Psychosoziale Belastungsfaktoren als Risiko für das Auftreten einer koronaren Herzerkrankung - Eine Bestandsaufnahme unter besonderer Berücksichtigung der KORA-Forschungsplattform

Zusammenfassung

Gesundheitspsychologische, sozialmedizinische und psychosomatische bzw. psychopathologische Konzepte wurden in der Vergangenheit extensiv auf ihre Fähigkeit zur Vorhersage eines koronaren Ereignisses bei scheinbar herzgesunden Populationen untersucht. Dennoch finden sie in internationalen Algorithmen zur Risikoabschätzung einer koronaren Herzerkrankung gegenwärtig keine Verwendung. In drei MONICA-Surveys (S1-S3) wurde an fast 13 000 Teilnehmern im Alter zwischen 25 und 74 Jahren ein breites Spektrum an psychosozialen Daten erfasst, die durch die Weiterführung des Projektes als KORA-Studienplattform mit einer ersten Nachuntersuchung aller Studienteilnehmer im Jahr 1998 einen prospektiven Studienarm bekommen haben und gegenwärtig eine mittlere Beobachtungszeit von sieben Jahren einschließen. Aus der Von-Zerrssen-Beschwerdeliste wurde ein acht Items (Wertebereich 0 - 24) umfassendes Depressions-Screeninginstrument extrahiert, das über eine ausreichende Validität und Reliabilität verfügt. Männliche Probanden mit hohem Ausmaß an Depressivität haben nach Kontrolle einer großen Zahl von Risikofaktoren ein 1,55fach (95 %-KI: 1,28 - 1,83, p < 0,0001) erhöhtes Gesamtmortalitätsrisiko und ein 1,36fach (95 %-KI: 1,02 - 1,81, p < 0,035) erhöhtes Risiko für koronare Herzkrankheit (KHK). Frauen weisen höhere Prävalenzen an depressionsbezogenen Werten auf; Depressivität ist bei Frauen jedoch kein messbarer Risikofaktor. Depressivität bei Männern interagiert auf bedeutsame Weise mit Adipositas und erhöhten C-reaktiven Proteinen (CRP). Dem Einschluss psychosozialer Faktoren - demonstriert am Beispiel der Depressivität - kommt nicht nur eine zentrale Rolle in der Vorhersage von KHK-Ereignissen zu, sondern er wird in Zukunft auch zur Phänotypisierung von Risiken im Zusammenhang mit der Gen/Umwelt-Diskussion eine wichtige Rolle in der KORA-Studienplattform spielen.

Abstract

Psychosocial factors derived from concepts in health psychology and psychopathology are subject of extensive research to assess their power to predict a future coronary artery disease event in apparently healthy subjects. However, bio-behavioural factors have not been implemented in current guidelines of scoring schemes for calculating the risk of coronary events. The presented data were derived from the population-based MONICA Augsburg studies (S1-S3) conducted between 1984 and 1995. The psychosocial data set was available in approximately 13,000 subjects. The KORA follow-up study assessed the vital status for all participants (except for 56 persons) in 1998. Until then, 772 participants (531 men, 241 women) had died. The depressive symptomatology was derived from the von Zerrssen affective symptom check list combining 24 single symptom items with scores ranging from 0 to 3. Risks of total mortality and myocardial infarction were estimated from Cox proportional hazard ratio (HR) models adjusted for age and survey and multiple risk factors. Male participants with high scores in depression exhibited a significantly increased risk in total mortality (adjusted HR: 1.55; 95 % CI: 1,28 - 1,83, p < 0.0001) and for fatal and non-fatal coronary events (adjusted HR: 1.36; 95 % CI: 1.02 - 1.81, p < 0.035). Female participants reported higher values in depression scores; however, depression was not predictive for subsequent total mortality and fatal and non-fatal events in females. Depression in men yielded a significant interaction with obesity and increased levels of C-reactive protein (CRP). The inclusion of psychosocial factors, as demonstrated for depression, is likely to improve prediction of future adverse cardiovascular and total mortality. These factors may also play a crucial role in genotype-phenotype interaction.

Schlüsselwörter

Epidemiologie - koronare Herzerkrankung - psychosoziale Risikofaktoren - Depression

Key words

Epidemiology - coronary heart disease - psychosocial risk factors - depression

Literatur

• 1 Ladwig K H, Roth R, Lehmacher W. et al . The impact of post-infarction depression on six month survival after acute myocardial infarction.  Circulation. 1992;  86 865
• 2 Ladwig K H, Röll G, Roth R. et al . Contribution of post-infarction depression to an incomplete recovery six months after acute myocardial infarction.  Lancet. 1994;  343 20-23
• 3 Herrmann-Lingen C, Buss U. Angst und Depressivität im Verlauf der koronaren Herzkrankheit. Reihe Statuskonferenz Psychokardiologie. Frankfurt/M; VAS-Verlag 2002
• 4 Barth J, Schumacher M, Herrmann-Lingen C. Depression as a risk factor for mortality in patients with coronary heart disease: A meta-analysis.  Psychosom Med. 2004;  66 (6) 802-813
• 5 Rafanelli C, Roncuzzi R, Finos L. et al . Psychological Assessment in Cardiac Rehabilitation.  Psychother and Psychosom. 2003;  72 343-349
• 6 Hense H W, Schulte H, Lowel H. et al . Framingham risk function overestimates risk of coronary heart disease in men and women from Germany -results from the MONICA Augsburg and the PROCAM cohorts.  Eur Heart J. 2003;  24 937 - 945
• 7 Empana J P, Ducimetiere P, Arveiler D. et al . Are the Framingham and PROCAM coronary heart disease risk functions applicable to different European populations? The PRIME Study.  Eur Heart J. 2003;  24 1903-1911
• 8 De Backer G, Ambrosioni E, Borch-Johnsen K. et al . American Heart Association. American College of Cardiology. European guidelines on cardiovascular disease prevention in clinical practice. Third Joint Task Force of European and other Societies on Cardiovascular Disease Prevention in Clinical Practice.  Atherosclerosis. 2004;  173 381-91
• 9 Idler E L, Benyamini B. Self rated health and mortality review of twenty-seven community studies.  J Health Soc Behav. 1997;  38 21-37
• 10 Heidrich J, Liese A D, Löwel H. et al . Self-rated health and its relation to all-cause and cardiovascular mortality in southern Germany. Results from the MONICA Augsburg cohort study 1984 - 95.  Ann Epidemiol. 2002;  12 338-45
• 11 Yusuf S, Hawken S, Ounpuu S. et al . Effect of potentially modifiable risk factors associated with myocardial infarction in 52 countries (the INTERHEART study): case-control study.  Lancet. 2004;  364 937-952
• 12 Rosengren A, Hawken S, Ounpuu S. et al . Association of psychosocial risk factors with risk of acute myocardial infarction in 11 119 cases and 13 648 controls from 52 countries (the INTERHEART study): case-control study.  Lancet. 2004;  364 953-962
• 13 Orth-Gomer K, Unden A l, Edwards M E. Social isolation and mortality in ischemic heart disease: a 10-year follow-up study of 150 middle-aged men.  Acta Med Scand. 1988;  224 205-215
• 14 Holohan C J, Holohan C K, Moos R H. et al . Social support, coping, and depressive symptoms in a late-middle-aged sample of patients reporting cardiac illness.  Health Psychol. 1995;  14 152-163
• 15 Brummett B H, Barefoot J C, Siegler I C. et al . Characteristics of socially isolated patients with coronary artery disease who are at elevated risk for mortality.  Psychosom Med. 2001;  63 267-272
• 16 Kubzansky L D, I K awachi, A S piro III. et al . Is worrying bad for your heart? A prospective study of worry and coronary heart disease in the Normative Aging Study.  Circulation. 1997;  95 818-824
• 17 Haines A P, Imeson J D, Meade T W. Phobic anxiety and ischaemic heart disease.  Brit Med J. 1987;  295 297-299
• 18 Kawachi I, Colditz G A, Ascherio A. et al . Prospective study of phobic anxiety and risk of coronary heart disease in men.  Circulation. 1994;  89 1992-1997
• 19 Pignone M P, Gaynes B N, Rushton J L. et al . Screening for depression in adults: a summary of the evidence for the U.S. Preventive Services Task Force.  Ann Intern Med. 2002;  136 765-776
• 20 Blazer D G, Kessler R C, McGonagle K A. et al . The prevalence and distribution of major depression in a national community sample: the National Comorbidity Survey.  Am J Psychiatry. 1994;  151 979-986
• 21 Kessler R C, Berglund P, Demler O. et al . The epidemiology of major depressive disorder: results from the National Comorbidity Survey Replication (NCS-R).  JAMA. 2003;  289 3095-3105
• 22 Simon G E, von Korff M. Recognition, management, and outcomes of depression in primary care.  Arch Fam Med. 1995;  4 99-105
• 23 Murray C JL, Lopez A D. The Global Burden of Diseases: Summary. (ed) Cambridge Mass; Harvard University Press 1996
• 24 Rugulies R. Depression as a predictor for coronary heart disease. A review and meta-analysis.  Am J Prev Med. 2002;  23 51-61
• 25 Wulsin L R, Singal B M. Do depressive symptoms increase the risk for the onset of coronary disease? A systematic quantative review.  Psychosom Med. 2003;  65 259-267
• 26 Ladwig K H, Erazo N, Rugulies R. Das Konzept der vitalen Erschöpfung, Angst und Depression, Hilf- und Hoffnungslosigkeit vor Ausbruch der koronaren Herzerkrankung. Reihe Statuskonferenz Psychokardiologie. Frankfurt/M.; VAS-Verlag 2004
• 27 Wassertheil-Smoller S, Shumaker S, Ockene J. et al . Depression and cardiovascular sequelae in postmenopausal women. The Women’s Health Initiative (WHI).  Arch Intern Med. 2004;  164 289-298
• 28 Ladwig K H, Marten-Mittag B, Baumert J. et al . Case-finding for vital exhaustion and depressive mood in the general population: reliability and validity of a symptom driven diagnostic scale. Results from the MONICA Augsburg Study.  Ann Epidemiol. 2004;  14 332-338
• 29 Ladwig K H, Löwel H. Psychoimmunologische Folgen akuter und chronischer Stress-Belastung: Implikationen für die psychokardiologische Stressforschung. Rauch, B. Heldt R: Der multimorbide Patient. Heidelberg; Steinkopff Verlag 2001: 161-168
• 30 Ladwig K H, Marten-Mittag B, Löwel H. et al . C-reactive protein, depressed mood and the prediction of coronary heart disease in initially healthy men.  Eur Heart J (submitted).
• 31 Ladwig K H, Marten-Mittag B, Löwel H. et al . Influence of depressive mood on the association of CRP and obesity in 3,205 middle aged healthy men. Results from the MONICA Augsburg Study.  Brain Behav Immun. 2003;  17 268-275
• 32 Ladwig K H, Baumert J, Löwel H. et al . Contemplating to quit current smoking status: Differences in behavioural and psychosocial patterns in a population-based cohort of current smokers.  Prev Med. 2005;  41 134-140
• 33 von Kanel R, Mills P J, Fainman C. et al . Effects of psychological stress and psychiatric disorders on blood coagulation and fibrinolysis: a biobehavioral pathway to coronary artery disease?.  Psychosom Med. 2001;  63 531-544
• 34 Kop W J, Gottdiener J S, Tangen C M. et al . Inflammation and coagulation factors in persons > 65 years of age with symptoms of depression but without evidence of myocardial ischemia.  Am J Cardiol. 2002;  89 419-424
• 35 Bluthe R M, Michaud B, Poli V. et al . Role of IL-6 in cytokine-induced sickness behavior: A study with IL-6 deficient mice.  Physiol Behav. 2000;  70 367-373
• 36 Kaplan G A, Camacho T. Perceived health and mortality: a nine-year follow-up of the human population laboratory cohort.  Am J Epidem. 1983;  117 292-304
• 37 Spielberger C D, Gorsuch R L, Lushene R E. Manual for the State-Trait Anxiety Inventory.  Palo-Alto: Consulting Psychologists Press. 1970; 
• 38 Von Zerssen D. Die Beschwerden-Liste. Klinische Selbstbeurteilungsfragebögen aus dem Münchner Psychiatrischen Informationssystem. Psychis-Manuale, Allgemeiner Teil. Weinheim; Beltz 1976
• 39 Ware J, Kosinski M, Keller S D. Physical and mental component summary scales: a user’s manual. The Health Institute, New England Medical Center. Boston; 1994
• 40 Jenkins C D, Zyzanski S J, Rosenman R H. Progress toward validation of a computer-scored test for the type A coronary-prone behavior pattern.  Psychosom Med. 1971;  33 193-202
• 41 Karasek RA, Theorell TG, Schwartz J. et al . Job, psychological factors and coronary heart disease. Swedish prospective findings and US prevalence findings using a new occupational inference method.  Adv Cardiol. 1982;  29 62-67
• 42 Siegrist J, Dittmann K, Rittner K. et al . The social context of active distress in patients with early myocardial infarction.  Soc Sci Med. 1982;  16 443-453
• 43 Berkman L F, Syme S L. Social networks, host resistance, and mortality: a nine year follow-up study of Alameda County residents.  Am J Epidemiol. 1979;  109 186-204
• 44 Seeman T E, Kaplan G A, Knudsen L. et al . Social network ties and mortality among the elderly in the Alameda County.  Am J Epidemiol. 1987;  126 714-723
• 45 WHO. MONICA Psychosocial Optional Study MOPSY. Suggested measurement instruments [EUR/ICP/NCD 011, 3037H]. Copenhagen; WHO Regional Office for Europe 1989
• 46 Lowe B, Kroenke K, Herzog W. et al . Measuring depression outcome with a brief self-report instrument: sensitivity to change of the Patient Health Questionnaire (PHQ-9).  J Affect Disord. 2004;  81 61-66
• 47 Ware J, Kosinski M, Bayliss M S. et al . Comparison of methods for the scoring and statistical analysis of SF-36 Health profile and summary measures: summary of results from the Medical Outcome Study.  Med Care. 1995;  33 264
• 48 Bullinger M, Kirchberger I. SF-36 Fragebogen zum Gesundheitszustand. Göttingen; Hogrefe 1998
• 49 Zigmond A S, Snaith R P. The hospital anxiety and depression scale.  Acta Psychiatr Scand. 1983;  67 361-370
• 50 Denollet J K. Type D personality and vulnerability to chronic disease, impaired quality of life (QOL), and depressive symptoms.  Psychosom Med. 2002;  64 101
• 51 Schumann A, Rumpf H J, Meyer C. et al .Deutsche Version des Fagerström-Test for Nicotine Dependence (FTND-G) und des Heaviness of Smoking Index (HSI-G). Glöckner-Rist A, Rist F, Küfner H Elektronisches Handbuch zu Erhebungsinstrumenten im Suchtbereich (EHES). Version 3.00 Mannheim; Zentrum für Umfragen, Methoden und Analysen 2003
• 52 Wallston K A, Wallston B S, DeVellis R. Development of the multidimensional health locus of control (MHLOC) scales.  Health Educ Monogr. 1978;  6 160-170
• 53 Janßen C, Heinrich C, Weitkunat R. et al . Sozio-ökonomischer Status und gesundheitliche Kontrollüberzeugungen.  Z Gesundheitswissenschaften. 2000;  8 216-229
• 54 Fydrich T, Sommer G, Brähler E. Fragebogen zur Sozialen Unterstützung (F-SozU). Göttingen; Hogrefe (in press)
• 55 Veenstra G. Social capital, SES and health: an individual-level analysis.  Soc Sci Med. 2000;  50 619-629
• 56 Siegrist J, Dittmann K, Rittner K. et al . The social context of active distress in patients with early myocardial infarction.  Soc Sci Med. 1982;  16: 443-453
• 57 Holle R, Happich M, Löwel H. et al . KORA - A research platform for population based health research.  Gesundheitswesen. 2005;  67 S1 S19-S25
• 58 Wichmann H E, Gieger C, Illig T. et al . KORA-gen - Resource for population genetics, controls and a broad spectrum of disease phenotypes.  Gesundheitswesen. 2005;  67 S1 S26-S30
• 59 Löwel H, Meisinger C, Heier M. et al . The population-based Acute Myocardial Infarction (AMI) Registry of the MONICA/KORA study region of Augsburg.  Gesundheitswesen. 2005;  67 S1 S31-S37
• 60 Lederbogen F, Deuschle M. für die KORA-Studiengruppe . Dysfunktion des Hypothalamus-Hypophysen-Nebennierenrinden-Systems - Hintergrundvariable relevanter kardiovaskulärer Risikofaktoren? Beschreibung eines kooperativen Projektes.  Gesundheitswesen. 2005;  67 S1 S94-S97
• 61 Berger K, Roesler A, Kretzschmar K. The association between white matter lesions, stroke and activities of daily living - The MEMO Study on the KORA Platform Augsburg.  Gesundheitswesen. 2005;  67 S1 S172-S175
• 62 Braune B T, Berger K. The influence of depressive mood on activities of daily living and health care utilization in the elderly - The MEMO study on the KORA Platform Augsburg.  Gesundheitswesen. 2005;  67 S1 S176-S179
• 63 Wildner M, Döring A, Meisinger C. et al . Frakturen im höheren Lebensalter - eine Herausforderung für Prävention und Gesundheitsförderung - Ergebnisse der KORA-Frakturstudie Augsburg.  Gesundheitswesen. 2005;  67 S1 S180-S186

3 Die MONICA/KORA-Studiengruppe besteht aus: KORA: H.-E. Wichmann (Sprecher), H. Löwel, C. Meisinger, T. Illig, R. Holle, J. John und deren Mitarbeitern, die verantwortlich für das Design und die Durchführung der KORA-Studien sind; MONICA: U. Keil (Studienleiter), A. Döring, B. Filipiak, H. W. Hense, H. Löwel, J. Stieber und den Mitarbeitern, die verantwortlich für das Design und die Durchführung der MONICA-Studien waren.