Rehabilitation (Stuttg) 2007; 46(1): 9-15
DOI: 10.1055/s-2007-958534
Originalarbeit

© Georg Thieme Verlag KG Stuttgart · New York

Diagnostische Urteilsbildung und Begutachtung

Diagnostic Judgement and EvaluationL. Schmidt-Atzert 1 , St. Krumm 1
  • 1Fachbereich Psychologie, Philipps-Universität Marburg
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Publication Date:
22 February 2007 (online)

Zusammenfassung

Der Beitrag gibt einen Überblick über Prinzipien und Standards diagnostischer Urteile und der Begutachtung. Diagnostik dient dazu, konkrete Fragestellungen zu beantworten. Die klinische und die statistische Urteilsbildung stellen zwei Strategien zur Integration diagnostischer Informationen dar. Es wird dargelegt, dass die Trefferquote von Validität, Basisrate und Selektionsrate abhängt und dass je nach Fragestellung an-gestrebt wird, viele „Geeignete” zu entdecken oder viele „Ungeeignete” abzulehnen (Sensitivität - Spezifität). Bei Vorliegen multipler Kriterien gibt es drei Strategien, für die sinnvolle Anwen-dungsmöglichkeiten vorgeschlagen werden. Für die Praxis der Begutachtung stehen Empfehlungen zur hypothesengeleiteten Erhebung von Daten und deren Integration zur Verfügung. Als spezielles Problem bei der Begutachtung wird Simulation/Aggravation thematisiert. Eine Auflistung von Qualitätsmerkmalen verdeutlicht, wodurch sich gelungene Gutachten auszeichnen. Abschließend werden qualitätssichernde Maßnahmen empfohlen.

Abstract

The present article provides an overview of principles and standards for diagnostic decisions and evaluation. Assessment aims to answer concrete questions. Clinical and statistical judgements represent two strategies for the integration of diagnostic information. It is illustrated that the hit-rate is closely linked to validity, base-rate, and selection-rate. Depending on the psychological question it might be necessary to either detect many “appropriate” or reject many “inappropriate” persons (sensitivity - specifity). In the case of multiple criteria three strategies are available, for which adequate practical applications are proposed. As far as the assessment process is concerned, recommendations are available for hypothesis-guided data collection and integration. As a special assessment problem simulation/aggravation is discussed. A listing of quality aspects shows how to identify good evaluations. Finally, procedures to maintain a high quality are recommended.

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Korrespondenzadresse

Prof. Lothar Schmidt-Atzert

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