Exploratorische und konfirmatorische Faktorenanalyse
Exploratory and Confirmatory Factor AnalysisC. Maurischat1
1Universitätsklinikum Schleswig-Holstein, Campus Lübeck, Institut für Sozialmedizin
Koordinatoren der Reihe „Methoden in der Rehabilitationsforschung”:
Prof. Dr. Dr. Hermann Faller, Würzburg; Prof. Dr. Thomas Kohlmann, Greifswald; Dr. Christian Zwingmann, DüsseldorfInteressenten, die einen Beitrag zur Reihe beisteuern möchten, werden gebeten, vorab Kontakt aufzunehmen, E-mail: christian.zwingmann@web.de
In diesem Beitrag wird der Nutzen der Faktorenanalyse in Bezug auf die Entwicklung von Fragebögen für die klinische Rehabilitation dargestellt. Es werden zwei Strategien, die exploratorische und die konfirmatorische Faktorenanalyse, in ihren Grundzügen erläutert, um ein Grundverständnis für die Auswahl des einen oder anderen Verfahrens zu schaffen. Die Ansätze werden als sich ergänzende Verfahren dargestellt, die beide im Prozess einer Fragebogenentwicklung ihren Platz haben. Abschließend wird kurz auf den möglichen Nutzen der Faktorenanalyse bei Fragen nach der Gestaltung von zusammenfassenden Statistiken oder der Prüfung interkultureller Validität hingewiesen.
Abstract
This article describes the utility of factor analysis in the context of developing questionnaires for clinical use in rehabilitation. The basic principles of both exploratory factor analysis and confirmatory factor analysis are presented in order to give the necessary knowledge for choosing between both concepts. Exploratory and confirmatory factor analyses complement one another, and there is a place for both in the process of questionnaire development. Finally, the potential use of factor analysis for scaling procedures as well as intercultural validity studies is outlined.
2 Juniper E F, Guyatt G H, Jaeschke R. How to develop and validate a new health-related quality of life instrument. In: Spilker B (ed) Quality of life and pharmacoeconomics in clinical trials. 2. Aufl. Philadelphia; Lippincott-Raven 1990: 49-56
11 Fayers P M, Machin D. Factor analysis. In: Staquet MJ, Hays RD, Fayers PM (eds) Quality of life assessment in clinical trials: methods and practice. Oxford; Oxford University Press 1998
12
Velicer W F, Jackson D N.
Component analysis versus common factor analysis: some issues in selecting an appropriate procedure.
Multivar Behav Res.
1990;
25
1-28
17 Maurischat C, Morfeld M, Kohlmann T, Bullinger M. Lebensqualität: Nützlichkeit und Psychometrie des Health Survey Short Form-36/Short Form-12 in der medizinischen Rehabilitation. Lengerich; Pabst 2004
18
Hu L, Bentler P M.
Fit indices in covariance structure modeling: sensitivity to underparameterized model misspecification.
Psychol Methods.
1998;
3
424-453
20
Muthén B, Kaplan D.
A comparison of some methodologies for the factor analysis of non-normal Likert variables.
British J Math Statist Psychol.
1985;
38
171-189
21
Hu L, Bentler P M.
Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: conventional criteria versus new alternatives.
Struct Equat Model.
1999;
6
1-55
22
MacCallum R C, Brown M W, Sugawara H M.
Power analysis and determination of sample size for covariance structure modeling.
Psychol Meth.
1996;
1
130-149
23
Ogasawara H.
Correlations among maximum likelihood and weighted/unweighted least square estimators in factor analysis.
Behaviormetrika.
2003;
30
63-86
24
Hurley A E, Scandura T A, Schriesheim C A, Brannick M T, Seers A, Vandenberg R J, Williams L J.
Exploratory and confirmatory factor analysis: guidelines, issues, and alternatives.
J Org Behav.
1997;
18
667-683
29
Wirtz M, Farin E, Bengel J, Jäckel W H, Hämmerer D, Gerdes N.
IRES-24 Patientenfragebogen: Entwicklung der Kurzform eines Assessmentinstrumentes in der Rehabilitation mittels der Mixed-Rasch-Analyse.
Diagnostica.
2005;
51
75-87
