RSS-Feed abonnieren
DOI: 10.1055/s-0028-1082642
© Karl F. Haug Verlag in MVS Medizinverlage Stuttgart GmbH & Co. KG
Ergebnisse schönen, ohne zu lügen
Publikationsverlauf
Publikationsdatum:
12. Januar 2009 (online)

Zusammenfassung
Dieser Artikel stellt verschiedene Maßzahlen vor, die einen Unterschied zwischen zwei Therapien messen sollen: Relatives Risiko, Odds-Ratio, Relative und Absolute Risikoreduktion, Number-needed-to-treat. Es soll geklärt werden, welche Maßzahl welche Aussage bietet und in welchem Zusammenhang sie sinnvoll ist. Außerdem wird darauf hingewiesen, wie durch geschickte Wahl der Maßzahl Therapieeffekte in bestmöglichem Licht dargestellt werden können, ohne die Daten zu manipulieren.
Summary
This paper gives an overview which effect measures are available to describe a difference in the effectiveness of two treatments: relative risk, odds ratio, relative and absolute risk reduction, and number needed to treat. Differences in meaning and use are elaborated. Moreover, it is shown how the choice of the effect measure can affect the perception of readers, a knowledge that can be used to optimise presentations without manipulating data.
Schlüsselwörter
Statistik - Effektmaße - Relatives Risiko - Odds-Ratio - Risikoreduktion
Keywords
Statistics - effect size measures - relative risk - odds ratio - risk reduction
Literatur
- 01 Colhoun H M, Betteridge D J, Durrington P N. et al. . Primary prevention of cardiovascular disease with atorvastatin in type 2 diabetes in the Collaborative Atorvastatin Diabetes Study (CARDS): multicentre randomised placebo-controlled trial. Lancet. 2004; 364 (9435) 685-696
- 02 Koch K. Klinische Studien: Wie „korrekte” Statistiken täuschen können. Dtsch Arztebl. 2005; 102 (13) A-878 / B-744 / C-696
Korrespondenzadresse
Dipl.-Stat. Rainer Lüdtke
Wissenschaftsreferent Karl und
Veronica
Carstens-Stiftung
Am Deimelsberg 36
45276 Essen