Der Effekt interpersoneller Fähigkeiten von Therapeut:innen auf die therapeutische Allianz

Zusammenfassung

Ziel der Studie Interpersonelle Fähigkeiten von Therapeut:innen spielen eine zentrale Rolle bei Therapeutenunterschieden im Therapieergebnis. Ebenso wird die Stärke der therapeutischen Allianz von Therapeutenvariablen beeinflusst. Das Ziel der Studie war es daher, Therapeutenunterschiede in der Allianz zu erfassen und den Effekt interpersoneller Fähigkeiten von Therapeut:innen auf die therapeutische Allianz zu untersuchen.

Methodik Interpersonelle Fähigkeiten von 99 angehenden Therapeut:innen wurden in einer Gruppendiskussion mit der Skala Therapie-Relevante Interpersonelle Verhaltensweisen (TRIB) gemessen. Die Therapeut:innen behandelten n=1031 ambulante Psychotherapiepatient:innen im Rahmen der Ausbildung zum/zur Psychologischen Psychotherapeut:in. Die Allianz wurde zum Therapieende mit dem Assessment for Signal Clients (ASC) erfasst. Mit hierarchisch linearen Modellen wurde die Allianz, unter Kontrolle von weiteren Patienten- und Therapeutenvariablen, aus den interpersonellen Fähigkeiten vorhergesagt. Zudem wurde die Ausgangsbelastung als Moderator des Effekts untersucht.

Ergebnisse Der Therapeuteneffekt (TE) in der Allianz betrug 7,3%. Interpersonelle Fähigkeiten waren ein signifikanter Prädiktor der Allianz (b=0,104, p<0,001) und konnten 1,8% der Gesamtvarianz über alle Kontrollvariablen hinaus aufklären. Der TE wurde auf 5,7% reduziert, was bedeutet, dass 23,0% der Therapeutenunterschiede in der Allianz auf interpersonelle Fähigkeiten zurückzuführen waren. Der Moderationseffekt durch die Ausgangsbelastung wurde zwar nur marginal signifikant (b=0,069, p=0,061), der Zusammenhang zwischen interpersonellen Fähigkeiten und Allianz verschwand aber bei geringer Patientenbelastung.

Diskussion Mit der TRIB Skala können interpersonelle Fähigkeiten bereits vor Ausbildungsbeginn erfasst werden. Die Vorhersage ist vor dem Hintergrund der mehrjährigen zeitlichen Distanz zwischen den Erhebungen von interpersonellen Fähigkeiten und Allianz zu betrachten, wobei sie für die selektive Stichprobe von für die Ausbildung ausgewählten Therapeut:innen gilt.

Schlussfolgerung Interpersonelle Fähigkeiten können die Allianz vorhersagen. Der Einfluss interpersoneller Fähigkeiten von Therapeut:innen auf die Allianz steigt mit zunehmender Ausgangsbelastung der Patient:innen an, während bei gering belasteten Patient:innen kein signifikanter Zusammenhang besteht. Mittels videobasierter Ratingsysteme können die interpersonellen Fähigkeiten individueller Therapeut:innen automatisiert gemessen, Therapeut:innen mit Defiziten identifiziert und gezielt trainiert werden.

Abstract

Objective Therapists’ interpersonal skills play a significant role in outcome differences between therapists. Similarly, the strength of the therapeutic alliance is influenced by therapist characteristics. Therefore, the aim of this study was to capture therapist differences in the alliance and to examine the effect of therapists' interpersonal skills on the therapeutic alliance.

Methods Interpersonal skills of 99 incoming therapists were measured in a group discussion using the Therapy-Related Interpersonal Behaviors (TRIB) scale. The therapists treated n=1031 psychotherapy outpatients as part of their clinical training. The alliance was assessed at the end of therapy using the Assessment for Signal Clients (ASC). Hierarchical linear models were used to predict the alliance from interpersonal skills, controlling for other patient and therapist variables. Initial impairment was examined as a moderator of the effect.

Results The therapist effect (TE) on the alliance was 7.3%. Interpersonal skills were a significant predictor of the alliance (b=0.104, p<0.001) and could explain 1.8% of the total variance beyond all control variables. The TE was reduced to 5.7%, meaning that 23.0% of the therapist differences in the alliance could be attributed to interpersonal skills. Although the moderation effect of initial impairment was only marginally significant (b=0.069, p=0.061), the association between interpersonal skills and alliance disappeared with low patient impairment.

Discussion The TRIB scale can measure interpersonal skills before the start of training. The prediction should be considered in the context of the several years' temporal distance between the measurements of interpersonal skills and the alliance, applicable to the selective sample of therapists chosen for the training.

Conclusion Interpersonal skills can predict the alliance. The influence of therapists' interpersonal skills on the alliance increases with the initial impairment of patients, while there is no significant relationship with low-impaired patients. Using video-based rating systems, interpersonal skills of individual therapists can be measured automatically, therapists with deficits can be identified, and targeted training can be provided.

Schlüsselwörter

Therapeuteneffekt - therapeutische Beziehung - Micro Skills - Bewerberauswahl - klinische Ausbildung

Keywords

therapist effect - therapeutic relationship - micro skills - applicant selection - clinical training

Publication History

Received: 03 September 2024

Accepted: 23 October 2024

Article published online:
07 December 2024

• Literatur

• 1 Wampold BE, Owen J. Therapist effects: History, methods, magnitude, and characteristics of effective therapists. In: Barkham M, Lutz W, Castonguay LG, eds. Bergin and Garfield’s handbook of psychotherapy and behavior change. Hoboken, NJ: Wiley; 2021: 297-326
• 2 Altmann U, Schwartz B, Schönherr D. et al. Therapeuteneffekte bei der ambulanten Behandlung sozialer Ängste. Psychotherapeut 2020; 65: 444-455
• 3 Anderson T, Crowley MEJ, Himawan L. et al. Therapist facilitative interpersonal skills and training status: A randomized clinical trial on alliance and outcome. Psychother Res 2016; 26: 511-529
• 4 Branson A, Shafran R, Myles P. Investigating the relationship between competence and patient outcome with CBT. Behav Res Ther 2015; 68: 19-26
• 5 Okiishi J, Lambert MJ, Nielsen SL. et al. Waiting for supershrink: An empirical analysis of therapist effects. Clin Psychol Psychot 2003; 10: 361-373
• 6 Heinonen E, Nissen-Lie HA. The professional and personal characteristics of effective psychotherapists: A systematic review. Psychother Res 2020; 30: 417-432
• 7 Schöttke H, Flückiger C, Goldberg SB. et al. Predicting psychotherapy outcome based on therapist interpersonal skills: A five-year longitudinal study of a therapist assessment protocol. Psychother Res 2017; 27: 642-652
• 8 Schwartz B, Hehlmann MI, Deisenhofer AK. et al. Elucidating therapist differences: Therapists’ interpersonal skills and their effect on treatment outcome. [eingereicht]
• 9 Eversmann J, Schöttke H, Wiedl KH. et al. Die Beobachtungsskala „Therapie-relevante interpersonelle Verhaltensweisen” (TRIB) in der Auswahl von Teilnehmern der Psychotherapieausbildung. Z Kl Psych Psychoth 2011; 40: 11-21
• 10 Bordin ES. The generalizability of the psychoanalytic concept of the working alliance. Psychother-Theor Res 1979; 16: 252-260
• 11 Flückiger C, Del Re AC, Wampold BE. et al. How central is the alliance in psychotherapy? A multilevel longitudinal meta-analysis. J Couns Psychol 2012; 59: 10-17
• 12 Flückiger C, Del Re AC, Wlodasch D. et al. Assessing the alliance–outcome association adjusted for patient characteristics and treatment processes: A meta-analytic summary of direct comparisons. J Couns Psychol 2020; 67: 706-711
• 13 Alldredge CT, Burlingame GM, Yang C. et al. Alliance in group therapy: A meta-analysis. Group Dyn- Theor Res 2021; 25: 13-28
• 14 Browne J, Wright AC, Berry K. et al. The alliance-outcome relationship in individual psychosocial treatment for schizophrenia and early psychosis: A meta-analysis. Schizophr Res 2021; 231: 154-163
• 15 Constantino MJ, Castonguay LG, Schut AJ. The working alliance: A flagship for the "scientist-practitioner" model in psychotherapy. In: Tryon GS, ed. Counseling based on process research: Applying what we know. Boston, MA: Allyn & Bacon; 2002: 81-131
• 16 Norcross JC, Lambert MJ. Psychotherapy relationships that work: Volume 1: Evidence-based therapist contributions. Oxford: Oxford University Press; 2018
• 17 Ackerman SJ, Hilsenroth MJ. A review of therapist characteristics and techniques positively impacting the therapeutic alliance. Clin Psychol Rev 2003; 23: 1-33
• 18 Johns RG, Barkham M, Kellett S. et al. A systematic review of therapist effects: A critical narrative update and refinement to Baldwin and Imel’s (2013) review. Clin Psychol Rev 2019; 67: 78-93
• 19 White MM, Lambert MJ, Ogles BM. et al. Using the Assessment for Signal Clients as a feedback tool for reducing treatment failure. Psychother Res 2015; 25: 724-734
• 20 Schilling VNLS, Zimmermann D, Rubel JA. et al. Why do patients go off track? Examining potential influencing factors for being at risk of psychotherapy treatment failure. Qual Life Res 2021; 30: 3287-3298
• 21 Derogatis LR. SCL-90-R : Administration, scoring & procedures manual-II for the (revised) version and other instruments of the psychopathology rating scale series. Towson, MD: Clinical Psychometric Research. 1992
• 22 Schmitz N, Hartkamp N, Kiuse J. et al. The Symptom Check-List-90-R (SCL-90-R): A German validation study. Qual Life Res 2000; 9: 185-193
• 23 Rubel JA, Rosenbaum D, Lutz W. Patients’ in-session experiences and symptom change: Session-to-session effects on a within- and between-patient level. Behav Res Ther 2017; 90: 58-66
• 24 Goldberg SB, Tanana M, Imel ZE. et al. Can a computer detect interpersonal skills? Using machine learning to scale up the Facilitative Interpersonal Skills task. Psychother Res 2021; 31: 281-288
• 25 Delgadillo J, Rubel J, Barkham M. Towards personalized allocation of patients to therapists. J Consult Clin Psych 2020; 88: 799-808
• 26 Schwartz B, Cohen ZD, Rubel JA. et al. Personalized treatment selection in routine care: Integrating machine learning and statistical algorithms to recommend cognitive behavioral or psychodynamic therapy. Psychother Res 2021; 31: 33-51
• 27 Lutz W, Schwartz B, Delgadillo J. Measurement-based and data-informed psychological therapy. Annu Rev Clin Psycho 2022; 18: 71-98
• 28 Lutz W, Schwartz B, Deisenhofer A-K. et al. Ein offenes transtheoretisches Therapie- und Trainingsmodell (4TM). Die Psychotherapie 2024; 69: 5-14
• 29 Rousmaniere T, Goodyear RK, Miller SD. et al. (eds.). The cycle of excellence: Using deliberate practice to improve supervision and training. Hoboken, NJ: John Wiley & Sons; 2017
• 30 Möllmann A, Schöttke H. Therapeutische Fertigkeiten – Relevanz für Ausbildung, Praxis und Forschung. PiD 2019; 20: 34-38