Aufgaben und Organisation einer klinischen Auswertungsabteilung ^[*)]

Die Einführung moderner Methoden der Dokumentation und Statistik stößt in den verschiedenen Bereichen der Medizin auf sehr verschiedenartige Widerstände. Unkenntnis und Vorurteile hemmen die Einführung ebenso wie sachliche Schwierigkeiten, die vor allem durch vieldimensionale komplizierte Strukturen, randunscharfe typologische Begriffe und durch das Spannungsverhältnis zwischen einmaliger Patientenpersönlichkeit und deren Reduktion auf den »typischen Fall« bedingt werden. Da, alle diese Schwierigkeiten in der Psychiatrie konzentriert auftreten, kann ein in der Psychiatrie bewährtes Methodeninventar in anderen somatischen Disziplinen meist sehr viel leichter angewandt werden.

Die Verbindung von Medizin, Mathematik und Elektronik hat, gemessen an den heute noch üblichen Verfahren empirischer Analyse, beträchtliche Fortschritte ermöglicht. Diese Entwicklung wird von einer vielseitig zusammengesetzten klinischen Analyseabteilung getragen, die die Verbindung zwischen Klinik und Rechenzentrum herstellt. Sie entwickelt Programme, die den klinischen Erkenntnisbedürfnissen entsprechen, organisiert die Datenverarbeitung, berät den Kliniker bei der Datengewinnung und deren zweckmäßiger Dokumentation; schließlich unterstützt sie den Kliniker bei der Interpretation der statistischen Ergebnisse. Besonderen Wert legen wir auf die Vervollkommnung eines Programmsystems, dessen Elemente nach dem Baukastenprinzip jeweils problemgerechte Kombinationen erlauben, damit möglichst viele Analyseschritte automatisch ablaufen können. Die dabei bewährten Dokumentationsmethoden und die wichtigsten statistischen Analysewege einschließlich ihrer verschiedenen Indikationen werden besprochen. Auf die große Bedeutung der Analyseabteilung als Koordinations- Zentrum für lokale und überregionale Verbundforschung wird besonders aufmerksam gemacht.

The introduction of modern methods of documentation and statistics meets with various resistance in the different fields of medicine. Ignorance and prejudices hold up the introduction on the one hand; but on the other hand there are objective difficulties, mainly resulting from multidimensional complex structures, typological definitions without marginal sharpness, and from the discrepancy between the individual patient and his reduction to the »typical case«. As all these difficulties are concentrated in the field of psychiatry, methods that have proved good there, mostly can be used in other somatic disciplines more easily.

The combined activities of medicine, mathematics, and electronics have made possible considerable progress compared with today’s usual ways of empirical analysis. This development is promoted by a clinical evaluation team consisting of members of several faculties. It builds the link between clinic and data processing center. The team develops programs that meet the clinical needs, organizes the data processing, and counsels the clinician how to collect and record his data. Finally the team assists the clinician in the interpretation of the statistical results.

High value is set on the completion of a system of programs arranged in building block concept allowing problem-orientated program combinations. Thus as many steps of analysis as possible work automatically. The well tried documentation methods and the most important methods of statistical analysis with their different fields of indication are mentioned. The great importance of the evaluation team as a coordination center for local and supra-regional compound research is specially emphasized.

^* Mit Unterstützung der Stiftung Volkswagenwerk (Projekt-Nr. 11 0029).

• Literaturverzeichnis

• 1 Aronson M, and Martin J. (Ed.) Survey of Biomedical Computer Applications. Instruments Publishing Company; Pittsburgh: 1964
• 2 Baumann R. (Bearb.). ALGOL Manual der ALGOR Gruppe. Elektronische Rechenanlagen Heft 5/6 (1961) und Heft 2. 1962
• 3 Bochnik H. J. Der einzelne Fall. In: H. Bürger-Prinz u. H. Giese (Hrsg.) »Erziehung zur Sexualität«. Beiträge zur Sexualforschung 24: 75-84 1961;
• 4 Bochnik H. J. Faktoren nichtpsychotischer Erschöpfungsund Versagenszustände. Forum der Psychiatrie, Heft 2. F. Enke Verlag; Stuttgart: 1961
• 5 Bochnik H. J. Multifaktorielle statistische Analysen. Verbundforschung und Klinikorganisation. Nervenarzt 34: 430-437 1963;
• 6 Bochnik H. J, und Mentzos St. Direktverschlüsselung von EEG-Befunden für maschinelle Datenverarbeitung. Ein Dokumentationsmodell für klinische Verbundforschung. Method. Inform. Med 3: 64-67 1964;
• 7 Bochnik H. J, und Legewie H. Multifaktorielle klinische Forschung. Statistische Methoden mit einer Faktorenanalyse bei progressiver Paralyse. Forum der Psychiatrie, Heft 8. F. Enke Verlag; Stuttgart: 1961
• 8 Bochnik H. J, Aksoy F, Barrios P, Behnisch G, Bros-zio E, Cosack A, Freudenberg H, Hepe W, Hübner W, Kappe G, Kunert P, Legewie H, Mentzos St, Pittricii W, Reuscher E, Rogalla G, Rogalla W, und Wenzel H. Ein Analysemodell für klinische Verbundforschung. Multifaktorielle Untersuchung der Pyrithioxin-wirkung nach Schlafentzug bei gesunden Studenten. Fortschr. Neurol. Psychiat 32: 400-425 1964;
• 9 Bochnik H. J, und Pittrich W. Persönlichkeit, Sinnesleistung und Fahrtauglichkeit. Multifaktorielle Analysen als Programm für die Verkehrsmedizin. Schriftenreihe des Verkehrswissenschaftlichen Seminars; Heft 1, Hamburg: 1965
• 10 Bochnik H. J. Ausbildungsforschung als Basis der Studienreform. Ärztl. Mitt 64: 251-255 1967;
• 11 Bhoszio E. Die Wirksamkeit der Varianzanalyse in Anwendung auf Datenmaterial, das nach bestimmten Gesichtspunkten konstruiert wurde. Unveröffentlichte Vordiplomsarbeit am Psychologischen Institut der Universität Hamburg; Hamburg: 1964
• 12 Clausen R. Stand und Rückstand der Forschung in Deutschland in den Naturwissenschaften und den Ingenieurwissenschaften. Im Auftrag der Deutschen Forschungsgemeinschaft. Steiner Verlag; Wiesbaden: 1964
• 13 Dixon W. J. (Ed.). BMD. Biomedical Computer Programs. Health Sciences Computing Facility. Department of Preventive Medicine and Public Health School Medicine. University of; California, Los Angeles: Revised Edition, September 1965
• 14 Eysenck H. J. Fragebogen als Meßmittel der Persönlichkeit. Z. exp. angew. Psychol 1: 291-335 1953;
• 15 Griesser G. Symptomenstatistik. Method. Inform. Med 4: 79-82 1965;
• 16 Harman H. H. Modern Factor Analysis. The University of Chicago Press; 1960
• 17 Koller S, und Ueberla K. Elektronische Rechenanlagen in der Medizin. Fortschr. Med 84: 209-210 und 279-282, 1966;
• 18 Wagner G. Bedeutung und Verläßlichkeit des Null-Befundes in der Medizin. Method. Inform. Med 5: 40-44 1966;
• 19 Winer B. J. Statistical Principles in Experimental Design. McGraw-Hill; New York: 1962