Z Geburtshilfe Neonatol 2009; 213(4): 138-146
DOI: 10.1055/s-0029-1231027
Originalarbeit

© Georg Thieme Verlag KG Stuttgart · New York

Evaluierung von mütterlichen Merkmalen als Risikofaktoren für Frühgeburtlichkeit (Einzel- und Kombinationswirkung)

Evaluation of Maternal Parameters as Risk Factors for Premature Birth (Individual and Combined Effects)M. Voigt 1 [*] , V. Briese 2 [*] , V. Pietzner 2 , S. Kirchengast 3 , K. T. M. Schneider 4 , S. Straube 5 , G. Jorch 6
  • 1Institut für Perinatale Auxologie am Klinikum Südstadt, Rostock
  • 2Frauenklinik der Universität Rostock am Klinikum Südstadt, Rostock
  • 3Institut für Anthropologie der Universität Wien
  • 4Abteilung Perinatalmedizin der Frauenklinik der Technischen Universität München
  • 5Institut für Arbeits- und Sozialmedizin, Universität Göttingen
  • 6Kinderklinik der Otto v. Guericke-Universität Magdeburg
Further Information

Publication History

eingereicht 21.08.2008

angenommen nach Überarbeitung 17.06.2009

Publication Date:
14 August 2009 (online)

Zusammenfassung

Fragestellung: Die Einzel- und Kombinationswirkungen von 9 mütterlichen biologischen, anamnestischen und sozialen Merkmalen bezüglich der Frühgeburtlichkeit sollten untersucht werden. Die Zielstellung unserer Arbeit bestand darin, den Geburtshelfern Prognosehilfen (Merkmals-Screening) für eine drohende Frühgeburt zu liefern.

Methoden: Es handelt sich um eine retrospektive Analyse von ca. 2,3 Mio Schwangeren der deutschen Perinatalerhebung aus den Jahren 1995–2000. Die Frühgeborenenraten wurden mithilfe ein- und mehrdimensionaler Auswertungen auf der Basis von 9 mütterlichen Merkmalen (Alter, Körpergewicht, Körperhöhe, Anzahl vorausgegangener Lebendgeburten, Totgeburten, Aborte, Schwangerschaftsabbrüche, Rauchverhalten, Zustand nach Frühgeburt) berechnet. Folgende Merkmalskombinationen (Komplexe) wurden gesondert betrachtet: Frühgeborenenraten nach der Anzahl vorausgegangener Totgeburten, Aborte und Schwangerschaftsabbrüche; Frühgeborenenraten nach der Anzahl vorausgegangener Lebendgeburten und dem mütterlichen Alter sowie nach der Körperhöhe und dem Körpergewicht der Mütter. Außerdem wurden der tägliche Zigarettenkonsum sowie der Zustand nach Frühgeburt einbezogen.

Ergebnisse: Die Frühgeborenenrate (≤36 Schwangerschaftswochen, SSW) dieser Population betrug 7%; die mäßig frühe Frühgeborenenrate (32–36 SSW) 5,9% und die frühe Frühgeborenenrate (≤31 SSW) 1,1%. Die mehrdimensionale Analyse zeigt eine Auflistung der untersuchten Merkmalskombinationen in Relation zu den Frühgeborenenraten (≤36 SSW) absteigend von 27,5–5,1%. Die höchste Frühgeborenenrate von 27,5% wird bei der Merkmalskombination ≥1 Totgeburt, ≥2 Schwangerschaftsabbrüche und ≥2 Aborte erreicht. Ein relativ hohes Frühgeborenenrisiko mit >11% haben auch relativ ältere (≥40 Jahre) Viert- und Mehrgebärende bzw. relativ kleine (≤155 cm) und leichte Mütter (≤45 kg).

Schlussfolgerungen: Es zeigte sich, dass bei bestimmten mütterlichen Merkmalskombinationen ein hohes Frühgeborenenrisiko (>10%) vorliegt. Die vorliegend erarbeitete Risikotabelle unterstützt die Prävention der Frühgeburtlichkeit.

Abstract

Objective: We aimed to examine the individual and combined effects of nine maternal parameters (biological, medical, and social) on rates of prematurity. Our objective was to provide obstetricians with a way of screening women for likely premature deliveries.

Methods: We conducted a retrospective analysis on the data of about 2.3 million pregnancies taken from the German perinatal statistics of 1995–2000. Rates of prematurity were calculated with single and multi-dimensional analyses on the basis of nine maternal parameters (age, weight, height, number of previous live births, stillbirths, miscarriages and terminations of pregnancy, smoking status, previous premature delivery). The following combinations of parameters were investigated in particular: rates of prematurity according to the number of previous stillbirths, miscarriages, and terminations; rates of prematurity according to the number of previous live births and maternal age, height and weight. We also included daily cigarette consumption and previous premature deliveries in our analyses.

Results: The rate of prematurity (≤36 weeks of gestation) in our population was 7.0%; the rate of moderately early premature deliveries (32–36 weeks) was 5.9%, and the rate of very early premature deliveries (≤31 weeks) was 1.1%. Our multi-dimensional analyses revealed rates of prematurity (≤36 weeks) between 5.1% and 27.5% depending on the combination of parameters. We found the highest rate of prematurity of 27.5% in women with the following combination of parameters: ≥1 stillbirth, ≥2 terminations of pregnancy and ≥2 miscarriages. A rather high risk of premature delivery (>11%) was also found for elderly (≥40 years) grand multiparous women as well as small (≤155 cm) and slim women (≤45 kg).

Conclusions: We have shown that certain combinations of maternal parameters are associated with a high risk of premature deliveries (>10%). The risk table that we present here may assist in predicting premature delivery.

Literatur

  • 1 Ananth CV, Peltier MR, Getahun D. et al . Primiparity: an ‘intermediate’ risk group for spontaneous and medically indicated preterm birth.  J Matern Fetal Neonatal Med. 2007;  20 605-611
  • 2 Bergmann RL, Richter R, Dudenhausen JW. Warum nimmt die Prävalenz von niedrigem Geburtsgewicht in Berlin zu?.  Geburtsh Frauenheilk. 2001;  61 686-691
  • 3 Brown  JS, Adera T, Masho SW. Previous abortion and the risk of low birth weight and preterm births.  J Epidemiol Community Health. 2008;  62 16-22
  • 4 Buchmayer SM, Sparén P, Cnattingius S. Previous pregnancy loss: risks related to severity of preterm delivery.  Am J Obstet Gynecol. 2004;  191 1225-1231
  • 5 Copper RL, Goldenberg RL, Das A. et al . The preterm prediction study: maternal stress is associated with spontaneous preterm birth at less than thirty-five weeks’ gestation.  Am J Obstet Gynecol. 1996;  175 1286-1292
  • 6 Creasy RK, Gummer BA, Liggins GC. System for predicting spontaneous preterm birth.  Obstet Gynecol. 1980;  55 692-695
  • 7 de Caunes F, Alexander GR, Berchel C. et al . Anamnestic pregnancy risk assessment.  Int J Gynaecol Obstet. 1990;  33 221-227
  • 8 Goldenberg RL, Davis RO, Copper RL. et al . The Alabama preterm birth prevention project.  Obstet Gynecol. 1990;  75 933-939
  • 9 Hendler I, Goldenberg RL, Mercer BM. et al . The Preterm Prediction Study: association between maternal body mass index and spontaneous and indicated preterm birth.  Am J Obstet Gynecol. 2005;  192 882-886
  • 10 Holbrook  Jr  RH, Laros  Jr  RK, Creasy RK. Evaluation of a risk-scoring system for prediction of preterm labor.  Am J Perinatol. 1989;  6 62-68
  • 11 Joseph KS, Liston RM, Dodds L. et al . Socioeconomic status and perinatal outcomes in a setting with universal access to essential health care services.  CMAJ. 2007;  177 583-590
  • 12 Keirse MJ. An evaluation of formal risk scoring for preterm birth.  Am J Perinatol. 1989;  6 226-233
  • 13 Madeja UD, Maspfuhl B. Psychopathologic aspects of abortion and premature labor.  Zentralbl Gynakol. 1998;  111 678-685
  • 14 Mara M, Dohnalova A, Zizka Z. et al . Prediction of premature labor-multifactorial analysis of a prospective clinical study.  Ceska Gynecol. 2002;  67 58-65
  • 15 Mercer BM, Goldenberg RL, Moawad AH. et al . The preterm prediction study: effect of gestational age and cause of preterm birth on subsequent obstetric outcome.  Am J Obstet Gynecol. 1999;  181 1216-1121
  • 16 Minkhoff H, Grunebaum A, Feldman J. et al . Relationship of vaginal pH and Papanicolaou smear results to vaginal flora and pregnancy outcome.  Int J Gynaecol Obstet. 1987;  25 17-23
  • 17 Moreau C, Kaminski M, Ancel PY. et al . ,  EPIPAGE Group Previous induced abortions and the risk of very preterm delivery: results of the EPIPAGE study.  BJOG. 2005;  112 430-437
  • 18 Mueller-Heubach E, Gudzick DS. Evaluation of risk scoring in a preterm birth prevention study of indigent patients.  Am J Obstet Gynecol. 1989;  160 829-835
  • 19 Owen J, Goldenberg RL, Davis RO. et al . Evaluation of a risk scoring system as a predictor of preterm birth in an indigent population.  Am J Obstet Gynecol. 1990;  163 873-879
  • 20 Raio L. Screeninguntersuchungen auf eine drohende Frühgeburt.  Gynäkologe. 2002;  35 661-662
  • 21 Ross MG, Hobel CJ, Bragonier JR. et al . A simplified risk-scoring system for prematurity.  Am j Perinatol. 1986;  3 339-344
  • 22 Saling E. Strategien zur Frühgeburtsprävention. In: H. Hopp, Hrsg. Kontroversen in der Geburtsmedizin. Akademos Verlag 2008
  • 23 Shiono PH, Klebanoff MA. A review of risk scoring for preterm birth.  Clin Perinatol. 1993;  20 107-125
  • 24 Smith GC, Pell JP, Dobbie R. Interpregnancy interval and risk of preterm birth and neonatal death: retro- spective cohort study.  BMJ. 2003;  327 851
  • 25 Talsania NJ, Lala MK. Evaluation of antenatal risk scoring in a preterm birth prevention and perinatal loss.  Indian J Matern Child Health. 1994;  5 5-9
  • 26 Usta IM, Zoorob D, Abu-Musa A. et al . Obstetric outcome of teenage pregnancies com- pared with adult pregnancies.  Acta Obstet Gynecol Scand. 2008;  87 178-183
  • 27 Verstraelen H, Verhelst R, Roelens K. et al . Modified classification of Gram-stained vaginal smears to predict spontaneous preterm birth: a prospective cohort study.  Am J Obstet Gynecol. 2007;  196 528 , .e1–e6
  • 28 Wheeler DG. Preterm birth prevention.  J Nurse Midwifery. 1994;  39 S66-S80

1 gleichberechtigte Erstautoren.

Korrespondenzadresse

PD Dr. rer. med. habil. Manfred Voigt

Inst. für Perinatale Auxologie am Klinikum Südstadt, Rostock

Südring 76

18059 Rostock

Email: manfred.voigt@kliniksued-rostock.de