Rofo 2005; 177(2): 197-203
DOI: 10.1055/s-2004-813738
Muskuloskelettales System

© Georg Thieme Verlag KG Stuttgart · New York

Einfluss der Körperkonstitution auf die mittels digitaler Radiogrammetrie evaluierte Knochenmineraldichte

Influence of Body Constitution on Bone Mineral Density Measured by Digital RadiogrammetryJ. Böttcher1 , A. Pfeil1 , F. Teufl2 , A. Petrovitch1 , G. Lehmann3 , A. Kramer1 , H.-J Mentzel1 , A. Hansch1 , A. Malich1 , G. Hein3 , W. A. Kaiser1
  • 1Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie, Friedrich-Schiller-Universität Jena
  • 2Klinik für Diagnostische Radiologie, Kreiskrankenhaus Stollberg
  • 3Klinik für Innere Medizin III, Abteilung Rheumatologie und Osteologie, Friedrich-Schiller-Universität Jena
Wir danken den Firmen Sectra Pronosco AIS (Herrn A. Rosholm, PhD) und Arewus (Frau M. Arens) für die technische Unterstützung. Für die intensive inhaltliche und fachliche Diskussion dieser Studienergebnisse sei insbesondere Herrn Prof. Dr. D. Felsenberg (Berlin), Herrn Prof. Dr. C. C. Gluer (Kiel), Herrn Prof. Dr. S. Grampp (Wien) und Herrn Prof. Dr. H. Imhof (Wien) gedankt.
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Publication Date:
09 November 2004 (online)

Zusammenfassung

Ziel: Neben zahlreichen etablierten Osteodensitometrieverfahren gilt die Digitale Radiogrammetrie (DXR) als zuverlässige Methode zur Bestimmung der kortikalen Knochenmineraldichte (DXR-BMD). Mithilfe dieser Studie erfolgt erstmals eine Evaluierung des Einflusses der Körperkonstitution auf die mittels DXR kalkulierte BMD gesunder Erwachsener. Methode: In einer prospektiven Studie an 246 Erwachsenen ohne klinisch-anamnestischen Hinweis auf eine die Knochenmineraldichte alternierende Erkrankung wurde eine Knochenmineraldichtemessung mittels DXR durchgeführt, wobei DXR-BMD, Metakarpal Index (MCI) und der Porositätsindex (PI) bestimmt und darüber hinaus Körpergröße, Körpergewicht sowie Body Mass Index (BMI) protokolliert wurden. Ergebnisse: Im Gesamtkollektiv und hinsichtlich der BMI-Gruppen besteht eine signifikante Assoziation zwischen Körpergröße (0,55 < R < 0,70, p < 0,01) als auch Körpergewicht (0,56 < R < 0,78, p < 0,01) und DXR-BMD; lediglich für die Übergewichtigen zeigt sich keine signifikante Korrelation von Körpergewicht zur DXR-BMD. Sowohl DXR-BMD als auch MCI zeigen eine signifikante Reduktion der relativen Mittelwerte von der übergewichtigen zur untergewichtigen Gruppe als auch zwischen normalgewichtigen und untergewichtigen Personen (p < 0,01). Die kortikale Porosität hingegen weist eine Abnahme bei steigendem Körpergewicht auf. Schlussfolgerungen: Korrespondierend zu den in zahlreichen Studien anhand der Dual Energy X-Ray Absorptiometrie (DXA) ermittelten Zunahmen der BMD mit steigendem Körpergewicht gelingt auch mittels DXR der Nachweis eines signifikanten Einflusses der Körperkonstitution auf die Knochenmineraldichte. Deshalb erscheint die DXR mit ihrem geringen Präzisions- und fehlendem Weichteilfehler geeignet, geringe Veränderungen der kortikalen BMD, beispielsweise im Verlauf einer Osteoporose, zu quantifizieren.

Abstract

Purpose: In addition to many established osteodensitometric techniques, digital radiogrammetry (DXR) is considered to be a reliable method for measuring the cortical bone mineral density (DXR-BMD). This study investigates the influence of body constitution on BMD of healthy adults as calculated by DXR. Materials and Methods: In a prospective study, 246 adults without bone affecting diseases in their clinical history underwent DXR for analysis and calculations of bone mineral density and determination of metacarpal index (MCI) and porosity index (PI). Height, weight and body mass index (BMI) were recorded for each patient. Results: For all individuals and for all BMI subgroups, both height (0.55 < R < 0.70, p < 0.01) and body weight (0.56 < R < 0.78, p < 0.01) correlated closely with DXR-BMD. Only in the over-weight group, no significant correlation was found between body weight and DXR-BMD. In addition, a significant reduction of the relative DXR-BMD and MCI values was observed between the over-weight and the under-weight group as well as between normal-weight and under-weight individuals (p < 0.01). Otherwise, cortical porosity decreased with increasing body weight. Conclusion: Similar to Dual Energy X-ray Absorptiometry-based studies (DXA), digital radiogrammetry measures an increase in BMD with increasing body weight. Therefore DXR, which provides a precise technique without influence of soft tissue, seems to be a promising technique for quantifying marginal alterations in cortical BMD as well for following the course of osteoporosis.

Literatur

  • 1 Bartl R. (eds) .Osteoporose. Stuttgart; Thieme Verlag 2001
  • 2 Cauley J A, Thompson D E, Ensrud K C. et al . Risk of mortality following clinical fractures.  Osteoporos Int. 2000;  11 556-561
  • 3 Mohr A, Barkmann R, Mohr C. et al . Quantitative ultrasound for the diagnosis of osteoporosis.  Fortschr Röntgenstr. 2004;  176 610-617
  • 4 Prentice A. The relative contribution of diet and genotype to bone development.  Proc Nutr Soc. 2001;  60 45-52
  • 5 Markus R. Endogenous and nutritional factors affecting bone.  Bone. 1996;  18 11-13
  • 6 Nguyen T V, Howard G M, Kelly P J. Bone mass, lean mass and fat mass: same genes or same enviroment?.  Am J Epidemiol. 1998;  147 3-16
  • 7 Hassager C, Christiansen C. Influence of soft tissue body composition on bone mass and metabolism.  Bone. 1989;  10 415-419
  • 8 Ravn P, Cizza G, Bjarnason N H. et al . Low body mass index is an important risk factor for low bone mass and increased bone loss in early postmenopausal women.  J Bone Miner Res. 1999;  14 1622-1627
  • 9 Ribot C, Tremollieres F, Pouilles J M. et al . Obesity and postmenopausal bone loss: the influence of obesity on vertebral density and bone turnover in postmenopausal women.  Bone. 1987;  8 327-331
  • 10 Van der Poort D JM, Geusens P P, Dinant G J. Risk factors for osteoporosis related to their outcome: fractures.  Osteoporos Int. 2001;  12 630-638
  • 11 Black D M, Steinbuch M, Palermo L. et al . An assessment tool for predicting fracture risk in postmenopausal women.  Osteoporos Int. 2001;  15 519-528
  • 12 Kannus P, Haapasalo H, Sankelo M. et al . Effect of starting age of physical activity on mass in the dominant arm of tennis and squash players.  Ann Inter Med. 1995;  123 27-31
  • 13 Munoz M T, Argente J. Anorexia nervosa in female adolescents: endocrine and bone mineral density disturbances.  Eur J Endocrin. 2002;  147 275-286
  • 14 Eastell R, Lambert H. Diet and healthy bones.  Calcif Tissue Int. 2002;  70 400-404
  • 15 Bonjour J P, Carrie A L, Ferrari S. et al . Kalzium-enriched foods and bone mass growth in prepubertal girls: a randomized, double-blind, placebo-controlled trial.  J Clin Invest. 1997;  99 1287-1294
  • 16 Wosje K S, Specker B L. Role of calcium in bone health during childhood.  Nutr Rev. 2000;  58 253-268
  • 17 Barnett E, Nordin B. The radiological diagnosis of osteoporosis: a new approach.  Clin Radiol. 1960;  11 166-174
  • 18 Ward K A, Cotton J, Adams J E. A technical and clinical evaluation of digital X-ray radiogrammetry.  Osteoporos Int. 2003;  14 389-395
  • 19 Garrow J S, Webster J. Quetelet-Index (W/H²) as a measure of fatness.  Int J Obes. 1985;  9 147-153
  • 20 Jorgensen J T, Andersen P B, Rosholm A. et al . Digital X-ray Radiogrammetry: a new appendicular bone densitometric method with high precision.  Clin Physiol. 2000;  5 330-335
  • 21 Black D M, Palermo L, Sorensen T. et al . A normative reference database study for Pronosco X-posure System™.  J Clin Densitom. 2001;  4 5-12
  • 22 Malich A, Freesmeyer M G, Mentzel H J. et al . Normative values of bone parameters of children and adolescents using digital computer-assisted radiogrammetry (DXR).  J Clin Densitom. 2003;  6 103-112
  • 23 Böttcher J, Malich A, Pfeil A. et al . Potential clinical relevance of digital radiogrammetry for quantification of periarticular bone demineralization in patients suffering from rheumatoid arthritis dependend on severity and compared with DXA.  Eur Radiol. 2004;  14 631-637
  • 24 Rosholm A, Hyldstrup L, Baeksgaard L. et al . Estimation of bone mineral density by Digital X-ray Radiogrammetry: theoretical background and clinical testing.  Osteoporos Int. 2001;  12 961-969
  • 25 Svendsen O L, Hassager C, Skodt V. et al . Impact of soft tissue on in vivo accuracy of bone mineral measurements in the spine, hip, forearm: a human cadaver study.  J Bone Miner Res. 1995;  10 868-873
  • 26 Patel R, Blake G M, Rymer J. et al . Long-term precision of DXA scanning assessed over seven years in forty postmenopausal women.  Osteoporos Int. 2000;  11 68-75
  • 27 Bjarnason N H, Christiansen C. The influence of thinness and smoking on bone loss and response to hormone replacement therapy in early postmenopausal women.  J Clin Endocrinol Metab. 2000;  85 590-596
  • 28 Gerdhem P, Ringsberg K A, Akesson K. et al . Influence of muscle strength, physical activity and weight on bone mass in a population-based sample of 1004 elderly women.  Osteoporos Int. 2003;  14 768-772
  • 29 Sahin G, Polat G, Baethis S. et al . Body composition, bone mineral density, and circulating leptin levels in postmenopausal Turkish women.  Rheumatol Int. 2003;  23 87-91
  • 30 Kemmler W, Engelke K, Lauber D. et al . Exercise effects on fitness and bone mineral density in early postmenopausal wome: 1-year EFOPS results.  Med Sci Sports Exerc. 2002;  34 2115-2123
  • 31 Wüster C, Wenzler M, Kappes J. et al . Digital X-ray Radiogrammetry as a clinical method for eastimating bone mineral density-A german reference database.  J Bone Miner Res. 2000;  15 298
  • 32 Hyldstrup L, Nielsen S P. The metacarpal index by digital X-ray radiogrammetry. Normative reference values and comparison with dual-X-ray absorptiometry.  J Clin Densitom. 2001;  4 299-306
  • 33 Iwamoto J, Takeda T, Otani T. et al . Age-related changes in cortical bone in women: metacarpal bone mass measurement study.  J Orthop Sci. 1998;  3 90-94
  • 34 Bouxsein M L, Palermo L, Yeung C. et al . Digital X-ray Radiogrammetry predicts hip, wrist and vertebral fracture risk in elderly women: A prospective analysis from the study of osteoporotic fractures.  Osteoporos Int. 2002;  13 358-365
  • 35 Hyldstrup L, Jorgensen J T, Sorensen T K. et al . Response of cortical bone to antiresorptive treatment.  Calcif Tissue Int. 2001;  68 135-139

Dr. med. Joachim Böttcher

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