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DOI: 10.1055/s-2003-812543
„EEG-basierende Kommunikation” - ein neues Konzept zur rehabilitativen Unterstützung von Patienten mit schwerer motorischer Beeinträchtigung
EEG-Based Communication - A New Concept for Rehabilitative Support in Patients with Severe Motor ImpairmentPublication History
Publication Date:
16 December 2003 (online)
Zusammenfassung
Vorgestellt wird eine neue Kommunikationshilfe zur rehabilitativen Unterstützung von Personen mit schwerer motorischer Beeinträchtigung unterschiedlicher Genese am Beispiel eines völlig gelähmten Patienten mit infantiler Zerebralparese. Auf der Basis von EEG-Ableitungen während bestimmter mentaler Vorstellungen des Patienten kann ein sog. Brain-Computer-Interface (BCI) die elektrische Hirnaktivität unmittelbar in Steuerbefehle übersetzen. Im Verlauf des regelmäßigen Trainings über mehrere Monate, das erstmals über Telemonitoring realisiert wurde, konnte eine individuelle Strategie entwickelt werden, die es dem Patienten ermöglicht, Buchstaben auf einem Computerbildschirm mit ca. 70 %iger Präzision auszuwählen. Auf Basis des EEG-basierenden Kommunikationssystems ist er nun in der Lage, vorgegebene Wörter mit einer Rate von ca. einem Buchstaben pro Minute zu schreiben. Durch den Einsatz eines derartigen „Virtual Keyboards” können in Zukunft völlig gelähmte Patienten ihre intakte Gehirnaktivität nutzen und damit einen neuen Kommunikationsmodus aufbauen. Die praktische Umsetzung wird durch das vorgestellte Telemonitoring-Konzept wesentlich erleichtert, das eine qualifizierte wissenschaftliche Betreuung des Patiententrainings im klinischen bzw. häuslichen Umfeld unabhängig von geografischer Distanz ermöglicht.
Abstract
This paper describes a paralyzed patient diagnosed with severe infantile cerebral palsy, trained over a period of several months to use an EEG-based brain-computer interface (BCI) for verbal communication. The patient learned to “produce” two distinct EEG patterns by mental imagery and to use this skill for BCI-controlled spelling. The EEG feedback training was conducted at a clinic for Assisted Communications, supervised from a distant laboratory with the help of a telemonitoring system. As a function of training sessions significant learning progress was found, resulting in an average accuracy level of 70 % correct responses for letter selection. At present, “copy spelling” can be performed with a rate of approximately one letter per minute. The proposed communication device, the “Virtual Keyboard”, may improve actual levels of communication ability in completely paralyzed patients. “Telemonitoring-assisted” training facilitates clinical application in a larger number of patients.
Schlüsselwörter
Brain-Computer-Interface (BCI) - Elektroenzephalogramm (EEG) - infantile Zerebralparese - Kommunikationshilfe - Telemonitoring
Key words
Brain-Computer Interface (BCI) - electroencephalogram (EEG) - cerebral palsy - communication device - telemonitoring
Literatur
- 1 Allen C MC. Conscious but paralyzed: releasing the locked-in. The Lancet. 1993; 342 130-131
- 2 Anderson C W, Stolz E A, Shamsunder S. Multivariate autoregressive models for classification of spontaneous electroencephalogram during mental tasks. IEEE Trans Biomed Eng. 1998; 45 (3) 277-286
- 3 Birbaumer N, Ghanayim N, Hinterberger T, Iversen I, Kotchoubey B, Kübler A, Perelmouter J, Taub E, Flor H. A spelling device for the paralysed. Nature. 1999; 398 297-298
- 4 Ersland L, Rosen G, Lundervold A, Smievoll A I, Tillung T, Sundberg H, Hugdahl K. Phantom limb imaginary fingertapping causes primary motor cortex activation: an fMRI study. Neuroreport. 1996; 8 (1) 207-210
- 5 Farwell L A, Donchin E. Talking off the top of your head: Toward a mental prosthesis utilizing event-related brain potentials. Electroenceph Clin Neurophysiol. 1988; 70 512-523
- 6 Guger C, Ramoser H, Pfurtscheller G. Real-time EEG analysis with subject-specific spatial patterns for a brain-computer interface (BCI). IEEE Trans Rehab Eng. 2000; 8 447-456
- 7 Guger C, Schlögl A, Neuper C, Walterspacher D, Strein T, Pfurtscheller G. Rapid prototyping of an EEG-based Brain-Computer-Interface (BCI). IEEE Trans Neural Syst Rehab Eng. 2001; 9 (1) 49-58
-
8 Hallet M, Cohen L G, Pasqual-Leone A, Brasil-Neto C, Wassermann E M, Camarota A N.
Plasticity of the human cortex. In: Thilmann AF, Burke DJ, Rymer WZ (Hrsg) Spasticity: Mechanisms and management. Berlin; Springer 1993: 439-450 - 9 Kalcher J, Flotzinger D, Neuper C, Gölly S, Pfurtscheller G. Graz Brain-Computer Interface II - Towards communication between man and computer based on on-line classification of three different EEG patterns. Med Biol Engng Comp. 1996; 34 382-388
- 10 Kübler A, Kotchoubey B, Hinterberger T, Ghanayim N, Perelmouter J, Schauer M, Fritsch C, Taub E, Birbaumer N. The thought translation device: a neurophysiological approach to communication in total motor paralysis. Exp Brain Res. 1999; 124 223-232
- 11 Kübler A, Neumann N, Kaiser J, Kotchoubey B, Hinterberger T, Birbaumer N P. Brain-computer communication: self-regulation of slow cortical potentials for verbal communication. Arch Phys Med Rehabil. 2001; 82 1533-1539
- 12 Mao H, Muthupillai R, Kennedy P R, Popp C A, Song A W. Clinical application of fMRI: Motor cortex activation in a paralysed patient. Medicamundi. 1998; 42 (3) 19-22
- 13 Müller G R, Neuper C, Pfurtscheller G. Implementation of a Telemonitoring system for the Control of an EEG-Based Brain Computer Interface. IEEE Trans Neural Syst Rehab Eng. 2003; 11 (1) 54-59
- 14 Neuper C, Schloegl A, Pfurtscheller G. Enhancement of left-right sensorimotor EEG differences during feedback-regulated motor imagery. J Clin Neurophysiol. 1999; 16 (4) 373-382
-
15 Neuper C, Pfurtscheller G.
Motor imagery and ERD. In: Pfurtscheller G, Lopes da Silva FH (Hrsg) Event-Related Desynchronization. Handbook of Electroencephalography and Clinical Neurophysiology. Revised Edition, Vol. 6. Amsterdam; Elsevier 1999: 303-325 - 16 Neuper C, Müller G, Kübler A, Birbaumer N, Pfurtscheller G. Clinical application of an EEG-based brain-computer interface: a case study in a patient with severe motor impairment. J Clin Neurophysiol. 2003; 114 399-409
- 17 Obermaier B, Neuper C, Guger C, Pfurtscheller G. Information transfer rate in a 5-classes brain-computer interface. IEEE Trans Neural Systems Rehab Eng. 2001; 9 (3) 283-288
- 18 Obermaier B, Müller G R, Pfurtscheller G. „Virtual Keyboard” controlled by spontaneous EEG activity. IEEE Trans Neural Systems Rehab Eng 2003: in Druck.
- 19 Pfurtscheller G, Neuper C. Motor imagery and direct brain-computer communication. Proc IEEE Neural Eng. 2001; 89 (7) 1123-1134
- 20 Pfurtscheller G, Müller G, Korisek G. Mentale Handorthesensteuerung über das EEG: Eine Fallstudie. Rehabilitation. 2002; 41 (1) 48-52
- 21 Pfurtscheller G, Neuper C, Flotzinger D, Pregenzer M. EEG-based discrimination between imagination of right and left hand movement. Electroenceph Clin Neurophysiol. 1997; 103 (5) 1-10
- 22 Pfurtscheller G, Guger C, Müller G, Krausz G, Neuper C. Brain oscillations control hand orthosis in a tetraplegic. Neurosci Lett. 2000; 292 (3) 211-214
- 23 Roth M, Decety J, Raybaudi M, Massarelli R, Delon-Martin C, Segebarth C, Decorps M, Jeannerod M. Possible involvement of primary motor cortex in mentally simulated movement: a functional magnetic resonance imaging study. Neuroreport. 1996; 7 1280-1284
- 24 Sanes J N, Donoghue J B. Plasticity and primary motor cortex. Ann Rev Neurosci. 2000; 23 393-415
- 25 Vidal J. Toward direct brain-computer communication. Ann Rev Biophysics Bioengng. 1973; 2 157-180
- 26 Wolpaw J R, McFarland D J, Neat G W, Forneris C A. An EEG-based brain-computer interface for cursor control. Electroenceph Clin Neurophysiol. 1991; 78 (3) 252-259
- 27 Wolpaw J R, Flotzinger D, Pfurtscheller G, McFarland D J. Timing of EEG-based cursor control. J Clin Neurophysiol. 1997; 14 (6) 529-538
Univ.-Prof. Dr. Gert Pfurtscheller
Institut für Elektro- und Biomedizinische Technik, Technische Universität Graz
Inffeldgasse 16a
A-8010 Graz
Email: pfurtscheller@tugraz.at