Subscribe to RSS
DOI: 10.1055/s-0029-1221507
Automatische Einteilung von Mammographien nach der ACR-Dichte-Klassifikation
Ziele: Die Brustdrüsengewebsdichte beeinflusst die diagnostische Sicherheit der Befundung der Mammographie. Ziel der vorliegenden Arbeit war die Entwicklung einer softwareunterstützten, befunderunabhängigen Objektivierung und Standardisierung der Brustdichtebestimmung nach der ACR-Dichte-Klassifikation. Methode: Zunächst wurde ein Algorithmus zur Homogenisierung der Helligkeit zwischen zentralen Drüsengewebe und Brustperipherie entwickelt. Basierend auf der ACR-Dichte-Klassifikation wurde dann ein Schwellenwert-basiertes Softwaretool zur automatischen Ermittlung der Drüsengewebsdichte konzipiert. Die so automatisierte Einstufung des Dichtetyps wurde an Mammographien von 50 Frauen evaluiert. Ergebnis: Die Übereinstimmung zwischen der objektiven Software-basierten und der subjektiven konventionellen Einteilung durch drei Befunder wies 82% (p=0,58 Chi-Quadrat-Test) auf. Dabei betrugen die maximalen Abweichungen zwischen den beiden Klassifikationsmethoden nicht mehr als ±eine von maximal vier möglichen ACR-Stufen und lag auf dem gleichen Qualitätsniveau wie die Interobservervarianz. Eine generelle Übereinstimmung zwischen dem konventionellen und dem digitalen Beurteilungsverfahren konnte so bestätigt werden. Schlussfolgerung: Das beschriebene Softwaretool ermöglicht eine objektive, befunderunabhängige, reproduzierbare Einstufung der Drüsenkörperdichte und könnte genutzt werden, um die diagnostische Sicherheit zu erhöhen. Eine Integration des Programms in den klinischen Bereich zur automatischen Beurteilung und Dokumentation kann den Workflow optimieren.
Korrespondierender Autor: Smirnov A
Referenzzentrum Mammographie Südwest, Technische Qualitätssicherung, Bahnhofstraße 7, 35037 Marburg
E-Mail: smirnov@referenzzentrum-suedwest.de
Digitale Mammographie - ACR-Dichte-Klassifikation - Brustdichte - Brustkrebs - Schwellenwertmethode