MS: Algorithmus-basierte Detektion neuer Läsionen in der weißen Substanz

Bei Multipler Sklerose geben Läsionen der weißen Substanz Aufschluss über den Verlauf, das Therapieansprechen und damit die Prognose der Erkrankung. Die manuelle Beurteilung der Läsionen in der Bildgebung ist allerdings zeitaufwändig, fehleranfällig und abhängig von der Expertise der Auswerter. Hornssi et al. wollten wissen, ob ein Algorithmus die manuelle Auswertung verbessern kann.

Fazit

Der SDC-Algorithmus ermöglicht eine hochsensitive und zumindest mäßig spezifische Beurteilung neuer Läsionen bei MS-Patienten und könnte sich damit für die klinische Praxis als wertvolle und schnelle Screeningmethode erweisen. Eine spezielle Hardware, wie z. B. ein leistungsstarker Grafikprozessor, ist dafür nicht erforderlich. Und da der Algorithmus pro Fall nur 2,5 Sekunden braucht und dabei 2 von 3 Patienten ohne neue Läsionen korrekt einordnet, können die Radiologen den Aufnahmen der übrigen Patienten mit neuen Läsionen mehr Zeit und Aufmerksamkeit widmen.

Publication History

Article published online:
05 January 2024