Adipositas - Ursachen, Folgeerkrankungen, Therapie 2011; 05(02): 76-82
DOI: 10.1055/s-0037-1618735
Adipositas und Bewegung
Schattauer GmbH

Körperliche Aktivität, Ruhe und Ernährung bei Kindern und Jugendlichen mit Übergewicht und Adipositas

Selbstangabe versus telemedizinische ErfassungPhysical activity, inactivity and food intake in children and adolescents with overweight and obesitySelf-reporting versus telemedical assessment
R. Schiel
1   Fachklinik für Diabetes und Stoffwechselkrankheiten, MEDIGREIF Inselklinik Heringsdorf GmbH
2   Mathias Hochschule, Professur für Diabetes und Gesundheitsmanagement, Rheine
,
A. Kaps
1   Fachklinik für Diabetes und Stoffwechselkrankheiten, MEDIGREIF Inselklinik Heringsdorf GmbH
,
G. Bieber
3   Fraunhofer-Institut für Graphische Datenverarbeitung (IGD), Rostock
› Author Affiliations
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Publication History

Publication Date:
22 December 2017 (online)

Zusammenfassung

Ziel In der vorliegenden Studie sollte unter-sucht werden, ob telemedizinische Anwen-dungen in die Therapie von Kindern und Jugendlichen mit Übergewicht und Adipositas einbezogen werden können.

Patienten und Methoden Insgesamt 124 Kinder und Jugendliche (Alter 13,5 ±2,8 Jahre, BMI 31,3 ±5,2 kg/m2, BMI-SDS 2,50 ±0,5), die zur Teilnahme an einem strukturierten Be-handlungs- und Schulungsprogramm (SBSP) zur Gewichtsreduktion eingewiesen worden waren, wurden in die Untersuchung eingeschlossen. Die körperliche Aktivität, Ruhe und das Essen wurden mit mobilen Erfassungssystemen (MoSeBo/DiaTrace) aufgenommen.

Ergebnisse Während der Teilnahme am SBSP erzielten die Kinder und Jugendlichen eine Gewichtsreduktion um 7,1 ±3,0 kg. Der BMI/ BMI-SDS sank von 31,3 ±5,2 kg/m2 /2,50 ±0,50 auf 28,7 ±4,9 kg/m2 (p<0,001) /2,15 ±0,57 (p<0,001). Über einen Zeitraum von 1 bis 4 Tagen pro Patient wurden die Intensität (14,1 ±6,4 activity units) und die Dauer körperlicher Aktivität (290,4 ±92,6 min/d) mittels MoSeBo/DiaTrace analysiert. Gehen umfasste einen Zeitraum von 45,5 (2,5–206,5) min/d, Laufen 8,0 (0–39,5) min/d, Fahrradfahren 27,7 (0–72,5) min/d und Auto-fahren 23,7 (0–83,0) min/d. Im Vergleich zur subjektiven Selbsteinschätzung ergaben sich hier erhebliche Abweichungen (Selbsteinschät-zung: Gehen 292,9, Laufen 84,8 min/d, p<0,001). Im Allgemeinen schätzten die Kinder und Jugendlichen ihre körperliche Aktivität we-sentlich länger und intensiver ein, als sie objektiv gemessen wurde. Im Vergleich nahmen die Kinder/Jugendlichen mehr Kalorien zu sich, als gemäß des SBSP vorgegeben waren (p=0,085). In der multivariaten Analyse zeigten folgende Parameter die wichtigsten Assoziationen zur Gewichtsreduktion (R-square=0,751): Körper-gewicht zu Beginn der Studie (β=-0,952, p<0,001), C-reaktives Protein (β=0,147, p=0,065), körperliche Aktivität, die objektiv mittels MoSeBo/DiaTrace bestimmt worden war (β=-0,181, p=0,044) und Stressmanagement – soziale Unterstützung (β=0,164, p=0,055).

Schlussfolgerungen Teletechnologie, bestehend aus einem System zur objektiven Bewe-gungserfassung wird von Kindern und Jugend-lichen mit Übergewicht und Adipositas sehr gut akzeptiert. Eine Therapie zur Gewichtsreduktion und –Stabilisation kann so sinnvoll unter-stützt werden.

Summary

Aim It was the aim of the present pilot trial to study the acceptance of modern electronic healthcare technology in the treatment of children and adolescents with overweight or obesity.

Patients and methods A total of 124 children and adolescents (age 13.5 ±2.8 years, BMI 31.3 ±5.2 kg/m2, BMI-SDS 2.50 ± 0.5) admitted to hospital to participate in a structured treatment and teaching programme (STTP) were included in the trial. To assess physical activity and eating habits, a mobile sensor for physical activity (MoSeBo/DiaT-race) was used.

Results During participation in the STTP the children/adolescents had a weight reduction of 7.1 ±3.0 kg. BMI/BMI-SDS decreased from 31.3 ±5.2 kg/m2 / 2.50 ±0.50 to 28.7 ±4.9 kg/m2 (p<0.001) / 2.15 ±0.57 (p<0.001). Over periods of 1 to 4 days/patient intensity (14.1 ±6.4 activity units) and duration of physical activity (290.4 ±92.6 min/d) were assessed with the MoSeBo/ DiaTrace. Time spent with walking was 45.5 (2.5–206.5) min/d, running 8.0 (0–39.5) min/d, cycling 27.7 (0–72.5) min/d and car driving 23.7 (0–83.0) min/d. Comparing selfreported physical activity (walking 292.9, running 84,8 min/d) with objective assessment there were significant differences (p<0,001). In general the duration of physical activity documented by children and adolescents was much higher than the objective assessment. Similarly, the real caloric intake was higher than recommended (p=0.085). Performing multivariate analysis the following parameters showed the most significant associations with weight reduction (R-square=0.751): body weight at onset of the trial (β=−0.952, p<0.001), the concentration of C-reactive protein (β=0.147, p=0.065), physical activity and the time spent in activities measured with MoSeBo/ DiaTrace (β=−0.181, p=0.044) and stress management – social support (β=0.164, p=0.055).

Conclusions The telemedical system consisting in an innovative mobile movement detection system is well accepted by children and adolescents. It is able to augment weight reduction and/or stabilization.

In Kooperation mit dem Institut für Community Medicine der Ernst-Moritz-Arndt-Universität, Greifswald


Das Projekt wurde gefördert mit Mitteln des „Verein zur Förderung der Rehabilitationsfor-schung in Hamburg, Mecklenburg-Vorpommern und Schleswig-Holstein e.V. (vffr)” (No. 121, No. 132)


Angemeldet als Patent (Deutsches Patent- und Markenamt, Berlin, Germany) No. 6324/P, 28.05.2009


Das Projekt war Gewinner des Bundesgesund-heitswettbewerbes der CITY BKK, Hamburg, 12.11.2009 und Gewinner des “Zukunftspreises der Gesundheitswirtschaft”, Berlin, 04.05.2010.


 
  • Literatur

  • 1 Adams KF. et al. Overweight, obesity, and mortality in a large prospective cohort of persons 50 to 71 years old. N Engl J Med 2006; 355: 763-778.
  • 2 Arbeitsgemeinschaft Adipositas im Kindes- und Jugendalter (AGA). Leitlinien. Verabschiedet auf der Konsensus-Konferenz der AGA am 10.09.04. http://www.a-g-a.de 2006
  • 3 Becker C, Walle H. Das Bodymed-Ernährungskonzept. Langzeitergebnisse eines ambulanten, ärztlich betreuten Ernährungskonzeptes (LEAN-Studie). Adipositas 2008; 02: 84-89.
  • 4 Berg A. et al. Das M.O.B.I.L.I.S.-Pogramm. Adipositas 2008; 02: 90-95.
  • 5 Caprio S. et al. Coexistence of severe insulin resistance and hyperinsulinaemia in pre-adolescent obese children. Diabetologia 1996; 39: 1489-1497.
  • 6 Flegal KM, Carroll MD, Kuczmarski R, Johnson CL. Overweight and obesity in the United States: Prevalence and trends, 1960–1994. Int J Obes Relat Metab Disord 1998; 22: 39-47.
  • 7 Flegal KM, Carroll MD, Ogden CL, Johnson CL. Prevalence and trends in obesity among US adults, 1999–2000. JAMA 2002; 288: 1723-1727.
  • 8 Ford ES, Giles WH, Mokdad AH. Increasing prevalence of the metabolic syndrome among U.S. adults. Diabetes Care 2004; 27: 2444-2449.
  • 9 Freedman DS. et al. Secular increases in relative weight and adiposity among children over two decades: The Bogalusa Heart Study. Pediatrics 1997; 99: 420-426.
  • 10 Gerwig U. Weight Watchers. Das Konzept und die wissenschaftliche Basis. Adipositas 2008; 02: 74-78.
  • 11 Gregg EW, Cadwell BL, Cheng YJ, Cowie CC, Williams DE, Geiss L, Engelgau MM, Vinicor F. Trends in the prevalence and ratio of diagnosed to undiagnosed diabetes according to obesity levels in the U.S. Diabetes Care 2004; 27: 2806-2812.
  • 12 Hagströmer M, Oja P, Sjöström M. Physical activity and inactivity in an adult population by accelerometry. Med Sci Sports Exerc 2007; 39: 1502-1508.
  • 13 Hauner H. Leitliniengerechte Therapie der Adipositas. Adipositas 2008; 02: 59-66.
  • 14 Hawkins MS. et al. Objective measured physical activity of USA adults by sex, age, and racial/ethnic groups: A cross-sectional study. Int J Behav Nutr Phys Act 2009; 06: 31.
  • 15 Hedley AA. et al. Prevalence of overweight and obesity among US children, adolescents, and adults, 1999–2002. JAMA 2004; 291: 2847-2850.
  • 16 lannuzzi A. et al. Increased carotid intima-media thickness and stiffness in obese children. Diab Care 2004; 27: 2506-2508.
  • 17 Jörres RA, Dressel H, Ochmann U, Kohlhäufl M. Adipositas und Lungenfunktion. Adipositas 2008; 02: 177-180.
  • 18 Krupinski EA. American telemedicine association 12th Annual Meeting and Exposition. J Telemed Telecare 2008; 14: 48-49.
  • 19 Kurth BM, Schaffrath ORosario. The prevalence of overweight and obese children and adolescents living in Germany. Results of the German Health Interview and Examination Survey for Children and Adolescents (KIGGS). Bundesgesundheitsblatt Gesundheitsforschung Gesundheitsschutz 2007; 50: 736-743.
  • 20 Lecheler J. Adipositas. Ein Risikofaktor für die Asthmagenese im Kindes- und Jugendalter. Adipositas 2008; 02: 181-186.
  • 21 Lienert S, Blank C, Herterich R, Lingenfelder M. Steuerung von Adipositasbetreuungsprogrammen mit Profit-Center-Konzept und externe Qualitäts-sicherung mit APV. Adipositas 2008; 02: 211-219.
  • 22 Lobstein T, Baur L, Uauy R. IASO International Obesity Task Force. Obesity in children and young people: A crisis in public health. Obes Rev 2004; 05: 4-104.
  • 23 Mossberg HO. 40year follow-up of overweight children. Lancet 1989; 26: 491-493.
  • 24 Must A. et al. Long-term morbidity and mortality of overweight adolescents: A follow-up of the Harvard Growth Study of 1922 to 1935. N Engl J Med 1992; 327: 1350-1355.
  • 25 National Cholesterol Education Program (NCEP) Expert Panel on Detection, Evaluation, and Treatment of High Blood Cholesterol in Adults (Adult Treatment Panel III). Executive Summary of the Third Report of the National Cholesterol Education Program (NCEP) Expert Panel on Detection, Evaluation, and Treatment of High Blood Cholesterol in Adults (Adult Treatment Panel III). JAMA 2001; 285: 2486-2497.
  • 26 Schiel R, Beltschikow W, Kramer G, Stein G. Overweight, obesity and elevated pressure in children and adolescents. Eur J Med Res 2006; a; 11: 97-101.
  • 27 Schiel R, Radón S, Beltschikow W. Telemedizinisches Therapiekonzept bei Stoffwechselerkran-kungen [Übergewicht und Adipositas] bei Kindern und Jugendlichen [TeleAdi]. Schlussbericht. MEDIGREIF Inselklinik Heringsdorf GmbH, Seebad Heringsdorf. 2006 b..
  • 28 Schiel R, Radón S, Beltschikow W. Ein strukturiertes Behandlungs- und Schulungsprogramm bei Adipositas. Entwicklung und Evaluation bei Kindern und Jugendlichen. Kinder- und Jugendmedizin 2007; 07: 107-112.
  • 29 Schiel R. et al. Long-term treatment of obese children and adolescents using a telemedicine support programme. J Telemed Telecare 2008; 14: 13-16.
  • 30 Schiel R. et al. Identification of determinants for weight reduction in overweight and obese children and adolescents. J Telemed Telecare 2010; 16: 368-373.
  • 31 van Egmond-Fröhlich A. et al. Effects of a programme for structured outpatient follow-up care after inpatient rehabilitation of obese children and adolescents – a multicentre, randomized study. Rehabilitation (Stuttg) 2006; 45: 40-51.
  • 32 Westenhöfer J, Käsebieter J. Das BCM Diät- und Ernährungsprogramm. Adipositas 2008; 02: 79-83.
  • 33 Williamson DA. et al. Efficacy of an internet-based behavioral weight loss program for overweight adolescent African-American girls. Eat Weight Disord 2005; 10: 193-203.
  • 34 World Health Organization (WHO). Obesity: Preventing and managing the global epidemic. WHO Technical Report Series 894, Genf, Schweiz. 2000
  • 35 Young-Hyman D, Schlundt DG, Hermann L, De Luca F, Counts D. Evaluation of the insulin resistance syndrome in 5– to 10-year old overweight/ obese African-American children. Diabetes Care 2001; 24: 1359-1364.