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DOI: 10.1055/s-0037-1601686
Diabetes im Sommer, Diabetes im Winter: Gibt es saisonale Schwankungen beim HbA1c? Eine DPV-Analyse von 72,162 Patienten mit Typ-1-Diabetes
Publication History
Publication Date:
05 May 2017 (online)
Fragestellung:
Bei der Manifestation des Typ-1-Diabetes (T1DM) wurden jahreszeitliche Schwankungen beobachtet, für den HbA1c-Wert im Diabetesverlauf liegen jedoch uneinheitliche Ergebnisse vor. Hier sollen saisonale Schwankungen des HbA1c-Wertes bei T1DM über einen Zehn-Jahres-Zeitraum untersucht werden.
Methodik:
Analysiert wurden 72,162 Patienten mit T1DM-Dauer ≥1 Jahr aus der Diabetes-Patienten-Verlaufsdokumentation (DPV). Pro Patient wurde ein zufällig ausgewählter HbA1c-Wert (Zeitraum 10/2006 – 09/2016) verwendet. Pro Kalendermonat wurde ein nach Geschlecht, Altersgruppe (< 6, 6-< 12, 12-< 18, 18-< 25, 25-< 50, ≥50 Jahre), Diabetesdauer, Migrationshintergrund und Kalenderjahr adjustierter HbA1c-Mittelwert berechnet (lineare Regression, SAS 9.4). Zusätzlich wurden die Analysen nach Pumpen- vs. Injektionstherapie, Altersgruppe und Wohnort (Österreich/Deutschland, Bundesland) stratifiziert.
Ergebnisse:
52% der Patienten waren männlich, medianes Alter und Diabetesdauer betrugen 17 bzw. 6 Jahre. Der niedrigste adjustierte HbA1c-Mittelwert trat im September auf (7,80%), der höchste im Januar (7,98%, Jahresamplitude [95-%-Konfidenzintervall] 0,18 [0,12, 0,24]%]). Im Juni wurde ein zweiter HbA1c-Peak beobachtet (7,90%). Bei Pumpenpatienten betrug die HbA1c-Jahresamplitude 0,15 [0,06, 0,24]%, bei Patienten mit Injektionstherapie 0,22 [0,14; 0,31]% auf einem insgesamt höheren HbA1c-Niveau (8,08 vs. 7,87%, p < 0,001). Stratifiziert nach Altersgruppe schwankte die HbA1c-Jahresamplitude zwischen 0,13 [0,04, 0,22]% bei den 6-< 12-Jährigen und 0,26 [0,15, 0,37]% bei den 12-< 18-Jährigen. Die einzelnen Bundesländer wiesen unterschiedliche jahreszeitliche HbA1c-Verläufe auf.
Schlussfolgerungen:
In Wintermonaten traten signifikant höhere HbA1c-Werte auf als im Spätsommer, wobei im Juni ein zweiter HbA1c-Anstieg beobachtbar war. Das komplexe saisonale Muster sowie Unterschiede zwischen Altersgruppen und Wohnort deuten auf eine Vielzahl von Einflussfaktoren hin: Temperatur, Sonnenstunden (Vitamin D), Infektionen, körperliche Aktivität, Essverhalten, Feiertage und Ferienzeiten könnten eine Rolle spielen.
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No conflict of interest has been declared by the author(s).