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DOI: 10.1055/s-0031-1280845
Entwicklung, faktorenanalytische Überprüfung und psychometrische Evaluierung eines Fragebogens zur Gebietswahl von Medizinstudierenden
Development, Factor-Analytical Control and Psychometric Evaluation of a Questionnaire on Specialty Choices Among Medical StudentsPublication History
Publication Date:
27 July 2011 (online)
Zusammenfassung
Ziel der Studie:
Ein Fragebogen, der Einflussfaktoren auf die Gebietswahl von Medizinstudierenden und ihre Einschätzung der Umsetzungsmöglichkeiten in der Allgemeinmedizin erfasst, wurde entwickelt und psychometrisch überprüft.
Methodik:
Die aufgrund einer systematischen Literaturrecherche erstellte erste Fragebogenversion wurde mittels Concurrent Think aloud auf Verständlichkeit und Redundanz geprüft. Anschließend wurde der überarbeitete Fragebogen einer Pilotstichprobe von Medizinstudierenden vorgelegt, um die faktorielle Struktur mittels Hauptkomponentenanalyse (PCA) zu überprüfen. Die endgültige Version beantworteten Medizinstudierende der 5 Medizinischen Fakultäten in Baden-Württemberg in einer Online-Befragung. Die faktorielle Struktur wurde mit einer konfirmatorischen Faktorenanalyse (KFA) überprüft und die Reliabilität mit Cronbach’s α (interne Konsistenz) bestimmt.
Ergebnisse:
Der entwickelte Fragebogen besteht aus 2 Teilen: Einschätzung (A) des persönlichen Stellenwerts und (B) der Möglichkeiten in der Allgemeinmedizin, die jeweils auf einer 5-stufigen Skala beantwortet werden. Die aus 118 Aussagen bestehende erste Version wurde nach der Befragung mittels Concurrent Think aloud auf 63 Aussagen gekürzt. In der an 179 Studierenden durchgeführten Pilottestung wurden weitere 3 Aussagen ohne Informationsgehalt entfernt. Den 27 Aussagen des Fragebogenteils A lagen laut PCA 7 Faktoren zugrunde: Image, Persönliche Werte, Patientenorientierung, Work-Life-Balance, Zukunftsperspektive, Beruflicher Anspruch und Vielseitigkeit im Beruf. In der von 1 299 Studierenden ausgefüllten endgültigen Version zeigte sich eine kritische Anpassungsgüte in der KFA. Die interne Konsistenz der Faktoren war befriedigend bis sehr gut (Cronbach’s α=0,55–0,81).
Schlussfolgerung:
Der entwickelte Fragebogen zeigte gute psychometrische Eigenschaften. Weitere, nicht erfasste Einflussgrößen spielen bei der Gebietswahl eine Rolle, die die unaufgeklärte Varianz im Datensatz und damit die kritische Anpassungsgüte des Modells begründen.
Abstract
Aim of the study:
A questionnaire was developed and validated which assesses factors influencing career choices of medical students and their perception of possibilities in general practice.
Methods:
The first questionnaire version, which was developed based on a systematic literature review, was checked for comprehensibility and redundancy using concurrent think aloud. The revised version was filled out by a pilot sample of medical students and the factor structure was assessed using principal component analysis (PCA). The final version was filled out in an online survey by medical students of all 5 Medical Faculties in the federal state of Baden-Wuerttemberg. The factor structure was validated with a confirmatory factor analysis (CFA). Reliability was assessed as internal consistency using Cronbach’s α.
Results:
The questionnaire comprises 2 parts: ratings of (A) the individual importance and of (B) the possibilities in general practice on 5-point scales. The first version comprising 118 items was shortened to 63 items after conducting interviews using concurrent think aloud. A further 3 items giving no information were removed after piloting the questionnaire on 179 students. The 27 items of part A were structured in 7 factors (PCA): image, personal ambition, patient orientation, work-life balance, future perspectives, job-related ambition, and variety in job. This structure had a critical fit in the CFA applied to the final version filled out by 1 299 students. Internal consistency of the factors was satisfactory to very good (Cronbach’s α=0.55−0.81).
Conclusion:
The questionnaire showed good psychometric properties. Further, not assessed factors influence career choice resulting in unexplained variance in our dataset and the critical fit of the model.