Rofo 2014; 186 - VO103_3
DOI: 10.1055/s-0034-1372714

UMMDiffusion: Eine OpenSource Software zur klinischen Evaluation der Kurtosis Bildgebung

G Weisser 1, E Sauter 1, F Zöllner 2, M Weipert 1, SO Schönberg 1, L Schad 2
  • 1Universitätsmedizin Mannheim, Institut für Klinische Radiologie und Nuklearmedizin, Mannheim
  • 2Universitätsmedizin Mannheim, Institut für computerunterstützte Klinische Medizin, Mannheim

Zielsetzung:

Kurtosis diffusion weighted imaging (DKI) ist eine neue Methode zur nichtinvasiven Messung mikrostruktureller Informationen. Das OpenSource OsiriX Plugin für die Diffusionsbildgebung UMMDiffusion wurde für die Anwendung in der klinischen Routine um die Möglichkeit der Kurtosis-Bildgebung erweitert.?

Material und Methodik:

Datensätze wurden gemessen bei 1.5T mit einer 2D SE-EPI Diffusionssequenz und b-Werten von 0, 500, 1000, 1500, und 2000. UMMDiffusion berechnet zwei Parameter des DKI Modells: Diffusionskoeffizient und Kurtosis, entweder region-of-interest (ROI) basiert oder als Parameterbild. Verschiedene ROI fits können in einem separaten Fenster verglichen werden. Ein Ergebnisreport dokumentiert alle Parametereinstellungen und Ergebnisse, er wird als DICOM-Datei mit abgespeichert. Das Plugin wurde in Objective-C mit einem nichtlinearen Levenberg-Marquardt Fitalgorithmus geschrieben und mit OsiriX-Versionen bis 5.6 getestet. Für die Testung der technischen Korrektheit wurden 5 Referenzdatensätze mit der existierenden Matlab-Rotuine verglichen.

Ergebnisse:

Die Parameterbilder der beiden Parameter konnten in allen Datensätzen innerhalb der Fehlergrenzen identisch zur Referenzimplementation berechnet werden. Speicherung, Dokumentation des Reports, nachträgliche Fusion und multiplanare Rekonstruktion der errechneten Parameterbilder waren in OsiriX problemlos möglich.

Schlussfolgerungen:

Mit dem UMMDiffusion Plugin kann die Kurtosis-Bildgebung im klinischen Kontext verlässlich und reproduzierbar auch von ungeübten Mitarbeitern eingesetzt werden. Für eine vollständige klinische Evaluation ist eine Testung mit einer höheren Zahl von unterschiedlichen Datensätzen erforderlich, eine Eigenherstellung nach Medizinproduktegesetz ist durch die bereit gestellten Dokumente möglich. Der Ergebnisreport ermöglicht auf einfache Weise eine Qualitätssicherung in der Auswertung von DKI-Daten. Als OpenSource-Software ist das Plugin frei verfügbar www.opossumm.de und kann bei Bedarf auch für andere Formen der DWI Analyse erweitert werden.

E-Mail: gerald.weisser@umm.de