Computer Evaluation of Graphical Physiologic Data for Diagnosis of Coronary Heart Disease^[*]

Assessment of clinical significance in these records is sharpened by discriminant analysis. The selection and conditioning of data, requires hand measurements at kilobits, or machine measurement at nearly megabit quantities, since multiple channels are essential. Clinically significant features of the graphical pattern of the BCG were determined, over adequate age-matched populations of normals and of patients with ischemic heart disease. This required repeated calculation of the discriminant function, including several subsidiary statistics and graphical print-outs. Optimal features of a single physiologic trace thus produce a separatrix or a severity scale for the single disease-entity. Repeating this for other physiological traces, yields a sequential approach to diagnosis, in contrast to the unitary or parallel approaches of the Bayesian (probability-density) methods that have been used.

Zur genaueren Abschätzung der klinischen Bedeutung dieser Kurven eignet sich die Diskri-minanz-Analyse. Da vielfache Ableitungen wesentlich sind, erfordert die Auswahl geeigneter Daten Messungen von Hand im Kilobit- bzw. maschinelle Messungen annähernd im Megabit-Bereich. Klinisch bedeutsame Kennzeichen des graphischen Ballistokardiogramm-Musters wurden im Vergleich von Normalpersonen zu Patienten mit ischämischen Herzkrankheiten gleicher Altersgruppe herausgearbeitet. Das erforderte wiederholte Berechnung der Diskriminanz-Funktion einschließlich verschiedener statistischer Hilfsberechnungen und graphischer Ausdrucke. Die bestangepaßten Kenngrößen für das Abbild eines bestimmten physiologischen Vorgangs ergeben so Trenn- bzw. Schweregrads-Skalen für die einzelnen Krankheitseinheiten. Die Anwendung dieses Verfahrens auf andere bildliche Darstellungen physiologischer Geschehensabläufe ermöglicht, im Gegensatz zu den sonst benutzten einstufigen bzw. parallelen Bäyes-Methoden (Wahrscheinlichkeitsdichte), eine schrittweise Annäherung an die Diagnose.

^* Paper read at the 6th IBM Medical Symposium, Pmighkeepsie and Brookhaven, N.Y., October 5-9, 1964.

^** This work was supported in part by NIH grants GM-10895 and FR-00004.

• Bibliography

• 1 Hoel Paul G. Introduction to Mathematical Statistics. John Wiley & Son; Inc., New York: 1962
• 2 Moss A. J. BCG Evaluation of Cardiovascular Aging Process in Overtly Healthy Males Age 18-54. Research Report MR 005.7004 U.S.N. School of Aviation Medicine; Pensacola, Fla.: 1959
• 3 Starr I, And Wood F. C. Twenty Years Studies with the BCG. Circulation 23: 714-732 1961;