.

Methodik Durchführung qualitativer Patienteninterviews (N = 7) und einer Expertenfokusgruppe (N = 12 Experten).

Ergebnisse Internetprogramme stellen einen komplementären Behandlungsbaustein dar. Gewünscht werden folgende Themenverknüpfungen: Übergewicht, Bewegung, Depression und sozialer Austausch.

Schlussfolgerung Patienten- und Expertenurteile zeigen eine hohe Nutzungsakzeptanz. Eine Implementation solcher Programme sollte soziale und körperliche Aspekte berücksichtigen.

Abstract

Objective Patients with chronic somatic diseases such as obesity often suffer from comorbid depressive disorders and present a great challenge for the medical health care system. The study aims to investigate the user acceptance of an internet-based self-management program regarding depression (using the example of MoodGYM) from two different perspectives: (A) the perspective of patients as well as (B) the perspective of experts based on Rogersʼ 5 stages model of the innovation-decision process (2003).

Methods This study is following a qualitative design including qualitative patient interviews (N = 7) and a focus group with medical experts (N = 12).

Results Internet-based self-management programs represent a complementary treatment approach for patients and experts. Both groups see the need for combining the topics overweight, activity, depression and social interchange.

Conclusion Patient and expert judgement showed a high degree of user acceptance for internet-based self-management programs regarding depression. The implementation of such programs within the medical care system of patients with obesity should take physical and social aspects of the illness into account.

Schlüsselwörter

E-Health - Depressionen - Adipositas - internetbasiertes Selbstmanagementprogramm MoodGYM - Rehabilitation

Keywords

E-Health - depression - obesity - internet-based self-management program MoodGYM - rehabilitation

• Literatur

• 1 Helmert U, Strube H. Die Entwicklung der Adipositas in Deutschland im Zeitraum von 1985 bis 2002. Gesundheitswesen 2004; 66: 409-415
• 2 Thormann J, Chittka T, Minkwitz J. et al. Adipositas und Depression: eine Übersicht über die vielschichtigen Zusammenhänge zweier Volkserkrankungen. Fortschr Neurol Psychiatr 2013; 81: 145-153
• 3 Mensink GB, Schienkiewitz A, Haftenberger M. et al. Übergewicht und Adipositas in Deutschland. Ergebnisse der Studie zur Gesundheit Erwachsener in Deutschland (DEGS1). Bundesgesundheitsbl Gesundheitsforsch Gesundheitsschutz 2013; 56: 786-794
• 4 Luppino FS, de Wit LM, Bouvy PF. et al. Overweight, obesity, and depression: a systematic review and meta-analysis of longitudinal studies. Arch Gen Psychiatry 2010; 67: 220-229
• 5 de Wit L, Luppino F, van Straten A. et al. Depression and obesity: a meta-analysis of community-based studies. Psychiatry Res 2010; 178: 230-235
• 6 Markowitz S, Friedmann MA, Arent SM. Understanding the relation between obesity and depression: causal mechanisms and implications for treatment. Clin Psychol: Science and Practice 2008; 15: 1-20
• 7 Patten SB, Williams JV, Lavorato DH. et al. Major depression as a risk factor for chronic disease incidence: longitudinal analyses in a general population cohort. Gen Hosp Psychiatry 2008; 30: 407-413
• 8 McNair BG, Highet NJ, Hickie IB. et al. Exploring the perspectives of people whose lives have been affected by depression. Med J Aust 2002; 176 (Suppl.): S69-S76
• 9 Carey M, Small H, Yoong SL. et al. Prevalence of comorbid depression and obesity in general practice: a cross-sectional survey. Br J Gen Pract 2014; 64: e122-e127
• 10 Dixon JB, Dixon ME, O’Brien PE. Depression in association with severe obesity: changes with weight loss. Arch Intern Med 2003; 163: 2058-2065
• 11 Sikorski C, Luppa M, Kersting A. et al. Effektivität computer- und internetgestützter kognitiver Verhaltenstherapie bei Depression. Ein systematischer Literaturüberblick. Psychiat Prax 2011; 38: 61-68
• 12 Pieper L, Schulz H, Klotsche J. et al. Depression als komorbide Störung in der primärärztlichen Versorgung. Bundesgesundheitsbl Gesundheitsforsch Gesundheitsschutz 2008; 51: 411-421
• 13 Manzoni GM, Pagnini F, Corti S. et al. Internet-based behavioral interventions for obesity: an updated systematic review. Clin Pract Epidemiol Ment Health 2011; 7: 19-28
• 14 Hind D, O’Cathain A, Cooper CL. et al. The acceptability of computerised cognitive behavioural therapy for the treatment of depression in people with chronic physical disease: a qualitative study of people with multiple sclerosis. Psychol Health 2010; 25: 699-712
• 15 Kaltenthaler E, Sutcliffe P, Parry G. et al. The acceptability to patients of computerized cognitive behaviour therapy for depression: a systematic review. Psychol Med 2008; 38: 1521-1530
• 16 Schneider J, Sarrami FP, Grime P. et al. Acceptability of online self-help to people with depression: users’ views of MoodGYM versus informational websites. J Med Internet Res 2014; 16: 344-356
• 17 Rogers EM. Diffusion of innovations. New York: Free Press; 2003
• 18 VERBI Software.Consult.Sozialforschung GmbH. MAXQDA 11 für Windows. Referenzhandbuch. Berlin: VERBI Software.Consult.Sozialforschung GmbH; 2014
• 19 Löwe B, Kroenke K, Herzog W. et al. Measuring depression outcome with a brief self-report instrument: sensitivity to change of the Patient Health Questionnaire (PHQ-9). J Affect Disord 2004; 81: 61-66
• 20 Härter M, Hahn D, Baumeister H. et al. Komorbidität bei Patienten mit muskuloskelettalen und kardiovaskulären Erkrankungen. Prävalenzen, Diagnosen und Konsequenzen für die Rehabilitation. J Public Health 2004; 12: 162-167
• 21 Härter M, Baumeister H, Reuter K. et al. Epidemiologie komorbider psychischer Störungen bei Rehabilitanden mit muskuloskelettalen und kardiovaskulären Erkrankungen. Rehabilitation 2002; 41: 367-374
• 22 Hahn D, Bengel J, Härter M. Psychological comorbidity in medical rehabilitation – the need for education. Disabil Rehabil 2005; 27: 911-916
• 23 Härter M. Psychische Störungen bei körperlichen Erkrankungen. Psychother Psychosom Med Psychol 2000; 50: 274-286
• 24 Dorow M, Löbner M, Stein J. et al. Die Nutzungsbereitschaft von Patienten mit Adipositas gegenüber neuen Medien in der Rehabilitationsnachsorge. Rehabilitation. (im Druck)
• 25 Littlewood E, Duarte A, Hewitt C. et al. A randomised controlled trial of computerised cognitive behaviour therapy for the treatment of depression in primary care: the Randomised Evaluation of the Effectiveness and Acceptability of Computerised Therapy (REEACT) trial. Health Technol Assess
• 26 Riedel-Heller S. Computerbasierte Therapien: Eine Ergänzung in der modernen Psychotherapie? – Pro. Psychiat Prax 2017; 44: 10-11
• 27 Wigand ME. Computerbasierte Therapien: Eine Alternative in der modernen Psychotherapie? – Kontra. Psychiat Prax 2017; 44: 11-12
• 28 Busch MA, Maske UE, Ryl L. et al. Prevalence of depressive symptoms and diagnosed depression among adults in Germany: results of the German Health Interview and Examination Survey for Adults (DEGS1). Bundesgesundheitsbl Gesundheitsforsch Gesundheitsschutz 2013; 56: 733-739