Rofo 2019; 191(01): 33-39
DOI: 10.1055/a-0636-3851
Review
© Georg Thieme Verlag KG Stuttgart · New York

Strukturierte Befundung in der klinischen Routine

Artikel in mehreren Sprachen: English | deutsch
Daniel Pinto dos Santos
1   Department of Radiology, University Hospital Cologne, Germany
,
Johann-Martin Hempel
2   Department of Neuroradiology, University Hospital Tübingen, Germany
,
Peter Mildenberger
3   Department of Radiology, University Medical Center Mainz, Germany
,
Roman Klöckner
3   Department of Radiology, University Medical Center Mainz, Germany
,
Thorsten Persigehl
1   Department of Radiology, University Hospital Cologne, Germany
› Institutsangaben
Weitere Informationen

Publikationsverlauf

06. Dezember 2017

04. Mai 2018

Publikationsdatum:
13. August 2018 (online)

Zusammenfassung

Hintergrund Der radiologische Befundbericht ist das zentrale Mittel der Kommunikation zwischen Radiologen und Zuweisern. Traditionell wird dieser als Freitext verfasst. Aus zahlreichen Untersuchungen ist bekannt, dass eine strukturierte Befundung mit Nutzung entsprechender Befundvorlagen eine Vielzahl von Vorteilen gegenüber herkömmlichen Befundberichten aufweist. Zahlreiche radiologische Fachgesellschaften empfehlen daher die Implementierung einer strukturierten Befundung in der klinischen Routine.

Methode Inzwischen existieren bereits Sammlungen frei verfügbarer Befundvorlagen sowie kommerzielle Softwarelösungen zur strukturierten Befundung. Diese ermöglichen eine Verbesserung der Qualität radiologischer Befundberichte durch Nennung aller notwendigen klinischen Informationen. Die meisten Hersteller stellen vor allem proprietäre Befundvorlagen zur Verfügung oder erlauben dem Benutzer die Erstellung institutionsspezifischer Befundvorlagen. Die Deutsche Röntgengesellschaft (DRG) hat sich zum Ziel gesetzt, qualitätsgesicherte konsensbasierte Befundvorlagen zu entwickeln und unter freier Lizenz zur Verfügung zu stellen.

Ergebnisse Die DRG hat erste konsensbasierte Befundvorlagen entwickelt und unter www.befundung.drg.de zur freien Verfügung gestellt. Weitere Befundvorlagen werden in enger Zusammenarbeit mit den entsprechenden Arbeitsgemeinschaften der DRG und zuweisenden Kollegen erarbeitet.

Schlussfolgerung Strukturierte Befundung ermöglicht eine deutliche Verbesserung der Qualität radiologischer Befundberichte für eine Vielzahl von Fragestellungen. Die Nutzung strukturierter Befundvorlagen bedingt jedoch eine Umstellung im persönlichen und technischen Befundungsprozess. In ihrer führenden Rolle in der Anwendung moderner IT-gestützter Lösungen sollte sich die Radiologie diesen Herausforderungen bewusst stellen. Softwarehersteller sind nun gefordert, praktische Lösungen anzubieten.

Kernaussagen:

  • Strukturierte Befundberichte weisen zahlreiche Vorteile gegenüber konventionellen, narrativen Befundberichten auf.

  • Die Deutsche Röntgengesellschaft entwickelt konsensbasierte und qualitätsgesicherte Befundvorlagen.

  • Befundvorlagen werden unter www.befundung.drg.de unter freier Lizenz zur Verfügung gestellt.

  • Hersteller sind nun gefordert, Lösungen zur Implementierung strukturierter Befundung anzubieten.

Zitierweise

  • Pinto dos Santos D, Hempel J, Mildenberger P et al. Structured Reporting in Clinical Routine. Fortschr Röntgenstr 2019; 191: 33 – 39

 
  • References

  • 1 Clinger NJ, Hunter TB, Hillman BJ. Radiology reporting: attitudes of referring physicians. Radiology 1988; 169: 825-826
  • 2 Hall FM. Language of the radiology report: primer for residents and wayward radiologists. American Journal of Roentgenology 2000; 175: 1239-1242
  • 3 Ridley LJ. Guide to the radiology report. Australasian Radiology. Blackwell Science Pty 2002; 46: 366-369
  • 4 Bosmans JML, Weyler JJ, De Schepper AM. et al. The radiology report as seen by radiologists and referring clinicians: results of the COVER and ROVER surveys. Radiology 2011; 259: 184-195
  • 5 Johnson AJ, Chen MYM, Zapadka ME. et al. Radiology Report Clarity: A Cohort Study of Structured Reporting Compared With Conventional Dictation. JACR 2010; 7: 501-506
  • 6 Schwartz LH, Panicek DM, Berk AR. et al. Improving communication of diagnostic radiology findings through structured reporting. Radiology 2011; 260: 174-181
  • 7 Bosmans JML, Weyler JJ, Parizel PM. Structure and content of radiology reports, a quantitative and qualitative study in eight medical centers. European Journal of Radiology 2009; 72: 354-358
  • 8 Dunnick NR, Langlotz CP. The radiology report of the future: a summary of the 2007 Intersociety Conference. 2008: 626-629
  • 9 Rubin DL. Creating and curating a terminology for radiology: ontology modeling and analysis. J Digit Imaging 2008; 21: 355-362
  • 10 Morgan TA, Helibrun ME, Kahn Jr CE. Reporting Initiative of the Radiological Society of North America: Progress and New Directions. Radiology 2014; 273: 642-645
  • 11 RSNA. [Internet]. rsna.org. [cited 2014 Aug 14]. Available from: Radiology Reporting Initiative. https://www.rsna.org/Reporting_Initiative.aspx
  • 12 IHE Radiology Technical Committee. IHE Radiology Technical Framework Supplement Management of Radiology Report Templates (MRRT). 2017: 1-51
  • 13 Kahn CE, Genereaux B, Langlotz CP. Conversion of Radiology Reporting Templates to the MRRT Standard. J Digit Imaging 2015; 28: 528-536
  • 14 Kahn CE. Incorporating intelligence into structured radiology reports. Law MY, Cook TS. , editors. SPIE Medical Imaging. 9039. SPIE; 2014: 90390M-90390M–6
  • 15 Towbin AJ, Hawkins CM. Use of a Web-Based Calculator and a Structured Report Generator to Improve Efficiency, Accuracy, and Consistency of Radiology Reporting. J Digit Imaging 2017; 147: 333-335
  • 16 European Society of Radiology (ESR). Good practice for radiological reporting. Guidelines from the European Society of Radiology (ESR). Insights Imaging 2011; 2: 93-96
  • 17 Kahn Jr CE, Langlotz CP, Burnside ES. et al. Toward Best Practices in Radiology Reporting. Radiology 2009; 252: 852-856
  • 18 Douglas PS, Hendel RC, Cummings JE. et al. ACCF/ACR/AHA/ASE/ASNC/HRS/NASCI/RSNA/SAIP/SCAI/SCCT/SCMR 2008 Health Policy Statement on Structured Reporting in Cardiovascular Imaging. Journal of the American College of Cardiology 2009; 53: 76-90
  • 19 Flusberg M, Ganeles J, Ekinci T. et al. Impact of a Structured Report Template on the Quality of CT and MRI Reports for Hepatocellular Carcinoma Diagnosis. Journal of the American College of Radiology 2017; 14: 1206-1211
  • 20 Sahni VA, Silveira PC, Sainani NI. et al. Impact of a Structured Report Template on the Quality of MRI Reports for Rectal Cancer Staging. American journal of roentgenology 2015; 205: 584-588
  • 21 Nörenberg D, Sommer WH, Thasler W. et al. Structured Reporting of Rectal Magnetic Resonance Imaging in Suspected Primary Rectal Cancer: Potential Benefits for Surgical Planning and Interdisciplinary Communication. Invest Radiol 2017; 52: 232-239
  • 22 Brook OR, Brook A, Vollmer CM. et al. Structured Reporting of Multiphasic CT for Pancreatic Cancer: Potential Effect on Staging and Surgical Planning. Radiology 2015; 274: 464-472
  • 23 Marcovici PA, Taylor GA. Journal Club: Structured radiology reports are more complete and more effective than unstructured reports. American journal of roentgenology 2014; 203: 1265-1271
  • 24 Wildman-Tobriner B, Allen BC, Bashir MR. et al. Structured reporting of CT enterography for inflammatory bowel disease: effect on key feature reporting, accuracy across training levels, and subjective assessment of disease by referring physicians. Abdom Radiol (NY) 2017; 1: 2
  • 25 Gassenmaier S, Armbruster M, Haasters F. et al. Structured reporting of MRI of the shoulder – improvement of report quality?. Eur Radiol 2017; 3: 35
  • 26 Sabel BO, Plum JL, Kneidinger N. et al. Structured reporting of CT examinations in acute pulmonary embolism. J Cardiovasc Comput Tomogr 2017; 11: 188-195
  • 27 Dickerson E, Davenport MS, Syed F. et al. Effect of Template Reporting of Brain MRIs for Multiple Sclerosis on Report Thoroughness and Neurologist-Rated Quality: Results of a Prospective Quality Improvement Project. J Am Coll Radiol 2017; 14: 371-379
  • 28 Goldberg-Stein S, Gutman D, Kaplun O. et al. Autopopulation of Intravenous Contrast Type and Dose in Structured Report Templates Decreases Report Addenda. J Am Coll Radiol 2017; 14: 659-661
  • 29 Lee MC, Chuang KS, Hsu TC. et al. Enhancement of Structured Reporting – an Integration Reporting Module with Radiation Dose Collection Supporting. J Med Syst 2016; 40: 852
  • 30 Faggioni L, Coppola F, Ferrari R. et al. Usage of structured reporting in radiological practice: results from an Italian online survey. Eur Radiol 2017; 27: 1934-1943
  • 31 Balleyguier C, Ayadi S, Van Nguyen K. et al. BIRADS classification in mammography. European Journal of Radiology 2007; 61: 192-194
  • 32 Segrelles JD, Medina R, Blanquer I. et al. Increasing the Efficiency on Producing Radiology Reports for Breast Cancer Diagnosis by Means of Structured Reports. A Comparative Study. Methods Inf Med 2017; 56: 248-260
  • 33 Goebel J, Hoischen J, Gramsch C. et al. Tumor response assessment: comparison between unstructured free text reporting in routine clinical workflow and computer-aided evaluation based on RECIST 1.1 criteria. J Cancer Res Clin Oncol 2017; 22: 779
  • 34 Larson DB, Towbin AJ, Pryor RM. et al. Improving Consistency in Radiology Reporting through the Use of Department-wide Standardized Structured Reporting. Radiology 2013; 267: 240-250
  • 35 Goldberg-Stein S, Walter WR, Amis ES. et al. Implementing a Structured Reporting Initiative Using a Collaborative Multistep Approach. Curr Probl Diagn Radiol 2017; 46: 295-299
  • 36 Pinto dos Santos D, Klos G, Kloeckner R. et al. Development of an IHE MRRT-compliant open-source web-based reporting platform. Eur Radiol 2017; 27: 424-430
  • 37 Bosmans JML, Neri E, Ratib O. et al. Structured reporting: a fusion reactor hungry for fuel. Insights Imaging 2015; 6: 129-132
  • 38 Ganeshan D, Duong PAT, Probyn L. et al. Structured Reporting in Radiology. Academic Radiology 2018; 25: 66-73
  • 39 Johnson AJ, Chen MYM, Swan JS. et al. Cohort study of structured reporting compared with conventional dictation. Radiology 2009; 253: 74-80
  • 40 Hanna TN, Shekhani H, Maddu K. et al. Structured report compliance: effect on audio dictation time, report length, and total radiologist study time. Emerg Radiol 2016; 23: 449-453
  • 41 Pons E, Braun LMM, Hunink MGM. et al. Natural Language Processing in Radiology: A Systematic Review. Radiology 2016; 279: 329-343
  • 42 Margolies LR, Pandey G, Horowitz ER. et al. Breast Imaging in the Era of Big Data: Structured Reporting and Data Mining. American journal of roentgenology 2016; 206: 259-264
  • 43 Durack JC. The value proposition of structured reporting in interventional radiology. American journal of roentgenology 2014; 203: 734-738
  • 44 Bjugn R, Casati B, Norstein J. Structured electronic template for histopathology reports on colorectal carcinomas: a joint project by the Cancer Registry of Norway and the Norwegian Society for Pathology. Hum Pathol 2008; 39: 359-367