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Psychiatr Prax 2021; 48(02): 59-61
DOI: 10.1055/a-1347-3349
DOI: 10.1055/a-1347-3349
Editorial
Digitale Phänotypisierung: Segen oder Fluch?
Digital Phenotyping – Blessing or Curse?![](https://www.thieme-connect.de/media/psychiat-praxis/202102/lookinside/thumbnails/221edi_10-1055-a-1347-3349-1.jpg)
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Stellen Sie sich eine Smartphone-App vor, die mittels GPS-Daten ermittelt, wenn ein Suchtpatient sich seiner Stammkneipe nähert und sofort die zuständige Klinikerin informiert. So kann man intervenieren, bevor der Rückfall eingetreten ist und nicht erst Wochen später mit einem längeren Klinikaufenthalt. Mit dieser verheißungsvollen Einleitung weist ein Autorenteam von Psychiatern und Informatikern aus New York und von der Harvard Universität in Boston in einem kürzlich erschienenen Beitrag in World Psychiatry auf den Quantensprung hin, der sich gerade in der psychiatrischen Behandlung vollziehe [1].
Publication History
Article published online:
02 March 2021
© 2021. Thieme. All rights reserved.
Georg Thieme Verlag KG
Rüdigerstraße 14, 70469 Stuttgart, Germany
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Literatur
- 1 Torous J, Choudhury T, Barnett I. et al. Smartphone relapse prediction in serious mental illness: a pathway towards personalized preventive care. Word Psychiatry 2020; 19: 308-309
- 2 Insel TR. Digital phenotyping: a global tool for psychiatry. World Psychiatry 2018; 17: 276-277
- 3 Barnett I, Torous J, Staples P. et al. Relapse prediction in schizophrenia through digital phenotyping: a pilot study. Neuropsychopharmacology 2018; 43: 1660-1666
- 4 Birnbaum ML, Kulkarni PP, Van Meter A. et al. Utilizing machine learning on internet search activity to support the diagnostic process and relapse detection in young individuals with early psychosis: Feasibility study. JMIR Ment Health; 2020 [published online first]
- 5 Epstein DH, Tyburski M, Kowalczyk WJ. et al. Prediction of stress and drug craving ninety minutes in the future with passively collected GPS data. NPJ Digit Med 2020; 3: 26
- 6 Sequeira L, Perrotta S, LaGrassa J. et al. Mobile and wearable technology for monitoring depressive symptoms in children and adolescents: A scoping review. J Affect Disord 2020; 265: 314-324
- 7 Kleiman EM, Turner BJ, Fedor S. et al. Examination of real-time fluctuations in suicidal ideation and its risk factors: Results from two ecological momentary assessment studies. J Abnormal Psychol 2017; 126: 726-738
- 8 Kleiman EM, Turner BJ, Fedor S. et al. Digital phenotyping of suicidal thoughts. Depress Anxiety 2018; 35: 601-608
- 9 Rodriguez-Villa E, Rauseo-Ricupero N, Camacho E. et al. The digital clinic: Implementing technology and augmenting care for mental health. Gen Hosp Psychiatry 2020; 66: 59-66
- 10 Beeker T, Thoma S. Die digitale Psychiatrie zwischen User-Empowerment und Psychiatrisierung. Suizidprophylaxe 2019; 3: 82-98
- 11 Torous J, Wisniewski H, Bird B. et al. Creating a digital health Smartphone App and digital phenotyping platform for mental health and diverse healthcare needs: an interdisciplinary and collaborative approach. J Technol Behav Sci 2019; 4: 73-85