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DOI: 10.1055/s-2005-858994
© Georg Thieme Verlag KG Stuttgart · New York
Direkte medizinische Kosten der (starken) Adipositas: ein Bottom-up-Vergleich über- vs. normalgewichtiger Erwachsener in der KORA-Studienregion
Direct Medical Costs of (Severe) Obesity: a Bottom-Up Assessment of Over- Vs. Normal-Weight Adults in the KORA-Study Region (Augsburg, Germany)Publication History
Publication Date:
15 February 2006 (online)
Zusammenfassung
Ziel der Studie: Schätzung und Vergleich der direkten medizinischen Krankheitskosten bei Erwachsenen in verschiedenen BMI-Klassen und unterschiedlichen Graden von Adipositas. Methodik: In einer Teilstichprobe (n = 947) des KORA-Survey S4 1999/2001 (Region Augsburg, Alter: 25 - 74 Jahre) wurden Arztkontakte, Medikamentenkäufe und -erhalt sowie Tage stationären Aufenthalts im Krankenhaus über einen Zeitraum von einem œ Jahr in drei computergestützten Telefoninterviews erhoben. Der Body-Mass-Index (BMI in kg/m²) wurde anthropometrisch bestimmt. Personen mit Normalgewicht (18,5 ≤ BMI < 25), Präadipositas (25 ≤ BMI < 30), moderater Adipositas (Grad 1: 30 ≤ BMI < 35) und starker Adipositas (Grade 2 - 3: BMI ≥ 35) wurden mittels auf allgemeinen linearen Modellen basierenden Kovarianz- und Regressionanalysen bzgl. ihrer Gesundheitskosten verglichen. Arztkontakte und Krankenhaustage wurden gemäß des Vorschlags der AG MEG bewertet, Medikamente mit den tatsächlichen Kosten. Für Geschlecht, Alter, sozioökonomischen Status (Helmert-Index), Krankenkasse (GKV vs. PKV) und Wohnort (Stadt Augsburg vs. Landkreis Augsburg oder Aichach-Friedberg) wurde adjustiert. Ergebnisse: Während sich Personen mit moderater Adipositas in ihren direkten medizinischen Kosten im Mittel statistisch nicht signifikant von Normalgewichtigen bzw. Präadipösen unterschieden (1 080,14 € vs. 847,60 € bzw. 830,59 €; für Versorgungsnutzer: 1 215,55 € vs. 993,18 € bzw. 1 003,23 € [alle Werte adjustiert und per annum]), ergaben sich für Personen mit starker Adipositas deutlich erhöhte Kosten (2 572,19 €; Versorgungsnutzer: 2 964,87 €). Subanalysen einzelner Inanspruchnahmeparameter ergaben, dass dieses Muster vor allem auf stationäre Krankenhausaufenthalte und den Erhalt/Kauf rezeptpflichtiger Medikamente zurückzuführen ist. Schlussfolgerung: Die Ergebnisse sprechen für im Mittel höhere direkte medizinische Kosten vor allem bei Personen mit starker, weniger mit moderater Adipositas. Sie unterstreichen, dass die Unterscheidung moderater vs. starker Adipositas (Grade 1 vs. 2 - 3) in der Gesundheitsökonomie und Versorgungsforschung von besonderer Bedeutung ist.
Abstract
Aim of the study: To estimate and compare direct medical costs of illness of German adults in different BMI-groups and different degrees of obesity. Methods: In a sub-sample (n = 947) of the KORA-Survey S4 1999/2001, a cross-sectional health survey of the adult population in the Augsburg region (Germany; age: 25 - 74), visits to physicians, receipt and purchase of drugs, and inpatient days in hospital were assessed over half a year. Body mass index (BMI in kg/m²) was assessed anthropometrically. Respondents in normal weight (18.5 ≤ BMI < 25), preobese (25 ≤ BMI < 30), moderately obese (class 1: 25 ≤ BMI < 30), and severely obese (classes 2 - 3: BMI ≥ 35) range were compared in their costs of illness via analyses of covariance and regression analyses based on generalized linear models. Physician visits and inpatient days were valuated as recommended by the Working Group “Methods in Health Economic Evaluation”, and drugs by actual costs. Sex, age, socio-economic status (Helmert-Index), sickness fund (statutory vs. private), and place of residence (Augsburg City vs. District of Augsburg or Aichach-Friedberg) were adjusted for. Results: While respondents with moderate obesity statistically did not differ significantly in their direct medical costs from those in normal weight or preobese range (1 080.14 € vs. 847.60 € and 830.59 €; for users of care: 1 215.55 € vs. 993.18 € and 1 003.23 € [all estimates adjusted and per annum]), those with severe obesity had significantly higher costs (2 572.19 €; for users of care: 2 964.87 €). Subanalyses for individual parameters of health care use revealed that this pattern is largely due to inpatient days in hospital and receipt/purchase of drugs only available on prescription. Conclusions: On average, results indicate excess direct medical costs primarily in people with severe, and less with moderate obesity. In particular, they underline the need to distinguish moderate vs. severe obesity (classes 1 vs. 2 - 3) in health economics and health services research.
Schlüsselwörter
Adipositas - starke Adipositas - Krankheitskosten - Gesundheitsversorgung - KORA-Survey S4 1999/2001
Key words
Obesity - severe obesity - costs of illness - health care - KORA Survey S4 1999/2001
Literatur
- 1 Sander B, Bergemann R. Economic burden of obesity and its complications in Germany. Eur J Health Econom. 2003; 68 248-253
- 2 Schmid A, Schneider H, Golay A. et al . Economic burden of obesity and its comorbidities in Switzerland. Soz Praventiv Med. 2005; 68 87-94
- 3 Vlad I. Obesity costs UK economy 2bn pounds sterling a year. BMJ. 2003; 68 1308
- 4 Finkelstein E A, Ruhm C J, Kosa K M. Economic causes and consequences of obesity. Annu Rev Public Health. 2005; 68 239-257
- 5 Andreyeva T, Sturm R, Ringel J S. Moderate and severe obesity have large differences in health care costs. Obes Res. 2004; 68 1936-1943
- 6 Helmert U, Strube H. Die Entwicklung der Adipositas in Deutschland im Zeitraum von 1985 bis 2002. Gesundheitswesen. 2004; 68 409-415
- 7 Holle R, Happich M, Löwel H. et al . KORA - eine Forschungsplattform für bevölkerungsbezogene Gesundheitsforschung. Gesundheitswesen. 2005; 68 S19-S25
- 8 von Lengerke T, Happich M, Reitmeir P. et al . Utilization of out- and inpatient health services by obese adults: a population-based study in the Augsburg region, Germany. Gesundheitswesen. 2005; 68 S150-S157
- 9 Krauth C, Hessel F, Hansmeier T. et al . Empirische Bewertungsansätze in der gesundheitsökonomischen Evaluation - ein Vorschlag der AG Methoden der gesundheitsökonomischen Evaluation (AG MEG). Gesundheitswesen. 2005; 68 736-746
- 10 Mühlberger N, Behrend C, Stark R. et al . Datenbankgestützte Online-Erfassung von Arzneimitteln im Rahmen gesundheitswissenschaftlicher Studien - Erfahrungen mit der IDOM-Software. Informatik Biometrie Epidemiologie Medizin Biologie. 2003; 68 601-611
- 11 Must A, Spadano J, Coakley E H. et al . The disease burden associated with overweight and obesity. JAMA. 1999; 68 1523-1529
- 12 WHO. Obesity: preventing and managing the global epidemic [Technical Report Series No. 894]. Geneva; WHO 2000
- 13 Andersen R M. Revisiting the behavioral model and access to medical care: does it matter?. J Health Soc Behav. 1995; 68 1-10
- 14 Andersen R M, Davidson P L. Improving access to care in America: individual and contextual indicators. Andersen RM, Rice TH, Kominski GF. Changing the U.S. health care system: key issues in health services, policy, and management San Francisco; CA: Jossey-Bass 2001: 3-30
- 15 Mielck A. Soziale Ungleichheit und Gesundheit. Bern; Hans Huber 2000
- 16 Jöckel K H, Babitsch B, Bellach B M. et al .Empfehlungen der Arbeitsgruppe „Epidemiologische Methoden” in der Deutschen Arbeitsgemeinschaft Epidemiologie der Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie (GMDS) und der Deutschen Gesellschaft für Sozialmedizin und Prävention (DGSMP) zur Messung und Quantifizierung soziodemographischer Merkmale in epidemiologischen Studien. Ahrens W, Bellach BM, Jöckel KH. Messung soziodemographischer Merkmale in der Epidemiologie (RKI-Schriften 1/98) München; MMV Medizin-Verlag 1998: 7-38
- 17 Diehr P, Yanez D, Ash A. et al . Methods for analyzing health care utilization and costs. Ann Rev Public Health. 1999; 68 125-144
- 18 Barber J, Thompson S. Multiple regression of cost data: use of generalised linear models. J Health Serv Res Policy. 2004; 68 197-204
- 19 Finkelstein E A, Fiebelkorn I C, Wang G. National medical spending attributable to overweight and obesity: how much and who’s paying?. Health Aff (Millwood). 2003; 68 W3-219-W3 - 226
- 20 Wolf A M, Colditz G A. Current estimates of the economic cost of obesity in the United States. Obes Res. 1998; 68 97-106
- 21 Oster G, Edelsberg J, O’Sullivan A K. et al . The clinical and economic burden of obesity in a managed care setting. Am J Manag Care. 2000; 68 681-689
- 22 Allison D B, Zannoli R, Narayan K M. The direct health care costs of obesity in the United States. Am J Public Health. 1999; 68 1194-1199
- 23 Sturm R. The effects of obesity, smoking, and drinking on medical problems and costs: obesity outranks both smoking and drinking in its deleterious effects on health and health costs. Health Aff (Millwood). 2002; 68 245-253
- 24 Thompson D, Wolf A M. The medical-care cost burden of obesity. Obes Rev. 2001; 68 189-197
- 25 Levy E, Levy P, Le P en C. et al . The economic cost of obesity: the French situation. Pharmacoeconomics. 1994; 68 S45-S52
- 26 Seidell J C, Deerenberg I. Obesity in Europe: prevalence and consequences for use of medical care. Pharmacoeconomics. 1994; 68 S38-S44
- 27 Sjöström L, Narbro K, Sjöström D. Costs and benefits when treating obesity. Int J Obes. 1995; 68 S9-S12
- 28 Rissannen A, Heliövaara M, Knekt P. et al . Risk of disability and mortality due to overweight in a Finnish population. BMJ. 1990; 68 835-837
- 29 Swinburn B, Ashton T, Gillespie J. et al . Health care costs of obesity in New Zealand. Int J Obes Relat Metab Disord. 1997; 68 891-896
- 30 Segal L, Carter R, Zimmet P. The cost of obesity: an Australian perspective. Pharmacoeconomics. 1994; 68 S45-S52
- 31 Birmingham C L, Muller J L, Palepu A. et al . The cost of obesity in Canada. CMAJ. 1999; 68 483-488
- 32 Schneider R. Relevanz und Kosten der Adipositas in Deutschland. Ernährungs-Umschau; . 43 369-374
- 33 Arterburn D E, Maciejewski M L, Tsevat J. Impact of morbid obesity on medical expenditures in adults. Int J Obes. 2005; 68 334-339
- 34 Flegal K M, Graubard B I, Williamson D F. et al . Excess deaths associated with underweight, overweight, and obesity. JAMA. 2005; 68 1861-1867
- 35 Chou S Y, Grossman M, Saffer H. An economic analysis of adult obesity: results from the behavioral risk factor surveillance system. J Health Econom. 2004; 68 565-587
- 36 Rashad I, Grossman M. A realistic look at obesity. Public Interest. 2004; 68 104-112
- 37 Gruber J, Frakes M. Does falling smoking lead to rising obesity? [NBER Working Paper Series Paper 11 483]. Cambridge, MA; National Bureau of Economic Research 2005
- 38 Roux L, Donaldson C. Economics and obesity: costing the problem or evaluating solutions?. Obes Res. 2004; 68 173-179
Dr. Thomas von Lengerke
Medizinische Hochschule Hannover, Medizinische Psychologie (OE 5430)
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