Validierung einer neuartigen, halbautomatischen Software zur Quantifizierung von Muskelmasse in der Computertomografie

Rofo 2019; 191(S 01): S11
DOI: 10.1055/s-0037-1682030

Vortrag (Wissenschaft)

Ganzkörperdiagnostik/Kohortenstudien

Georg Thieme Verlag KG Stuttgart · New York

A Fürschke

¹Universitätsklinikum Schleswig-Holstein, Campus Lübeck, Klinik für Radiologie und Nuklearmedizin, Lübeck

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A Loh

¹Universitätsklinikum Schleswig-Holstein, Campus Lübeck, Klinik für Radiologie und Nuklearmedizin, Lübeck

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S Kopelke

²Universitätsklinikum Schleswig-Holstein, Campus Lübeck, Abteilung für Hämatologie und Onkologie, Lübeck

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N Gebauer

²Universitätsklinikum Schleswig-Holstein, Campus Lübeck, Abteilung für Hämatologie und Onkologie, Lübeck

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A Hering

³Fraunhofer Institut, Medical Image Computing MEVIS, Lübeck

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A Derksen

³Fraunhofer Institut, Medical Image Computing MEVIS, Lübeck

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J Barkhausen

¹Universitätsklinikum Schleswig-Holstein, Campus Lübeck, Klinik für Radiologie und Nuklearmedizin, Lübeck

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A Frydrychowicz

¹Universitätsklinikum Schleswig-Holstein, Campus Lübeck, Klinik für Radiologie und Nuklearmedizin, Lübeck