PDF herunterladen
Diabetes aktuell 2021; 19(02): 57-60
DOI: 10.1055/a-1397-3379
Schwerpunkt

Prävention des Typ-2-Diabetes

Angebote im Gesundheitssystem und gezielte Prävention bei Hochrisikopersonen
Andreas Fritsche
1   Deutsches Zentrum für Diabetesforschung (DZD)
2   Institut für Diabetesforschung und Metabolische Erkrankungen des Helmholtz Zentrum München an der Eberhard-Karls-Universität Tübingen
,
Andrea Icks
1   Deutsches Zentrum für Diabetesforschung (DZD)
3   Deutsches Diabetes-Zentrum (DDZ), Leibniz Zentrum für Diabetes-Forschung an der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf
,
Matthias Schulze
1   Deutsches Zentrum für Diabetesforschung (DZD)
4   DIfE – Deutsches Institut für Ernährungsforschung Potsdam-Rehbrücke
,
Julia Szendrödi
1   Deutsches Zentrum für Diabetesforschung (DZD)
5   Universitätsklinikum Heidelberg
› Institutsangaben
› Weitere Informationen
Auch verfügbar auf
    Lizenzen und Reprints

ZUSAMMENFASSUNG

Forschende des DZD (Deutsches Zentrum für Diabetesforschung) arbeiten daran, die unterschiedlichen Untergruppen des Diabetes und Prädiabetes zu identifizieren und für diese Untergruppen jeweils eine passende Vorbeugung zu entwickeln. Das zentrale Thema und Motto des Forschungsschwerpunkts Prävention des Typ-2-Diabetes ist es, die Hindernisse auf dem Weg hin zu einer erfolgreichen Diabetesprävention zu überwinden. Im Einzelnen werden grundlegende Mechanismen, die für Präventionsprozesse wesentlich sind, untersucht und diese in klinischen Studien getestet. Außerdem wird Prävention in die gesundheitliche Versorgung implementiert, unter Berücksichtigung der Patientenperspektive und wirtschaftlicher Aspekte. Somit verbinden sich Grundlagenforschung, klinische Forschung und Versorgungsforschung auf dem Gebiet der Prävention.



Publikationsverlauf

Artikel online veröffentlicht:
29. April 2021

© 2021. Thieme. All rights reserved.

Georg Thieme Verlag KG
Rüdigerstraße 14, 70469 Stuttgart, Germany

 

  • Literatur

  • 1 Wagner R, Heni M, Tabák AG. et al Pathophysiology-based subphenotyping of individuals at elevated risk for type 2 diabetes. Nat Med 2021; 27: 49-57
    CrossrefPubMedSuche in Google Scholar
  • 2 Fritsche A, Wagner R, Heni M. et al PLIS Study group. Risk-stratified lifestyle intervention to prevent type 2 diabetes. MEDRXIV/2021/249582 https://doi.org/10.1101/2021.01.26.21249582
    Crossref
  • 3 Huth C, von Toerne C, Schederecker F. et al Protein markers and risk of type 2 diabetes and prediabetes: a targeted proteomics approach in the KORA F4/FF4 study. Eur J Epidemiol 2019; 34: 409-422
    CrossrefPubMedSuche in Google Scholar
  • 4 Wittenbecher C, Štambuk T, Kuxhaus O. et al Plasma N-glycans as emerging biomarkers of cardiometabolic risk – a prospective investigation in the EPIC-Potsdam cohort study. Diabetes Care 2020; 43: 661-668
    CrossrefPubMedSuche in Google Scholar
  • 5 Birukov A, Eichelmann F, Kuxhaus O. et al Opposing Associations of NT-proBNP With Risks of Diabetes and Diabetes-Related Complications. Diabetes Care 2020; 43: 2930-2937
    CrossrefPubMedSuche in Google Scholar
  • 6 Elhadad MA, Jonasson C, Huth C. et al Deciphering the Plasma Proteome of Type 2 Diabetes. Diabetes 2020; 69: 2766-2778
    CrossrefPubMedSuche in Google Scholar
  • 7 Meidtner K, Podmore C, Kröger J. et al Interaction of Dietary and Genetic Factors Influencing Body Iron Status and Risk of Type 2 Diabetes Within the EPIC-InterAct Study. Diabetes Care 2018; 41: 277-285
    CrossrefPubMedSuche in Google Scholar
  • 8 Mühlenbruch K, Paprott R, Joost HG. et al Derivation and external validation of a clinical version of the German Diabetes Risk Score (GDRS) including measures of HbA1c. BMJ Open Diabetes Res Care 2018; Jul 6 06 (01) e000524
    CrossrefPubMedSuche in Google Scholar
  • 9 Grobosch S, Kuske S, Linnenkamp U. et al What information needs do people with recently diagnosed diabetes mellitus have and what are the associated factors? A cross-sectional study in Germany. BMJ Open 2018; 8 (10) e017895
    CrossrefPubMedSuche in Google Scholar
  • 10 Icks A, Haastert B, Arend W. et al Patient time costs due to self-management in diabetes may be as high as direct medical costs: Results from the population-based KORA survey FF4 in Germany. Diabetic Medicine 2019; 37: 895-897
    CrossrefPubMedSuche in Google Scholar
  • 11 Icks A, Haastert B, Arend W. et al Results from the population-based KORA survey in Germany. Diabetic Medicine 2019; 36: 970-981
    CrossrefPubMedSuche in Google Scholar
  • 12 Schiborn C, Mühlenbruch K, Schulze MB. Vom Risikotest zur Risikowahrnehmung. Diabetes aktuell 2019; 17: 108-109
    Thieme ConnectSuche in Google Scholar
  • 13 Mühlenbruch K, Zhuo X, Bardenheier B. et al Selecting the optimal risk threshold of diabetes risk scores to identify high-risk individuals for diabetes prevention: a cost-effectiveness analysis. Acta Diabetol 2020; 57: 447-454
    CrossrefPubMedSuche in Google Scholar
  • 14 Claessen H, Kvitkina T, Narres M. et al Markedly decreasing of blindness in people with and without diabetes in Southern Germany. Diabetes Care 2018; 41: 478-484
    CrossrefPubMedSuche in Google Scholar
  • 15 Narres M, Claessen H, Kvitkina T. et al Incidence and relative risk of renal replacement therapy in people with and without diabetes between 2002 and 2016 in a German region. Diabetologia 2019; 63: 648-658
    CrossrefPubMedSuche in Google Scholar
  • 16 Schremser K, Laxy M, Schneider U. et al Health Care Costs Associated With Incident Complications in Patients With Type 2 Diabetes in Germany. Diabetes Care 2018; 41: 971-978
    CrossrefPubMedSuche in Google Scholar
  • 17 Valenta V, Sailer C, Mühlenbruch K. et al Risikokommunikation und Inanspruchnahme von Präventionsangeboten des Diabetes mellitus Typ 2 mithilfe des Deutschen Diabetes-Risiko-Tests [Risk Communication and Use of Prevention services for Diabetes Mellitus Type 2 with the German Diabetes Risk Score]. Diabetol Stoffwechs 2019; 14: 132-138
    Thieme ConnectSuche in Google Scholar
  • 18 Jacobs E, Tamayo M, Rosenbauer J. et al Protocol of a cluster randomized trial to investigate the impact of a type 2 diabetes risk prediction model on change in physical activity in primary care. BMC Endocr Disord 2018; 18: 72
    CrossrefPubMedSuche in Google Scholar