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DOI: 10.1055/s-0038-1640313
Vergleich zwischen „Datalogging“ und subjektiver Einschätzung von Hörsituationen bei Cochlea Implantat (CI)-Patienten
Cochlear®Einleitung:
Bislang ist wenig bekannt, wie die alltäglichen Hörsituationen bei nicht mehr erwerbstätigen CI-Trägern über 60 Jahren (Rentner) und berufstätigen CI-Träger bis 60 Jahren (Berufstätige) im Vergleich aussehen. In dieser Studie soll überprüft werden, wie sie ihren individuellen Höralltag selber bewerten und ob diese subjektiven Angaben mit den Werten aus der automatischen Hörsituationenerkennung im Sprachprozessor (Datalogging, CochlearTM, 2014) übereinstimmen.
Methode:
In dieser Studie wurden 27 Rentner und 29 Berufstätige retrospektiv zur Selbsteinschätzung des individuellen Höralltags mittels eines selbsterstellten Fragebogens nach stabiler Hörerfahrung, frühestens sechs Monate nach Erstanpassung, befragt. Zusätzlich wurde das Datalogging ausgelesen und mit den Ergebnissen des Fragebogens verglichen.
Ergebnisse:
Anhand des Dataloggings zeigte sich, dass sich die Gruppe der Rentner länger in ruhigen Hörsituationen aufhielten als die der Berufstätigen. Mithilfe des Fragebogens konnte subjektiv dieses Ergebnis ebenfalls bestätigt werden. Im Vergleich zwischen den objektiven und subjektiven Daten zeigte sich, dass sich die Rentner subjektiv mit einer deutlich geringeren Tragedauer einschätzten als objektiv mit dem Datalogging ermittelt werden konnte – Ausnahme ist die Hörsituation „Sprache in Ruhe“. Bei den Berufstätigen zeigte sich eine Diskrepanz in den Hörsituationen „Ruhe“ und „Sprache im Störlärm“: Hierbei schätzten sie ihre Tragedauer ebenfalls geringer ein, als im Datalogging erfasst.
Schlussfolgerung:
Das Datalogging bietet die Möglichkeit, Diskrepanzen zwischen subjektiver Selbsteinschätzung und dem Datalogging aufzuzeigen. Die diesbezügliche Relevanz für die technische Anpassung und Therapie soll in einer weiteren Studie geklärt werden.
Publication History
Publication Date:
18 April 2018 (online)
© 2018. The Author(s). This is an open access article published by Thieme under the terms of the Creative Commons Attribution-NonDerivative-NonCommercial-License, permitting copying and reproduction so long as the original work is given appropriate credit. Contents may not be used for commercial purposes, or adapted, remixed, transformed or built upon. (https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/).
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