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DOI: 10.1055/s-0030-1261903
© Georg Thieme Verlag KG Stuttgart · New York
Prognosemodelle zur beruflichen Wiedereingliederung von Rehabilitanden nach beruflichen Bildungsmaßnahmen
Prediction Models on Return to Work of Rehabilitants Following Vocational Training Programme ParticipationPublikationsverlauf
Publikationsdatum:
30. Juli 2010 (online)
![](https://www.thieme-connect.de/media/rehabilitation/201004/lookinside/thumbnails/10.1055-s-0030-1261903-1.jpg)
Zusammenfassung
Ziel der Studie: Berufliche Rehabilitationsmaßnahmen bezwecken die Integration der Rehabilitanden in das Erwerbsleben. Für 3 Formen beruflicher Bildungsmaßnahmen – außerbetriebliche Umschulung in Berufsförderungswerken, innerbetriebliche Umschulung nach dem dualen System, berufliche Anpassungsqualifizierungen – wurde die berufliche Wiedereingliederung der Rehabilitanden nach Abschluss der Bildungsmaßnahme untersucht.
Methode: Die Rehabilitanden wurden bei Beginn und 1 Jahr nach Abschluss ihrer Bildungsmaßnahme schriftlich befragt. An der Schlussbefragung beteiligten sich in den 3 Bildungsmaßnahmen 61–64% der Absolventen. Mit den Daten der Rehabilitandenbefragung bei Maßnahmebeginn wurde für jede Bildungsmaßnahme ein Prognosemodell über die spätere berufliche Wiedereingliederung der Rehabilitanden berechnet.
Ergebnisse: Bedingt durch die sozialrechtlichen Zuweisungskriterien unterschieden sich die Teilnehmer der 3 Bildungsmaßnahmen in soziodemografischen und gesundheitlichen Merkmalen. Jeweils 55% der Teilnehmer der außerbetrieblichen und innerbetrieblichen Umschulungen waren 1 Jahr nach Maßnahmeende in den ersten Arbeitsmarkt (ohne Minijobs) wieder eingegliedert, bei den beruflichen Anpassungsqualifizierungen waren es 31%. Wesentliche Prädiktoren der erfolgreichen beruflichen Wiedereingliederung waren bei den 3 Bildungsmaßnahmen übereinstimmend: die Arbeitsmarktsituation am Wohnort der Rehabilitanden, gesundheitliche Beschwerden (Schmerz oder Schlafstörungen), soziale Unterstützung. Weitere signifikante Prädiktoren waren psychologische, soziologische und erwerbsbiografische Merkmale.
Diskussion/Schlussfolgerung: Es wurden mehrere Merkmale identifiziert, die bedeutsam zur Prognose der beruflichen Wiedereingliederung nach beruflicher Umschulung und nach beruflichen Anpassungsqualifizierungen beitragen. Einige dieser Merkmale könnten für die Entwicklung zusätzlicher unterstützender Aktivitäten seitens der Leistungserbringer dienen.
Abstract
Purpose: Vocational rehabilitation aims at vocational reintegration of disabled persons. Three different types of rehabilitative vocational training programmes – i. e., vocational retraining in Berufsförderungswerken (vocational rehabilitation centres), in-plant vocational retraining according to the German dual system of initial vocational training, and vocational continuation courses – were explored concerning subsequent vocational reintegration of the participants.
Methods: The rehabilitants were given standardized questionnaires at the beginning (T1) and 1 year after their vocational training (T5). Between 61% and 64% of those rehabilitants who had completed their vocational training took part in the final postal survey 1 year after the vocational rehabilitation (T5). Data of the T1-questionnaires were used for prediction models concerning successful vocational reintegration of the rehabilitants one year after their vocational training.
Results: Important differences were found between the participants of the three rehabilitation programmes in socio-demographic, health-related and psychological characteristics, due to specific statutory criteria for assignment of disabled persons to the different forms of vocational rehabilitation. 1 year after the vocational training, 55% of the rehabilitants of both forms of vocational retraining (external, in-plant) and 31% of the participants of vocational continuation courses were employed in the first labour market. For all 3 forms of vocational rehabilitation programmes, 3 significant predictors were found concerning successful vocational reintegration of the rehabilitants: the local job market at the participants’ residence, specific health complaints (pain or sleep disturbances) and social support. Other significant predictors were a number of psychological, sociological, and occupation-related biographical variables.
Discussion: A set of variables proved to be relevant predictors for vocational reintegration of rehabilitants 1 year after the end of vocational retraining and continuation measures. Some of these variables could be used practically for specific interventions to increase chances of vocational reintegration for participants of vocational rehabilitation measures.
Schlüsselwörter
Leistungen zur Teilhabe am Arbeitsleben - berufliche Bildungsmaßnahmen - berufliche Eingliederung - Prognosemodelle
Key words
vocational rehabilitation - vocational training programmes - vocational reintegration - prognostic models
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1 Projekt „Evaluation beruflicher Rehabilitationsmaßnahmen am Beispiel von Einrichtungen der ambulanten und stationären Rehabilitation”, durchgeführt von der Sektion Medizinische Soziologie der Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg, gefördert vom Verein Regionale Rehabilitationsforschung in Mecklenburg-Vorpommern und Sachsen-Anhalt e. V. sowie von der Deutschen Rentenversicherung Bund (zuvor dem Verband Deutscher Rentenversicherungsträger).
Projektleitung: Prof. Dr. W. Slesina; Projektmitarbeiterinnen und -mitarbeiter: Dipl.-Soz. M. Fehr, Dipl.-Psych. T. Köster, Dipl.-Paed. B. Neupert, Dipl.-Ges.wiss. C. Patzelt; studentische Hilfskräfte: N. Kastirke, P. Rubach.
2 Die in der Regel verkürzte, 2-jährige Ausbildungsdauer bei Umschulungen wird ermöglicht durch die bei vielen Teilnehmern vorhandenen Kenntnisse aus ihrer Erstausbildung, durch den mehrmonatigen Reha-Vorbereitungslehrgang (RVL), an dem die meisten Rehabilitanden vor der Umschulung teilnehmen, und durch den Stütz- und Förderunterricht während der Umschulung bei Bedarf.
3 Wir danken den Geschäftsführungen sowie den Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern der mitwirkenden Einrichtungen für die hervorragende Unterstützung der Projektarbeiten.
4 Aufgrund der spezifischen Bedingungen und hohen Abbrecherquote bei der beruflichen Anpassungsqualifizierung wurden hier alle T1-Teilnehmer, d. h. die späteren Absolventen und die Maßnahmeabbrecher, in die Schlussbefragung einbezogen; die Beteiligungsquote betrug insgesamt 61,2%.
5 Anders formuliert: eine Tätigkeit auf dem ersten Arbeitsmarkt ohne Minijobs.
6 Das Nottingham Health Profile zur Erhebung der gesundheitsbezogenen Lebensqualität (deutschsprachige Fassung Kohlmann et al. 1997) besteht aus sechs Subskalen (s. Tab. 3) mit insgesamt 38 Items. Die internen Konsistenzen der einzelnen Subskalen sind insgesamt als zufriedenstellend zu bewerten (Cronbachs Alpha: 0,65–0,85).
7 Das heißt den Teilnehmern der Erstbefragung abzüglich der Abbrecher.
8 Dieses Signifikanzniveau wurde in Anlehnung an die Empfehlung von Muche et al. 2005 gewählt, um in dieser Analysephase potenziell bedeutsame Merkmale noch nicht auszuschließen.
9 Bei allen 3 Bildungsmaßnahmen wurden in der Prognosemodellierung jeweils die Summenscores der entsprechenden NHP-Subskalen verwendet. Somit basiert die Berechnung der Odds Ratios (OR) auf der Anzahl der bejahten Aussagen pro Subskala.
Korrespondenzadresse
Prof. Dr. Wolfgang Slesina
Sektion Medizinische Soziologie
Martin-Luther-Universität
Halle-Wittenberg
Harz 42a
06097 Halle/Saale
eMail: wolfgang.slesina@medizin.uni-halle.de