KI-Algorithmus sagt Outcomes besser voraus als Kaplan-Meier-Analysen

Verfahren der künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens sind mittlerweile auch in der Medizin kaum mehr wegzudenken. Und sie können bestimmte Outcomes teils besser vorhersagen als herkömmliche Methoden. Eine dänische Arbeitsgruppe zeigt das in einem Pre-Proof-Artikel anhand der Überlebensdaten nach offener oder endovaskulärer Ausschaltung eines abdominellen Aortenaneurysmas.

Fazit

Nach Ausschaltung eines abdominellen Aortenaneurysmas ist das N-MTLR-Modell zu allen Zeitpunkten der Kaplan-Meier-Analyse überlegen, was die Aussagen zur Überlebenswahrscheinlichkeit angeht. Darüber hinaus kann der KI-Algorithmus Subgruppenunterschiede aufdecken, die mit den herkömmlichen Verfahren nicht nachweisbar sind. Möglicherweise ist das ein Schritt auf dem Weg zu einer für jeden individuellen Patienten maßgeschneiderten Therapie. Das Modell muss allerdings noch extern validiert werden.

Publikationsverlauf

Artikel online veröffentlicht:
30. Juni 2023