Rofo 1998; 168(6): 557-561
DOI: 10.1055/s-2007-1015280
Originalarbeit

© Georg Thieme Verlag Stuttgart · New York

In-vitro-Versuche zur Stenosegradbestimmung mit der Spiral-CT-Angiographie

In-vitro studies to determine the degree of stenosis using spiral-CT angiographyG. Wittenberg, G. Lenk, M. Jenett, H. Elsner, W. A. Kaiser, M. Kellner, G. Schultz, A. Trusen, D. Hahn
  • Institut für Röntgendiagnostik der Universität Würzburg (Direktor: Prof. Dr. D. Hahn)
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Publication Date:
20 March 2008 (online)

Zusammenfassung

Ziel der Studie war die Untersuchung des Einflusses unterschiedlicher Spiral-CT Parameter auf die Abbildungsgenauigkeit von Gefäßstenosen unter besonderer Berücksichtigung der Nierenarterien. Material und Methode: Es wurden mit verdünntem Kontrastmittel gefüllte Stenosemodelle mit fettäquivalenten Dichtewerten (Lumenweite: 4, 6, 8 mm) in x-, y- und z-Ausrichtung in bis zu 24 Sekunden langen Spiral-CT Scans bei variierenden Spiral-CT Parametern (Kollimation, Tischvorschub, Rekonstruktionsalgorithmus, Röhrenstromstärke) untersucht. Die Stenosegradermittlung erfolgte an Einzelbildern und an 3D-Bildrekonstruktionen. Ergebnisse: Die höchste Korrelation zwischen bestimmtem und realem Stenosegrad wurde bei Wahl einer geringen Kollimation und eines geringen Tischinkrementes bei Auswertung der axialen Einzelbilder im Standard-Rekonstruktionsalgorithmus erzielt. Stenosen in x- und y-Ausrichtung werden über- und in z-Ausrichtung unterbewertet in Abhängigkeit von den gewählten Spiral-CT Parametern. Schlußfolgerung: Zur optimalen Darstellung von Nierenarterienstenosen mit der Spiral-CT empfiehlt sich die Wahl einer Kollimation von 2 mm (pitch = 1-2) und eines Rekonstruktionsintervalles von 1 mm.

Summary

Purpose: Aim of the study was to evaluate the influence of different spiral-CT parameters for the visualisation of vascular stenoses, especially of the renal arteries. Material and methods: Models with a density equivalent to that of fat, filled with diluted contrast agent, and an inner lumen of 4, 6, 8 mm were scanned in x-, y- and z-direction. Data were acquired in up to 24 second long spiral-CT scans using different spiral-CT parameters (collimation, table speed, reconstruction algorithm, tube current). Detection of the degree of stenosis was achieved by assessment of the axial images and 3D reconstructions. Results: The best correlation between real and measured degree of stenosis was seen by using a small collimation, a low table increment and assessment of the axial images reconstructed in standard algorithm. The stenosis degrees of models directed in x- and y-direction were overestimated and those in z-direction were underestimated depending on the spiral-CT parameters. Conclusion: For optimal imaging of renal artery stenoses, collimation of 2 mm (pitch = 1 -2) and a reconstruction interval of 1 mm is recommended.

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