Leukoaraiose – Automatisierte Volumensegmentierung von „White Matter Lesions“ bei Typ-2-Diabetes

„White Matter Lesions“ sind bei älteren Menschen häufig zu beobachten und treten unter Einwirkung von Risikofaktoren wie Hypertonie, Typ-2-Diabetes und Tabakkonsum verstärkt auf. Das Ausmaß der Veränderungen ist ein zuverlässiger Prädiktor für zukünftig eintretende Schlaganfälle, Demenz und kognitiven Verfall. J. Maldijan et al. prüften nun die Zuverlässigkeit einer Software zur automatisierten Segmentierung solcher Läsionen und verglichen die Ergebnisse mit denen der aufwändigen, manuellen Segmentierung durch Experten.