Laryngorhinootologie
DOI: 10.1055/a-2369-0263
Originalarbeit

Künstliche Intelligenz in der Kopf-Hals-Chirurgie: Potenziale und ethische Überlegungen

Artificial Intelligence in Head and Neck Surgery: Potentials, Challenges, and Ethical Considerations
1   Klinik für Hals-Nasen-Ohren-Heilkunde, Kopf- und Halschirurgie, Plastische Operationen, SLK-Kliniken Heilbronn GmbH, Heilbronn, Deutschland (Ringgold ID: RIN36649)
2   Universität Heidelberg Medizinische Fakultät Heidelberg, Heidelberg, Deutschland (Ringgold ID: RIN152528)
,
Tobias Meyer
3   Universitätsklinik für Hals-, Nasen- und Ohrenheilkunde, Universitätsklinikum Tübingen, Tubingen, Deutschland (Ringgold ID: RIN27203)
,
Stefanie Hüttemann
4   Klinik für Hals-Nasen-Ohrenheilkunde, Kopf- und Halschirurgie, plastische Operationen, SLK-Kliniken Heilbronn GmbH, Heilbronn, Deutschland (Ringgold ID: RIN36649)
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Zusammenfassung

Hintergrund KI-Technologien haben das Potenzial, die Art und Weise, wie Ärzte und Patienten interagieren, grundlegend zu verändern. Hier müssen sowohl positive als auch möglicherweise negative Auswirkungen berücksichtigt werden.

Die vorliegende Arbeit soll Einblicke in die aktuelle Nutzung und Wahrnehmung künstlicher Intelligenz (KI) in der Kopf-Hals-Chirurgie in Deutschland geben.

Material und Methoden Über SurveyMonkey konnte ein Fragebogen an 288 Adressaten zur aktuellen Nutzung von KI-Systemen, potenziellen Anwendungsbereichen, erwarteten Vorteilen, ethischen Bedenken und Maßnahmen zur Sicherung ethischer Aspekte versandt werden. Die Rücklaufquote betrug 10,06%.

Ergebnisse Aktuell sind KI-Systeme in der klinischen Praxis noch kaum in Anwendung (3,45%). Bei potenziellen Anwendungsbereichen kann sowohl die Diagnosestellung (82,76%) als auch die chirurgische Planung (72,41%) profitieren. Erwartet wird eine Verbesserung der Patientenversorgung (75,86%). Ethik und Datenschutz waren zentrale Anliegen, wobei Fehlkalkulationen der KI (75,00%) und der Schutz der Patientendaten (64,29%) als Hauptbedenken in der Befragung auffielen.

KI ist auch in der Kopf-Hals-Chirurgie noch nicht weit verbreitet, bietet aber ein hohes Potenzial für Verbesserungen. Ethik und Datenschutz spielen eine zentrale Rolle in der Diskussion um die Implementierung von KI-Technologien in die chirurgische Praxis. Die Notwendigkeit der ärztlichen Kontrolle (79,31%) und gesetzliche Kontrollinstanzen (51,72%) sind unabdingbare Sicherungsinstrumente.

Schlussfolgerung Die Notwendigkeit ethischer Richtlinien und einer Behandler-zentrierten Kontrolle wird deutlich, jedoch besteht Bedarf an gezielter Information und Schulung der Praktizierenden im Umgang mit KI-Technologien.

Abstract

Background The growing prominence of Artificial Intelligence (AI) in medicine introduces both transformative possibilities and potential challenges. Our study focuses on the current status and perceptions of AI in Head and Neck Surgery (HNS), examining its utilization, benefits, ethical concerns, and protective measures.

Objectives The study aims to illuminate the existing landscape of AI in HNS in Germany.

Materials and Methods Conducted through a questionnaire, key aspects include its current usage, potential applications (e.g., diagnosis, surgical planning), anticipated benefits (e.g., improved patient care ), and significant ethical concerns (e.g., miscalculations by AI, data privacy).

Results The survey reveals limited AI adoption in HNS, with substantial potential for improvement. Ethical considerations, especially miscalculations by AI and data privacy, emerge as central issues. The survey emphasizes the crucial role of physician control and the need for legal oversight to address concerns related to AI integration. While AI's presence in HNS is modest, the study identifies opportunities for enhancement. Ethical guidelines and practitioner-centric control are vital for discussions surrounding AI integration.

Conclusions This research underscores the significance of ethical considerations and practitioner control in the context of AI in surgical practices. It highlights the demand for targeted training to empower practitioners in navigating the complexities of AI technologies in healthcare, ensuring responsible and patient-centric implementation.



Publikationsverlauf

Eingereicht: 01. Mai 2024

Angenommen nach Revision: 17. Juli 2024

Artikel online veröffentlicht:
01. August 2024

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