Schlaganfallursache und Pflegebedürftigkeit im Langzeitverlauf

Zusammenfassung

Etwa 80 % aller Schlaganfälle sind auf Hirninfarkte zurückzuführen. Diese lassen sich anhand der Trial of ORG 10 172 in Acute Stroke Treatment (TOAST) Klassifikation in ätiologische Kategorien einteilen. Die TOAST-Klassifikation stützt sich dabei auf die Ergebnisse der Bildgebung sowie apparativer Zusatzuntersuchungen und umfasst die 5 Kategorien atherothrombotisch bedingte Makroangiopathien, Kardioembolien, atherothrombotisch bedingte Mikroangiopathien sowie Hirninfarkte ungeklärter Ätiologie und Hirninfarkte anderer Ursache. Das Ziel der Untersuchung ist es, die Verteilung der TOAST-Kategorien in einer demografisch geschlossenen Population und die Auswirkungen auf die Pflegebedürftigkeit darzustellen. Es wurden Fälle aus dem Erlanger Schlaganfall Projekt (ESPro) eingeschlossen, die den Schlaganfall 12 Monate lang überlebten. Diese wurden zu den Zeitpunkten bei Krankenhausaufnahme sowie 3 und 12 Monate nach dem Ereignis analysiert. Die Zusammenhänge wurden in Form von adjustierten Odds Ratios (aOR) dargestellt. In der Gemeinde Erlangen wurden insgesamt 1355 Erstmanifestationen eines Hirninfarkts registriert. Bei 89 % (1206) der erfassten Hirninfarkte konnte eine TOAST-Klassifikation durchgeführt werden. Die ätiologische Klassifikation der Hirninfarkte ergab 12 % atherothrombotische Makroangiopathien, 26 % Kardioembolien, 24 % Mikroangiopathien, 37 % Infarkte ungeklärter Ätiologie und 2 % Infarkte anderer Ursache. Während beim Barthel-Index zum Zeitpunkt der Krankenhausaufnahme 20 % der Patienten funktionell unabhängig waren, lag die Anzahl nach 12 Monaten bei 39 %. Die Kategorie der atherothrombotischen Makroangiopathie zeigte den stärksten Zusammenhang mit dem auftretenden Pflegebedarf. Das aOR lag mit 12,79 (95 % CI 3,71 – 44,07) bei starker Pflegebedürftigkeit im Vergleich zur Kategorie mit den Kardioembolien mit einem aOR 6,95 (95 % CI 2,16 – 22,33) besonders hoch. Die TOAST-Klassifikation eignet sich gut zur Abschätzung der Pflegebedürftigkeit im Langzeitverlauf. Insbesondere zeigten die Patienten der TOAST-Kategorie der atherothrombotischen Makroangiopathie 12 Monate nach Erkrankungsbeginn ein hohes Maß an Pflegebedürftigkeit.

Abstract

About 80 % of all strokes are of ischemic origin. Among these the Trial of ORG 10 172 in Acute Stroke Treatment (TOAST) classification denotes five the etiological categories: large-artery atherosclerosis, cardioembolism, small-artery occlusion, strokes of undetermined etiology and strokes of other determined etiology, which are based on imaging and diagnostic findings. The object of research is the distribution of these TOAST categories in a demograhically defined population and their impact on the need of care. The present study involves patients recruited within the population-based Erlangen Stroke Project (ESPro). The patients were analysed at time points after admission as well as 3 and 12 month after the event. results were presented as adjusted Odds Ratios (aOR). 1355 patients with a first-ever-in-a-lifetime ischemic stroke were registered in the Community of Erlangen. TOAST classification could be performed in 89 % (1206) of ischemic strokes. The etiological classification of brain infarctions resulted in 12 % large-artery atherosclerosis, 26 % cardioembolism, 24 % small-artery occlusion, 37 % strokes of undetermined etiology and 2 % strokes of other determined etiology. While 20 % of the patients were independent functionally at the Barthel index at admission, the number was 39 % after 12 month. The category large-artery atherosclerosis showed the strongest relationship with the occurring need of care. The aOR with very strong care needs 12.79 (95 % CI 3.71 –44.07) lay particularly high in comparison with an aOR of 6.95 (95 % CI 2.16 – 22.33) in the category cardioembolism. The TOAST classification provides an appropriate tool for estimating the need of care. In particular the patients in the TOAST category large-artery atherosclerosis showed a high level of a need of care at the long-term follow-up.

Schlaganfall - Pflegebedürftigkeit - Ätiologie - TOAST-Klassifikation - Hirninfarkt

stroke - care needs - etiology - TOAST classification - brain infarction

Literatur

• 1 Statistisches Bundesamt .Fachserie 12 /Reihe 4. Todesursachen in Deutschland. Gestorbene in Deutschland an ausgewählten Todesursachen 2007. Wiesbaden; Statistisches Bundesamt 2008
• 2 World Health Organization. The global burden of disease: 2004 update. Geneva; WHO Press 2008
• 3 Kolominsky-Rabas P L, Heuschmann P U, Marschall D. et al . Lifetime cost of ischemic stroke in Germany: results and national projections from a population-based stroke registry: the Erlangen Stroke Project.  Stroke. 2006;  37 1179-1183
• 4 Hasemann W, Kesselring A, Stöcklin M. et al . Belastungsfaktoren pflegender Angehöriger von Patienten nach Schlaganfall.  Z Gerontopsychol psychiatr. 2007;  20 227-237
• 5 Wade D T, Hewer R L. Functional abilities after stroke: measurement, natural history and prognosis.  J Neurol Neurosurg Psychiatry. 1987;  50 177-182
• 6 Ward A, Payne K A, Caro J J. et al . Care needs and economic consequences after acute ischemic stroke: the Erlangen Stroke Project.  Eur J Neurol. 2005;  12 264-267
• 7 Bamford J, Sandercock P, Dennis M. et al . Classification and natural history of clinically identifiable subtypes of cerebral infarction.  Lancet. 1991;  337 1521-1526
• 8 Petty G W, Brown R D, Whisnant J P. et al . Ischemic stroke subtypes: a population-based study of incidence and risk factors.  Stroke. 1999;  30 2513-2516
• 9 Kolominsky-Rabas P L, Weber Jr M, Gefeller O. et al . Epidemiology of ischemic stroke subtypes according to TOAST criteria: incidence, recurrence, and long-term survival in ischemic stroke subtypes: a population-based study.  Stroke. 2001;  32 2735-2740
• 10 Kolominsky-Rabas P L, Sarti C, Heuschmann P U. et al . A prospective community-based study of stroke in Germany – the Erlangen Stroke Project (ESPro): incidence and case fatality at 1, 3, and 12 months.  Stroke. 1998;  29 2501-2506
• 11 Adams H P, Bendixen B H, Kappelle L J. et al . Classification of subtype of acute ischemic stroke. Definitions for use in a multicenter clinical trial. TOAST. Trial of Org 10 172 in Acute Stroke Treatment.  Stroke. 1993;  24 35-41
• 12 Kristensen Jr B, Malm J, Carlberg B. et al . Epidemiology and etiology of ischemic stroke in young adults aged 18 to 44 years in northern Sweden.  Stroke. 1997;  28 1702-1709
• 13 Mounier-Vehier F, Degaey I, Leclerc X. et al . Cerebellar border zone infarcts are often associated with presumed cardiac sources of ischaemic stroke.  J Neurol Neurosurg Psychiatry. 1995;  59 87-89
• 14 Williams L S, Garg B P, Cohen M. et al . Subtypes of ischemic stroke in children and young adults.  Neurology. 1997;  49 1541-1545
• 15 Yip P K, Jeng J S, Lee T K. et al . Subtypes of ischemic stroke. A hospital-based stroke registry in Taiwan (SCAN-IV).  Stroke. 1997;  28 2507-2512
• 16 Bogousslavsky J, Van Melle G, Regli F. The Lausanne Stroke Registry: analysis of 1,000 consecutive patients with first stroke.  Stroke. 1988;  19 1083-1092
• 17 Broderick J P, Phillips S J, O’Fallon W M. et al . Relationship of cardiac disease to stroke occurrence, recurrence, and mortality. Relationship of cardiac disease to stroke occurrence, recurrence, and mortality.  Stroke. 1992;  23 1250-1256
• 18 Kaarisalo M M, Immonen-Räihä P, Marttila R J. et al . Atrial fibrillation in older stroke patients: association with recurrence and mortality after first ischemic stroke.  J Am Geriatr Soc. 1997;  45 1297-1301
• 19 Sacco R L, Shi T, Zamanillo M C. et al . Predictors of mortality and recurrence after hospitalized cerebral infarction in an urban community: the Northern Manhattan Stroke Study.  Neurology. 1994;  44 626-634
• 20 Sulter G, Steen C, De Keyser J. Use of the Barthel index and modified Rankin scale in acute stroke trials.  Stroke. 1999;  30 1538-1541
• 21 Wade D T. Measurement in neurologic rehabilitation.  Curr Opin Neurol. 1993;  6 778-784
• 22 Ellul J, Watkins C, Barer D. Estimating total Barthel scores from just three items: the European Stroke Database ‘minimum dataset’ for assessing functional status at discharge from hospital.  Age Ageing. 1998;  27 115-122
• 23 Boiten J, Lodder J. Prognosis for Survival, Handicap and Recurrence of Stroke in Lacunar and Superficial Infarction.  Cerebrovasc Dis. 1993;  3 221-226
• 24 Foulkes M A, Wolf P A, Price T R. et al . The Stroke Data Bank: design, methods, and baseline characteristics.  Stroke. 1988;  19 547-554
• 25 Glahn J, Straeten V. Pathogenese und klinischer Verlauf akuter ischämischer zerebrovaskulärer Insulte an einem kommunalen Schwerpunktkrankenhaus.  Nervenarzt. 1994;  65 101-108
• 26 Rothrock J F, Lyden P D, Brody M L. et al . An analysis of ischemic stroke in an urban southern California population. The University of California, San Diego, Stroke Data Bank.  Arch Intern Med. 1993;  153 619-624
• 27 Grau A J, Weimar C, Buggle F. et al . Risk factors, outcome, and treatment in subtypes of ischemic stroke: the German stroke data bank.  Stroke. 2001;  32 2559-2566
• 28 Feys H, De Weerdt W, Verbeke G. et al . Early and repetitive stimulation of the arm can substantially improve the long term outcome after stroke: a 5 year follow up study of a randomized trial.  Stroke. 2004;  35 924-929
• 29 Lamassa M, Di Carlo A A, Pracucci G. et al . Characteristics, outcome and care of stroke associated with atrial fibrillation in Europe.  Stroke. 2001;  32 392-398
• 30 Sacco R L, Kargman D E, Gu Q. et al . Race-ethnicity and determinats of intracranial atherosclerotic cerebral infarction. The Northern Manhattan Stroke Study.  Stroke. 1995;  26 14-20
• 31 Hajat C, Dundas R, Steward J A. et al . Cerebrovascular risk factors and stroke subtypes: differences between ethnic groups.  Stroke. 2001;  32 37-42
• 32 Jensen-Urstad K, Johansson J. Gender difference in age-related changes in vascular function.  J Intern Med. 2001;  250 29-36