Diagnostik der Leberfibrose mit maschinellem Lernen

Die visuelle Beurteilung der Fibrose-Stadien in Ultraschall, CT und MRT weist eine geringe Sensitivität auf, kostet viel Zeit und kommt je nach Betrachter zu unterschiedlichen Ergebnissen. Die koreanische Arbeitsgruppe entwickelte ein System mit tiefem Lernen (DLS), das ein automatisiertes Staging der Leberfibrose mit der CT erlaubt. Die Genauigkeit übertraf die von Ärzten und Blutparametern.