Lebensqualität, soziale Gefährdung und psychiatrische Prävalenz - Gibt es Zusammenhänge in Risikopopulationen?

Zusammenfassung

Anliegen: Analyse des Zusammenhangs von psychiatrischer Morbidität und Lebensqualität einer Risikogruppe mit akuter Gefährdung des Abrutschens in die Wohnungslosigkeit. Methode: Querschnittsuntersuchung bzgl. psychischer Störungen und der subjektiven Lebensqualität bei 101 akut von Wohnungslosigkeit bedrohten Probanden. Subgruppenvergleiche und regressionsanalytische Zusammenhangsuntersuchungen. Ergebnisse: 79,3 % zeigten behandlungsbedürftige psychische Störungen nach ICD-10, Suchterkrankungen dominierten. Regressionsanalytisch ergab sich ein hoher Einfluss psychopathologischer Faktoren auf die niedrige Lebensqualität, die zudem negativ mit Wohnungslosigkeitsepisoden in der Vorgeschichte, der Dauer sozial instabiler Lebensbedingungen sowie fehlender sozialer Unterstützung assoziiert war. Schlussfolgerungen: Zusammenhänge zwischen der sozial instabilen Lage, der psychopathologischen Belastung und der niedrigen Lebensqualität bestehen, Kausalitäten müssen weiter analysiert werden. Zielgruppenspezifische Hilfeangebote fehlen bisher, obwohl die sozial instabile Situation und das Hilfesuchverhalten primär- und sekundärpräventive Ansatzpunkte bietet.

Abstract

Objective: The study aims at assessing the psychiatric morbidity and the quality of life of persons at immediate risk for getting homeless as well as identifying risk factors and correlations between quality of life, threatening homelessness and mental disorders. Methods: The sample included 101 citizens of Mannheim, Germany, which were immediately threatened to be thrown out of their apartment due to not paying their rent or other causes. In a cross-sectional study, mental disorders were diagnosed by SKID-interview, quality of life was determined by using the Münchener Lebensqualitäts-Dimensionen Liste (MLDL). Other factors of potential influence were assessed. Multiple regression analyses were conducted. Results: Acute mental disorders requiring treatment were determined in 79,3 % of the study sample. Addiction disorders (alcoholism) played a major role. This psychiatric morbidity was even higher in some disorders than in a sample of homeless people from the same region. Quality of life was low and also showed a similar pattern to the homeless sample. Regression analyses confirmed a high association of mental disorders and quality of life, which was adversely affected by former episodes of homelessness, the length of instable social conditions and a lack of social support. Conclusions: Specific psychiatric services or programs for the population at risk were not available, although their help seeking behaviour offers good opportunities for taking primary or secondary preventive action, which is likely to reduce the subjective burden on quality of life and lower the payments provided by local welfare agencies.

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