Grundproblematik und Fragestellung: Mit
der Reform der gesetzlichen Krankenversicherung ist die Einführung
eines Systems zur leistungsorientierten, pauschalierenden Vergütung von
Krankenhausleistungen beschlossen worden. Hierfür wurden
die Australian Refined Diagnosis Related Groups (AR-DRG), Version
4.1. ausgewählt. Ziel der Arbeit ist die Klärung
der Frage, inwieweit unter Berücksichtigung des Schweregrades
der Erkrankung anhand des Barthel-Index die Zuordnung von Schlaganfallpatienten
in die AR-DRGs den Aufwand der Versorgung abbilden kann. Es werden
Möglichkeiten der Adaptation und Optimierung des Systems
abgeleitet.
Patienten und Methodik: Für 632 Patienten, die
nach zerebralem Hirninfarkt, intrazerebraler Blutung oder transitorisch
ischämischer Attacke im Jahr 1999 aus einer konservativen
stationären Behandlung entlassen wurden, erfolgte mittels
einer speziellen Gruppierungssoftware die Zuordnung in die betreffende AR-DRG
auf der Datenbasis des Krankenhausinformationssystems sowie einer
Datenbank zur Qualitätssicherung in der Schlaganfallbehandlung.
Die Ergebnisse wurden den aggregierten DRGs öffentlicher
Krankenhäuser in Australien der Jahre 1997 - 98
gegenübergestellt.
Ergebnisse: Pro Fall wurden im Krankenhausinformationssystem
durchschnittlich 0,99 und in der Schlaganfalldatenbank 3,65 Nebendiagnosen
dokumentiert. Aus der Schlaganfalldatenbank werden 177 Fälle
(36,8 %) der DRG mit dem höchsten relativen
Gewicht zugewiesen. 53,7 % dieser Patienten wurden
bei Aufnahme als schwere Schlaganfälle (BI < 30)
eingestuft. Auf der Basis des Krankenhausinformationssystems wurden
lediglich 14 Fälle (2,8 %) dieser DRG
zugewiesen.
Folgerung: Für die Fallzuweisung
in die AR-DRGs ist Art und Zahl der Nebendiagnosen entscheidend.
Aus klinischer und ökonomischer Sicht sollten für
die Bildung homogener Gruppen aber auch zustandsbezogene Messwerte
genutzt werden. Für die Entwicklung einer leistungs- und
ergebnisorientierten Vergütung sind Vorgaben zum Leistungsumfang
(Prozeduren) in die Definition medizinischer DRGs aufzunehmen. Diese
sollten für Patienten mit rehabilitativen Anschlussbehandlungen
sektorenübergreifend ausgelegt werden.
Australian Refined Diagnosis Related
Group: problems of grouping and application in stroke care
Background and objectives: With the Health Reform 2000,
the Australian Refined Diagnosis Related Groups (AR-DRG), Version 4.1
have been chosen as the basis for the future German costing system
for hospitals. With regard to Stroke Severity (Barthel Index [BI])
we investigated to what extent the grouping according to AR-DRGs
can reproduce healthcare expenditures for such patients. Options
to adapt and optimize the system are discussed.
Patients and Methods: 632 patients who had suffered
a cerebrovascular accident and were discharged from conservative acute
care in 1999, were classified according to the AR-DRGs. For the
grouping we alternatively used data from the current hospital information
system and a stroke database for quality assurance. The results
were also compared with the clinical profiles for the public hospital
sector of the corresponding DRGs in Australia (1997 - 98).
Results: On average 0.99 additional
diagnoses per case were documented in the hospital information system,
compared to 3.65 in the stroke database. In the stroke database
177 cases (36.8 %) were assigned to the DRG with
the highest cost weight. 53.7 % of these patients
suffered a serious stroke (BI < 30). Grouping on the basis
of hospital information system data led only to 14 cases (2.8 %)
assigned to the DRG with the highest cost weight.
Conclusions: Type and extent of additional
diagnoses are crucial for the grouping process. From a clinical
and economic point of view, measures of disability and impairment
should be assigned to the grouping process to improve homogeneity
under both aspects. Scores can also serve for determining reliable
outcome parameters. For the development of an outcome related reimbursement
system, procedures must be included in the definition of medical
DRGs. In future, DRGs, which cover overlapping healthcare sectors,
should be developed for patients with post-stroke rehabilitation.