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Diabetologie und Stoffwechsel 2018; 13(04): 343-350
DOI: 10.1055/s-0044-102046
Originalarbeit
© Georg Thieme Verlag KG Stuttgart · New York

Mortalität und ihre Ursachen in einer deutschen Kohorte mit Typ-1-Diabetes mellitus in einer 20-jährigen Nachbeobachtung: Die JEVIN-Studie

Mortality and its Causes in a German Cohort with Diabetes Mellitus Type 1 after 20 Years of Follow-up: The JEVIN Trial
Tabitha Heller
1   FB Endokrinologie und Stoffwechselerkrankungen, Klinik für Innere Medizin III, Universitätsklinikum Jena, Jena, Germany
,
Christof Kloos
1   FB Endokrinologie und Stoffwechselerkrankungen, Klinik für Innere Medizin III, Universitätsklinikum Jena, Jena, Germany
,
Thomas Lehmann
2   Institut für Medizinische Statistik, Informatik und Dokumentation, Friedrich-Schiller-Universität Jena, Jena, Germany
,
Ralf Schiel
3   MEDIGREIF-Inselklinik Heringsdorf GmbH, Fachklinik für Diabetes und Stoffwechselerkrankungen, Ostseebad Heringsdorf, Germany
,
Stefan Lorkowski
4   Institut für Ernährungswissenschaften, Friedrich-Schiller-Universität Jena, Germany
5   Kompetenzcluster für Ernährung und kardiovaskuläre Gesundheit, Halle-Jena-Leipzig, Germany
,
Gunter Wolf
6   Klinik für Innere Medizin III, Universitätsklinikum Jena, Jena, Germany
,
Ulrich Alfons Müller
1   FB Endokrinologie und Stoffwechselerkrankungen, Klinik für Innere Medizin III, Universitätsklinikum Jena, Jena, Germany
,
Nicolle Müller
1   FB Endokrinologie und Stoffwechselerkrankungen, Klinik für Innere Medizin III, Universitätsklinikum Jena, Jena, Germany
› Author Affiliations
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Publication History

Publication Date:
22 August 2018 (online)

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Zusammenfassung

Hintergrund und Ziel Die JEVIN-Studie begann 1989/90 als Querschnittsuntersuchung in Jena. Nach einer Nachbeobachtungszeit von über 20 Jahren erfolgte die Bestimmung der Mortalität in der Gruppe der an der JEVIN-Studie teilnehmenden Typ-1-Diabetes-Patienten.

Patienten und Methodik 103 (78,6 %) der 131 Patienten, die seit Beginn an der JEVIN-Studie teilnahmen, konnten untersucht werden. 38 Personen (36,9 %) waren zwischenzeitlich verstorben. Alle im Rahmen der JEVIN-Studie in der elektronischen Patientenakte EMIL® von überlebenden und verstorbenen Teilnehmern dokumentierten Erhebungsdaten sowie Routineuntersuchungen wurden in die Analysen einbezogen. Die Daten der überlebenden wurden mit denen der verstorbenen Teilnehmer verglichen (Nachbeobachtungsdauer: 2166 Personenjahre).

Ergebnisse Die Sterberate betrug 1,75/100 Personenjahre. Die mediane Beobachtungszeit für alle Patienten betrug 23,1 Jahre (Range 0,61 – 26,6 Jahre). Das mittlere Sterbealter lag bei 58,5 Jahren (34,2 – 78,4 Jahre) und die mittlere Diabetesdauer bei 35 Jahren (3,5 – 68,5 Jahre). Als häufigste Todesursachen fanden sich Herz-Kreislauf-Krankheiten (48,2 %, n = 13) und Infektionen (25,9 %, n = 7). Hinsichtlich Alter (p = 0,302), Diabetesdauer (p = 0,371), BMI (p = 0,535), Blutdruck (p = 0,622/0,820), Geschlecht (p = 0,566) und Raucherstatus (p = 0,709) ließen sich keine Unterschiede zwischen überlebenden und verstorbenen Personen nachweisen. Der mittlere HbA1c-Wert im letzten Jahr vor dem Tod oder der letzten Nachuntersuchung war bei den verstorbenen höher als bei den überlebenden Personen (7,5 vs. 7,0 %; p = 0,010). 57,4 % der überlebenden und 87,0 % der verstorbenen Teilnehmer hatten eine Nephropathie (p = 0,012), 79,7 vs. 89,7 % eine Retinopathie (p = 0,241) und 61,4 vs. 63,3 % eine Neuropathie (p = 0,860). Nur für die Nephropathie konnte eine signifikante Assoziation mit einem erhöhten Sterberisiko nachgewiesen werden (HR = 4,208; KI: 1,226 – 14,440; HR = 2,360, KI: 0,696 – 8,004; HR = 0,944, KI: 0,436 – 2,043).

Schlussfolgerung In der JEVIN-Studie war in der Gruppe der Patienten mit Typ-1-Diabetes mellitus nur die diabetische Nephropathie mit einem höheren Sterberisiko assoziiert.

Abstract

Background The JEVIN trial started as a cross-sectional study in 1989/90 in Jena. After a follow-up of more than 20 years, the mortality incidence of JEVIN participants with type 1 diabetes was surveyed.

Methods 103 (78.6 %) of the 131 JEVIN patients participating at baseline could be examined. 38 persons (36.9 %) had deceased. All JEVIN survey data and routine examinations documented in the electronic patient record EMIL® of surviving and deceased participants were used for analyses. We compared the data of the surviving with the deceased participants (follow-up time: 2166 person years).

Results The incidence rate of death was 1.75/100 person years. Median observation time for all patients was 23.1 years (range 0.61 – 26.6 years). Mean age at death was 58.5 years (34.2 – 78.4 years), and diabetes duration 35 years (3.5 – 68.5 years). Most frequent causes of death were: cardiovascular diseases (48.2 %, n = 13) and infections (25.9 %, n = 7). There were no differences in age (p = 0.302), diabetes duration (p = 0.371), BMI (p = 0.535), blood pressure (p = 0.622/0.820), gender (p = 0.566), and smoking status (p = 0.709) between surviving and deceased persons. The mean HbA1c of the last year before death or last visit was higher in the deceased than surviving persons (7.5 vs. 7.0 %; p = 0.010). 57.4 % of the surviving and 87.0 % of the deceased participants had nephropathy (p = 0.012), 79.7 vs. 89.7 % retinopathy (p = 0.241) and 61.4 % vs. 63.3 % neuropathy (p = 0.860), but only nephropathy was significantly associated with increased mortality risk (HR = 4.208, CI: 1.226 – 14.440; HR = 2.360, CI: 0.696 – 8.004; HR = 0.944, CI: 0.436 – 2.043).

Conclusions In the JEVIN population with diabetes mellitus type 1 only diabetic nephropathy was associated with higher mortality risk.

Schlüsselwörter

Beobachtungsstudie - Deutschland - Überleben - Lebenserwartung

Key words

observational study - Germany - survival - life expectancy
 

  • Literatur

  • 1 DIAMOND Project Group. Incidence and trends of childhood Type 1 diabetes worldwide 1990–1999. Diabet Med 2006; 23: 857-866
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 2 Patterson CC, Dahlquist GG, Gyürüs E. et al. Incidence trends for childhood type 1 diabetes in Europe during 1989–2003 and predicted new cases 2005–20: A multicentre prospective registration study. Lancet 2009; 373: 2027-2033
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 3 Dahlquist GG, Nyström L, Patterson CC. et al. Incidence of type 1 diabetes in Sweden among individuals aged 0–34 years, 1983–2007. Diabetes Care 2011; 34: 1754-1759
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 4 Maclean H. The results of insulin therapy in diabetes mellitus. BMJ 1927; 1015-1019
    Google Scholar
  • 5 Borch-Johnson K. Improving prognosis of type 1 diabetes. Mortality, accidents, and impact on insurance. Diabetes Care 1999; 22 (Suppl. 02) B1-B3
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 6 Miller RG, Secrest AM, Sharma RK. et al. Improvements in life expectancy of type 1 diabetes – the pittsburgh epidemiology of diabetes complications study cohort. Diabetes 2012; 61: 2987-2992
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 7 Brown LJ, Scott RS, Moir CL. All-cause mortality in the Canterbury (New Zealand) insulin-treated diabetic registry population. Diabetes Care 2001; 24: 56-63
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 8 Groop PH, Thomas MC, Moran JL. et al. The presence and severity of chronic kidney disease predicts all-cause mortality in type 1 diabetes. Diabetes 2009; 58: 1651-1658
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 9 Lind M, Svensson AM, Kosiborod M. et al. Glycemic Control and Excess Mortality in Type 1 Diabetes. N Engl J Med 2014; 371: 1972-1982
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 10 Livingstone SJ, Levin D, Looker HC. et al. For the Scottish Diabetes Research Network epidemiology group and the Scottish Renal Registry; Estimated life expectancy in a scottish cohort with type 1 diabetes, 2008–2010. JAMA 2015; 313: 37-44
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 11 Müller UA, Ross IS, Klinger H. et al. Quality of centralized diabetes care: a population based study in the German Democratic Republic 1989–1990. Acta Diabetol 1993; 30: 166-172
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 12 Schiel R, Müller UA, Sprott H. et al. The JEVIN-Trial: A population-based survey on the quality of diabetes care in Germany: 1994/1995 compared to 1989/1990. Diabetologia 1997; 40: 1350-1357
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 13 Schiel R, Müller UA. Die Stoffwechselqualität von insulinbehandelten Patienten mit Diabetes mellitus in einer mitteldeutschen Stadt 1989/90 bis 1999/2000 Die JEVIN-Studie. Medizinische Klinik 2003; 98: 303-312
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 14 Heller T, Reise K, Roth J. et al. Changes in quality of diabetes care and morbidity over 20 years in people with type 1 diabetes and long diabetes duration: The JEVIN trial. Exp Clin Endocrinol Diabetes 2017; 125: 122-129
    Article in Thieme ConnectPubMedGoogle Scholar
  • 15 DCCT Research Group. The effect of intensive treatment of diabetes on the development and progression of long-term complications in insulin-dependent diabetes mellitus. NEJM 1993; 329: 977-986
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 16 Levey AS, Stevens LA. Estimating GFR Using the CKD Epidemiology Collaboration (CKD-EPI) Creatinine Equation: More Accurate GFR Estimates, Lower CKD Prevalence Estimates, and Better Risk Predictions. Am J Kidney Dis 2010; 55: 622-627
    PubMedGoogle Scholar
  • 17 Young MJ, Boulton AJM, Macleod AF. et al. A multicenter study of the prevalence of diabetic peripheral neuropathy in the United Kingdom hospital clinic population. Diabetologia 1993; 36: 150-154
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 18 Deutscher Hausärzteverband/AOK (Hg). Diabetes Typ 1 und Typ 2. Hausarzt Handbuch. München: Med.Komm; 2007
    Google Scholar
  • 19 Deutscher Hausärzteverband/AOK (Hg). Diabetes Typ 1 und Typ 2. Hausarzt Handbuch. München: Med.Komm; 2007
    PubMedGoogle Scholar
  • 20 Orchard TJ, Secrest AM, Miller RG. et al. In the absence of renal disease, 20-year mortality risk in type 1 diabetes is comparable to that of the general population: A report from the Pittsburgh Epidemiology of Diabetes. Diabetologia 2010; 53: 2312-2319
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 21 Orchard TJ, Nathan DM, Zinman B. et al. Association between seven years of intensive treatment of type 1 diabetes and long term mortality. JAMA 2015; 313: 45-53
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 22 Gagnum V, Stene LC, Leivestad T. et al. Long-term mortality and end-stage renal disease in a type 1 diabetes population diagnosed at age 15–29 years in Norway. Diabetes Care 2017; 40: 38-45
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 23 Juutilainen A, Lehto S, Rönnemaa T. et al. Similarity of the impact of type 1 and type 2 diabetes on cardiovascular mortality in middle-aged subjects. Diabetes Care 2008; 31: 714-719
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 24 Pambianco G, Costacou T, Ellis D. et al. The 30-year natural history of type 1 diabetes complications – The pittsburgh epidemiology of diabetes complications study experience. Diabetes 2006; 55: 1463-1469
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 25 Nishimura R, LaPorte RE, Dorman JS. et al. Mortality trends in type 1 diabetes the allegheny county (Pennsylvania) registry 1965–1999. Diabetes Care 2001; 24: 823-827
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 26 Nathan DM, Zinman B, Cleary PA. et al. Modern-day clinical course of type 1 diabetes mellitus after 30 years’ duration: The diabetes control and complications trial/epidemiology of diabetes interventions and complications and Pittsburgh epidemiology of diabetes complications experience (1983–2005). Arch Intern Med 2009; 169: 1307-1316
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 27 Robert Koch-Institut (Hrsg). Sterblichkeit, Todesursachen und regionale Unterschiede. Gesundheitsberichterstattung des Bundes. Heft 52. Berlin: RKI; 2011
    Google Scholar
  • 28 Narayan KM, Boyle PJ, Thompson TJ. et al. Lifetime risk for diabetes mellitus in the United States. JAMA 2003; 290: 1884-1890
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 29 Laing SP, Swerdlow AJ, Slater SD. et al. Mortality from heart disease in a cohort of 23,000 patients with insulin-treated diabetes. Diabetologia 2003; 46: 760-765
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 30 DCCT/EDIC Study Research Group. Mortality in type 1 diabetes in the DCCT/EDIC versus the general population. Diab Care 2016; 39: 1378-1383
    PubMedGoogle Scholar
  • 31 Shankar A, Klein R, Klein BE. et al. Association between glycosylated hemoglobin level and cardiovascular and all-cause mortality in type 1 diabetes. Am J Epidemiol 2007; 166: 393-402 Epub 2007 May 25
    CrossrefPubMedGoogle Scholar