Rofo 2010; 182 - VO401_9
DOI: 10.1055/s-0030-1252856

Vergleich von Untersuchungsprotokollen in der Perfusionsbildgebung mittels dynamischen Volumen CT

S Kandel 1, H Meyer 1, C Kloeters 1, P Rogalla 1
  • 1University of Toronto, Medical Imaging, Toronto

Ziele: Vergleich von zwei Untersuchungsprotokollen (mit und ohne Atemkommandos) am dynamischen Volumen CT und Beurteilung deren Einflüsse auf die manuelle starre Bildregistrierung, die zur Bewegungskorrektur dient. Methode: 40 Patienten (mittleres Alter: 56 Jahre, 29Männer; 11 Frauen) erhielten ein dynamisches Volumen CT zur Perfusionsanalyse von fokalen Nierenläsionen und wurden randomisiert 2 Gruppen, durchgehende Atmung (I) und mehre Atemanhaltephasen (II) zugeordnet. Die CT Untersuchung wurde mittels eines 320-Schicht dynamischen Volumen CT nach intravenöser Gabe von Kontrastmittel durchgeführt. Die Patienten wurden mit Sauerstoff über eine Maske bevor und während der Untersuchung unterstützt. Beide dynamischen CT Protokolle enthielten 15 Niedrigdosisscans die innerhalb von 90 Sekunden akquiriert wurden. Gruppe I sollte so flach wie möglich atmen, die längste Atemanhaltephase für Gruppe II dauerte 40 Sekunden. In der Nachverarbeitung, wurde der Scan mit dem höchsten Kontrast, als Referenz für die starre Registrierung gewählt und jeder der 14 Scans wurde, mit Fokus auf die Zielläsion in der Niere, manuell auf den Referenzscan gelegt. Mittels des Median der Länge des 3DVektor wurde der Bildversatz pro Patient bestimmt und die Statische Analyse erfolgte mit dem Wilcoxon Rangsummentest. Ergebnis: In alle 40 Patienten war die manuelle Bildregistierung möglich. 8% der Scans in Gruppe I und 14% in Gruppe II benötigten keine manuelle Bildregistierung. Der Median der Registierungsbewegung in Gruppe I war 2,61 in Gruppe II 4,95mm (p<0,005). Schlussfolgerung: Durchgehende flache Atmung während eines dynamischen Volumen CT reduziert die erforderliche Bewegungskorrektur in der anschließenden Nachverarbeitung.

Korrespondierender Autor: Kandel S

University of Toronto, Medical Imaging, 585 University Avenue, M5G 2N2, Toronto

E-Mail: sonja.kandel@uhn.on.ca