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Klinische Neurophysiologie 2017; 48(01): 40-43
DOI: 10.1055/s-0041-106860
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© Georg Thieme Verlag KG Stuttgart · New York

Schätzung von Erkennungsraten auf ECoG-Daten mithilfe von vollständig nicht-invasiven MEG-Messungen

Towards an Estimation of ECoG Decoding Results Based on Fully Non-invasive MEG Acquisition
N. Heinze
3   Leibniz Institut für Neurobiologie, Magdeburg
*   Diese Autoren haben gleichberechtigt zu dieser Arbeit beigetragen
,
T. Pfeiffer
1   Institut für Medizintechnik, Otto-von-Guericke Universität Magdeburg
*   Diese Autoren haben gleichberechtigt zu dieser Arbeit beigetragen
,
M. A. Schoenfeld
2   Institut für Neurologie, Universitätsklinikum Magdeburg
3   Leibniz Institut für Neurobiologie, Magdeburg
,
G. Rose
1   Institut für Medizintechnik, Otto-von-Guericke Universität Magdeburg
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Publication History

Publication Date:
02 December 2015 (online)

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Schlüsselworter

Brain-Computer-Interfaces - Elektrokortikografie - Magnetoenzephalografie - Klassifikation - Paradigmenplanung

Key words

Brain-Computer-Interfaces - Electrocorticography - Magnetoencephalography - Classification - Paradigm-development
 

  • Literatur

  • 1 Mellinger J, Schalk G, Braun C et al. An meg-based brain-computer interface (bci). NeuroImage 2007; 36: 581-593
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