Diagnostische Genauigkeit verschiedener Perfusionsalgorithmen zur Detektion zerebraler Vasospasmen

Zielsetzung:

Ziel der Arbeit ist die Evaluation der diagnostischen Genauigkeit zweier unterschiedlicher Perfusionsalgorithmen zur Detektion zerebraler Vasospamen im Vergleich zur digitalen Substraktionsangiografie (DSA).

Material und Methodik:

Es wurden Daten von 25 Patienten mit Subarachnoidalblutung und V.a. zerebrale Vasospasmen eingeschlossen. Kraniales natives CT, CT-Perfusion und DSA-Untersuchung wurden innerhalb von 6 Stunden durchgeführt. Perfusionskarten wurden aus den Daten sowohl im maximum Slope-Algorithmus (MS) als auch im Dekonvolutionsalgorithmus (DC) erstellt. Die generierten Farbkarten aus den CT Perfusionsdaten wurden von 2 Neuroradiologen bezüglich der schwere und des Vorhandenseins von Vasospasmen evaluiert (3-point Likert Skala 0 = keine Vasospasmen, 1 =< 50% Vasospasmen und 2 => 50% Vasospasmen). Ein dritter Neuroradiologe evaluierte die Daten aus der DSA bezüglich der Schwere und des Vorhandenseins von Vasospasmen. MS und DC CT-Perfusionsdaten wurden hinsichtlich der diagnostischen Genauigkeit zur Detektion von zerebralen Vasospamen mit der DSA als Standard verglichen. Korrelationsanalysen der Ergebnisse der CT-Perfusionsdaten und der DSA wurden durchgeführt. Ebenso wurde das Agreement zwischen MS und DC CT Perfusionsdaten und das inter-reader Agreement ermittelt.

Ergebnisse:

Die DC Daten zeigen eine signifikant höhere diagnostische Genauigkeit als die MS Daten (DC: AUC =0.821; MS: AUC:.755; p =0.014) mit höherer Sensitivität als die MS Daten (DC: Sensitivität =0.724; MS: Sensitivität =0.590). Die DC Daten zeigen im Vergleich zu den MS Daten eine höhere Korrelation mit der DSA (DC: R =0.664; MS: R =0.565; p =0.007). Ergebnisse der MS- und DC Daten zeigen eine beachtliche Übereinstimmung (Kappa =0.732). Die Interrater-Reliabilität war nahezu eine perfekte Übereinstimmung für beide Algorithmen (Kappa≥0.980).

Schlussfolgerungen:

Die Ergebnisse dieser Studie zeigen, dass die DC Perfusionskarten eine signifikant höhere diagnostische Genauigkeit aufweisen im Vergleich zu den MS Perfusionsdaten zur Detektion zerebraler Vasospasmen.