Senologie - Zeitschrift für Mammadiagnostik und -therapie 2010; 7 - A170
DOI: 10.1055/s-0030-1262142

Kann die subjektive Einteilung des Brustdrüsengewebes nach ACR durch einen standardisierten automatisierten Prozess ersetzt werden?

A Smirnov 1, S Schopphoven 1, M Fiebich 2, K Bock 3
  • 1Referenzzentrum Mammografie Südwest, Technische Qualitätssicherung, Marburg, Deutschland
  • 2Fachhochschule Gießen-Friedberg, Institut für Medizinische Physik und Strahlenschutz, Gießen, Deutschland
  • 3Referenzzentrum Mammografie Südwest, Marburg, Deutschland

Zielsetzung: Die Dichte des Brustdrüsengewebes kann die diagnostische Aussage der Mammografie beeinflussen und korreliert mit dem Brustkrebsrisiko. Dichteeinteilungen nach verschiedenen Standards (z.B. ACR) durch Befunder sind subjektiv und zeigen eine relevante Observervariabilität.

Kann die subjektive Bewertung durch einen standardisierten automatisierten Prozess ersetzt werden?

Material und Methoden: Ein Algorithmus berechnet eine Homogenisierung der Helligkeit zwischen zentralen Drüsengewebe und Brustperipherie. Ein automatisch ermittelter globaler Schwellenwert wird nachfolgend angewandt, um mammographisch dichtes Brustdrüsengewebe von der ganzen Mamma zu segmentieren. Abhängig von dem resultierenden Verhältnis wird eine prozentuale Einstufung erstellt, um eine Dichteklassifikation gemäß ACR vorzunehmen. Folgende Auswertungen erfolgten:

  • Vergleich dreier Befunder untereinander und mit der Software (n=50 Mammografien)

  • Vergleich eines Befunders mit der Software (n=400 Mammografien)

Ergebnisse: Ad 1. Die Übereinstimmung zwischen Software-basierter und konventioneller Einteilung durch Befunder betrug 82%. Abweichungen zwischen den Befundern und der Software betrugen nicht mehr als eine von maximal vier möglichen Dichtestufen nach ACR.

Ad 2. Die Übereinstimmung zwischen Einzelbefunder und Software lag bei 87,3% (Spearman's rho=0,9 bei p-Wert <0,0001).

Zusammenfassung: Eine grundlegende Übereinstimmung zwischen dem konventionellen (Befunder) und dem digitalen Beurteilungsverfahren (Software) konnte bestätigt werden. Das vorgestellte Softwaretool kann die Klassifikation nach Dichtetyp objektivieren. Eine Integration der Software in den Workflow ermöglicht eine automatische Beurteilung und Dokumentation.