Psychother Psychosom Med Psychol 2016; 66(06): 242-248
DOI: 10.1055/s-0042-106288
Originalarbeit
© Georg Thieme Verlag KG Stuttgart · New York

Motivationale und volitionale Prozesse im Kontext der Beantragung einer medizinischen Rehabilitationsleistung

Eine Anwendung des sozial-kognitiven Prozessmodells gesundheitlichen HandelnsMotivational and Volitional Processes in the Context of Applying for Medical Rehabilitation ServicesA Social-Cognitive Perspective Using the Health Action Process Approach
Katja Spanier
1   Institut für Sozialmedizin und Epidemiologie, Sektion Rehabilitation und Arbeit, Universität zu Lübeck
,
Inka Mohnberg
2   Institut für Medizinische Soziologie und Rehabilitationswissenschaft Bereich Rehabilitationsforschung, Charité-Universitätsmedizin Berlin
,
Elke Peters
1   Institut für Sozialmedizin und Epidemiologie, Sektion Rehabilitation und Arbeit, Universität zu Lübeck
,
Elliot Michel
2   Institut für Medizinische Soziologie und Rehabilitationswissenschaft Bereich Rehabilitationsforschung, Charité-Universitätsmedizin Berlin
,
Michael Radoschewski
2   Institut für Medizinische Soziologie und Rehabilitationswissenschaft Bereich Rehabilitationsforschung, Charité-Universitätsmedizin Berlin
,
Matthias Bethge
1   Institut für Sozialmedizin und Epidemiologie, Sektion Rehabilitation und Arbeit, Universität zu Lübeck
› Institutsangaben
Weitere Informationen

Publikationsverlauf

eingereicht 07. Juli 2015

akzeptiert 08. April 2016

Publikationsdatum:
10. Juni 2016 (online)

Zusammenfassung

Ziel der Studie: Geprüft wurde, ob sich Intention und Planung einer Rehabilitationsantragstellung auf Grundlage des sozial-kognitiven Prozessmodells gesundheitlichen Handelns erklären lassen.

Material und Methoden: Daten stammen aus der Erstbefragung des „Dritten Sozialmedizinischen Panels für Erwerbspersonen“. Es wurde ein Fragebogen mit 8 Skalen entwickelt. Die Skalen erfassen Ergebniserwartungen (3 Skalen), familiäre und ärztliche Unterstützung im Rahmen einer Antragstellung (2 Skalen), Selbstwirksamkeit, Intention und Handlungsplanung (jeweils eine Skala). Zur Prüfung der faktoriellen Validität wurde eine konfirmatorische Faktorenanalyse gerechnet. Das Modell zur Erklärung von Intention und Planung einer Rehabilitationsantragstellung wurde mit einem linearen Strukturgleichungsmodell anhand von Querschnittsdaten überprüft.

Ergebnisse: An der Ersterhebung nahmen 3 294 Personen teil. Das Durchschnittsalter lag bei 47,9 Jahren (Spannweite 40–54 Jahre, SD=4,1). 53% der Teilnehmer waren weiblich. Für die weiteren Analysen wurden Daten von 2 911 (listenweiser Ausschluss) bzw. 3 288 Personen (Ersetzung fehlender Werte) berücksichtigt. Die antizipierte 8-Faktoren-Struktur des Fragebogens konnte bestätigt werden. Das Strukturgleichungsmodell hatte eine gute Modellanpassung. Intention wurde durch familienbezogene negative Ergebniserwartungen, Selbstwirksamkeitserwartungen sowie familiäre und ärztliche Unterstützung erklärt. Intention und ärztliche Unterstützung waren direkt mit der Handlungsplanung assoziiert. Zusätzlich hingen negative familiäre Ergebniserwartungen, familiäre und ärztliche Unterstützung sowie Selbstwirksamkeitserwartungen indirekt über Intention vermittelt mit Handlungsplanung zusammen. Insgesamt konnten im Modell 51% der Varianz der Intention und 65% der Varianz der Handlungsplanung erklärt werden.

Diskussion: Die Ergebnisse des Strukturgleichungsmodells legen nahe, dass sich das sozial-kognitive Prozessmodell gesundheitlichen Handelns auf die Antragsplanung einer medizinischen Rehabilitation anwenden lässt. Eine Überprüfung des Modells anhand einer tatsächlichen Antragstellung ist auf Längsschnittdaten angewiesen.

Schlussfolgerung: Das sozial-kognitive Prozessmodell gesundheitlichen Handelns trägt zum Verständnis motivationaler und volitionaler Determinanten einer Rehabilitationsantragsstellung bei. Die Ergebnisse betonen die bedeutsame Rolle, die Haus- und Betriebsärzte haben, wenn eine Antragstellung erforderlich ist.

Abstract

Objectives: We analyzed if intention and planning of an application for medical rehabilitation can be described using the health action process approach.

Material and methods: Data were used from the “Third German Sociomedical Panel of Employees”. A questionnaire comprising 8 scales was developed. The scales assess outcome expectancies (3 scales), support by family and physicians (2 scales), self-efficacy, intention and action planning (1 scale each). A confirmatory factor analysis was performed to examine the factorial validity of the questionnaire. Structural equation modeling was used to explain intention and planning of an application for medical rehabilitation.

Results: 3 294 persons participated in the survey. The average age was 47.9 years (range 40–54 years, SD=4.1). 53% of the participants were women. Further analyses included data of 2 911 (listwise deletion) and 3 288 participants (estimated missing values), respectively. The anticipated 8-factor structure of the questionnaire was confirmed. The model fit of the structural equation model was good. Intention was explained by family-related negative outcome expectancies, self-efficacy, and support by family and physicians. Intention and support by physicians directly affected planning. Additionally, family-related negative outcome expectancies, family and physician support, and self-efficacy were indirectly associated with planning. This indirect effect was mediated by intention. 51% of the variance of intention and 65% of the variance of planning were explained.

Discussion: The findings of the structural equation model indicate that the health action process approach is useful to describe the process of applying for medical rehabilitation. A validation of the model needs longitudinal data on actual applications.

Conclusion: The health action process approach supports our understanding of motivational and volitional determinants of an application for medical rehabilitation. Our results underline the important role that family doctors and occupational physicians have if an application for medical rehabilitation is needed.

 
  • Literatur

  • 1 Deutsche Rentenversicherung . Rentenzugang 2013. Band 198 Berlin: Deutsche Rentenversicherung Bund; 2014
  • 2 Mittag O, Reese C, Meffert C. (Keine) Reha vor Rente: Analyse der Zugänge zur Erwerbsminderungsrente 2005–2009. WSI Mitteilungen 2014; 2: 146-155
  • 3 Zimmermann M, Glaser-Möller N, Deck R et al. Determinanten der Antragstellung auf eine medizinische Rehabilitation – Ergebnisse einer Befragung von Versicherten der LVA Schleswig-Holstein. Gesundheitswesen 1999; 61: 292-298
  • 4 Mittag O, Meyer T, Glaser-Möller N et al. Prädiktoren der Reha-Antragstellung in einer Bevölkerungsstichprobe von 4,225 Versicherten der Arbeiterrentenversicherung. Praxis Klin Verhaltensmed Rehab 2007; 77: 161-166
  • 5 Maier-Riehle B, Schliehe F. Rehabilitationsbedarf und Antragsverhalten. Rehabilitation 1999; 38: S100-S115
  • 6 Märtin S, Zollmann P, Buschmann-Steinhage R. Sozioökonomische Situation von Personen mit Erwerbsminderung. Band 105 Berlin: Deutsche Rentenversicherung Bund; 2014
  • 7 Hagger MS, Luszczynska A. Implementation intention and action planning interventions in health contexts: state of the research and proposals for the way forward. Appl Psychol Hlth We 2014; 6: 1-47
  • 8 Schwarzer R. Psychologie des Gesundheitsverhaltens. Göttingen: Hogrefe; 1996
  • 9 Luszczynska A, Schwarzer R, Lippke S et al. Self-efficacy as a moderator of the planning-behaviour relationship in interventions designed to promote physical activity. Psychol Health 2011; 26: 151-166
  • 10 Parschau L, Barz M, Richert J et al. Physical activity among adults with obesity: testing the Health Action Process Approach. Rehabil Psychol 2014; 59: 42-49
  • 11 Schwarzer R. Modeling health behavior change: How to predict and modify the adoption and maintenance of health behaviors. J Appl Psychol 2008; 57: 1-29
  • 12 Barz M, Parschau L, Warner LM et al. Planning and preparatory actions facilitate physical activity maintence. J Sport Exerc Psychol 2014; 15: 516-520
  • 13 Carvalho T, Alvarez M-J, Barz M et al. Preparatory behavior for condom use among heterosexual young men: A longitudinal mediation model. Health Educ Behav 2015; 42: 92-99
  • 14 Fleig L, Pomp S, Parschau L et al. From intentions via planning and behavior to physical exercise habits. Psychol Sport Exerc 2013; 14: 632-639
  • 15 Bethge M, Spanier K, Neugebauer T et al. Self-reported poor work ability – an indicator of need for rehabilitation? A cross-sectional study of a sample of German employees. Am J Phys Med Rehabil 2015; 94: 958-966
  • 16 Spanier K, Mohnberg I, Radoschewski FM et al. Sind administrative Daten für Rentenantragsintentionen und Indikatoren subjektiven Rehabilitationsbedarfs prognostisch bedeutsam?. Rehabilitation 2015; 54: 172-177
  • 17 Sallis JF, Grossman RM, Pinski RB et al. The development of scales to measure social support for diet and exercise behaviors. Prev Med 1987; 16: 825-836
  • 18 Schwarzer R, Lippke S, Luszczynska A. Mechanisms of health behavior change in persons with chronic illness or disability: the Health Action Process Approach (HAPA). Rehabil Psychol 2011; 56: 161-170
  • 19 Acock AC. Discovering structural equation modeling using Stata. College Station: StataPress; 2013
  • 20 Hu LT, Bentler PM. Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Struct Equ Modeling 1999; 6: 1-55
  • 21 Scholz U, Ochsner S, Knoll N. Does social support really help to eat a low-fat diet? Main effects and gender differences of received social support within the health action process approach. Appl Psychol Health Well-Being 2013; 5: 270-290
  • 22 Fernández BR, Warner LM, Knoll N et al. Synergistic effects of social support and self-efficacy on dietary motivation predicting fruit and vegetable intake. Appetite 2015; 87: 330-335
  • 23 Warner LM, Schüz B, Aiken L et al. Interactive effects of social support and social conflict on medication adherence in multimorbid older adults. Soc Sci Med 2013; 87: 23-30
  • 24 Payaprom Y, Bennett P, Alabasta E et al. Using the Health Action Process Approach and implementation intention to increase flu vaccine uptake in high risk individuals: a controlled before-after trail. Health Psychol 2011; 30: 492-500
  • 25 Ernsting A, Knoll N, Schneider M et al. The enabling effect of social support on vaccination uptake via self-efficacy and planning. Psychol Health Med 2015; 20: 239-246
  • 26 Scholz U, Keller R, Perren S. Predicting behavioral intentions and physical exercise: a test of the Health Action Process Approach at the intrapersonal level. Health Psychol 2009; 28: 702-708
  • 27 Schwarzer R, Schuz B, Ziegelmann JP et al. Adoption and maintenance of four health behaviors: theory-guided longitudinal studies on dental flossing, seat belt use, dietary behavior, and physical activity. Ann Behav Med 2007; 33: 156-166
  • 28 Edwards P, Roberts I, Clarke M et al. Methods to increase response rate to postal questionnaires. Cochrane Database Sys Rev 2007; 2: MR000008