Gehirntumoren in der MRT

Das tiefe Lernen („deep learning“) als Teil des maschinellen Lernens hat sich auf vielen medizinischen Feldern als nützlich erwiesen. In der Studie mit Daten von 37 871 Patienten, die in der MRT einen Gehirntumor aufwiesen, trug ein System mit tiefem Lernen (DLS) nicht nur zu besseren diagnostischen Aussagen von Spezialisten bei, sondern war per se mit einer höheren Sensitivität assoziiert. Insgesamt 18 verschiedene Gehirntumoren wurden besser und schneller klassifiziert.

Publikationsverlauf

Artikel online veröffentlicht:
12. Mai 2023

• Literatur

• 1 Gao P. et al Development and Validation of a Deep Learning Model for Brain Tumor Diagnosis and Classification Using Magnetic Resonance Imaging. JAMA Network Open 2022; 05 (08) e2225608 DOI: 10.1011/jamanetworkopen.2022.25608.