Automatisiertes Frühwarnsystem senkt Sterblichkeit bei Klinikpatienten

Patienten im Krankenhaus sterben häufig nicht ohne vorherige physiologische und klinische Alarmzeichen. Diese werden allerdings oft übersehen, obwohl sich das mit dem Einsatz elektronischer Patientenakten schon gebessert hat. US-amerikanische Autoren haben nun mithilfe von Methoden des maschinellen Lernens ein System entwickelt, das auf solche frühen, möglicherweise deletären Veränderungen aufmerksam machen soll.

Fazit

Ein mithilfe maschineller Lernalgorithmen erstelltes Frühwarnsystem kann bei Krankenhauspatienten die Sterblichkeit deutlich senken, fassen die Autoren zusammen, möglicherweise durch eine frühere Verlegung auf die Intensivstation. Zukünftige Studien sollten prüfen, ob sich die jeweiligen Schwellenwerte für eine Warnung noch verfeinern lassen, um die Ergebnisse weiter zu optimieren.

Publication History

Article published online:
03 March 2023